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一种基于数据分布特征的模糊规则提取 被引量:1
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作者 朱田华 周军 刘旭华 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2013年第2期83-85,91,共4页
针对数据分类问题提出一种新的模糊规则提取方法。定义了一种类间离散程度的度量方法,并将此度量作为特征选择的依据。给出了一种模糊区间划分的方法,应用数据分布特征和分布函数,给出模糊规则的前件形式,进而生成模糊规则。最后聚合具... 针对数据分类问题提出一种新的模糊规则提取方法。定义了一种类间离散程度的度量方法,并将此度量作为特征选择的依据。给出了一种模糊区间划分的方法,应用数据分布特征和分布函数,给出模糊规则的前件形式,进而生成模糊规则。最后聚合具有相同前项的规则,得到最后的结果。在Matlab环境下用IRIS数据进行分类实验,提取出了形式较为简单的规则,并得到了较高的分类正确率,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊规则 规则提取 模糊系统 类间离散程度 数据分布特征
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利用融合数据分布特征的模糊双支持向量机对恒星光谱分类 被引量:5
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作者 刘忠宝 秦振涛 +2 位作者 罗学刚 周方晓 张靖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1307-1311,共5页
恒星光谱分类是天文学研究的一个热点问题。随着观测光谱数量的急剧增加,传统的人工分类无法满足实际需求,急需利用自动化技术,特别是数据挖掘算法来对恒星光谱进行自动分类。关联规则、神经网络、自组织网络等数据挖掘算法已广泛应用... 恒星光谱分类是天文学研究的一个热点问题。随着观测光谱数量的急剧增加,传统的人工分类无法满足实际需求,急需利用自动化技术,特别是数据挖掘算法来对恒星光谱进行自动分类。关联规则、神经网络、自组织网络等数据挖掘算法已广泛应用于恒星光谱分类。其中,支持向量机(SVM)分类能力突出,被广泛应用于恒星光谱分类。该方法试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。该方法具有较高的时间复杂度,计算效率有限。双支持向量机(TWSVM)的出现有效地解决了SVM面临的效率问题。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TWSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TWSVM提出后便受到研究人员的持续关注。但上述方法在分类决策时,一方面没有考虑数据的分布特征,另一方面较易受噪声点和奇异点的影响,分类效率难以显著提升。鉴于此,在双支持向量机的基础上,提出融合数据分布特征的模糊双支持向量机(TWSVM-SDP)。该方法引入线性判别分析(LDA)的类间离散度和类内离散度,用以表征光谱数据的分布性状;引入模糊隶属度函数用以降低噪声点和奇异点对分类结果的影响。在SDSS DR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量机SVM、双支持向量机TWSVM等传统分类方法相比,融合数据分布特征的模糊双支持向量机TWSVM-SDP具有更优的分类能力。该方法亦存在一定的局限性,其中一大难题是其无法处理海量光谱数据。接下来将利用大数据处理技术,来对所提方法在大数据环境下的适应性展开进一步研究。 展开更多
关键词 恒星光谱 分类 数据分布特征 模糊隶属度 双支持向量机
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融合数据分布特征的多视图典型相关分析
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作者 郭慧 刘忠宝 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期2252-2257,共6页
典型相关分析CCA是一种经典的特征提取方法,该方法找到的投影方向满足两视图数据集之间的相关性最大,该方法在生产实践中广泛应用,但当面对多视图数据时便无能为力。鉴于此,研究人员提出多视图相关分析MCCA,MCCA为每个视图找到一组投影... 典型相关分析CCA是一种经典的特征提取方法,该方法找到的投影方向满足两视图数据集之间的相关性最大,该方法在生产实践中广泛应用,但当面对多视图数据时便无能为力。鉴于此,研究人员提出多视图相关分析MCCA,MCCA为每个视图找到一组投影方向,并保证投影后的视图数据集之间的相关性最大,该方法有效地拓展了CCA的适用范围。但MCCA在特征提取时,并未考虑数据的分布性状,因而,其工作效率有待于进一步提升,基此提出融合数据分布特征的多视图典型相关分析MCCA-DD,该方法引入类间离散度和类内离散度,用以表征数据的分布性状,以期提高MCCA的特征提取效率。从学生体测成绩数据集和多特征手写体数据集上的比较实验表明:与典型相关分析CCA、多视图相关分析MCCA等特征提取方法相比,MCCA-DD具有更优的特征提取效率。 展开更多
关键词 特征提取 多视图典型相关分析 数据分布特征 类间离散度 类内离散度
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基于数据分布的小样本扩充方法及应用 被引量:6
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作者 毕略 熊伟丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1431-1436,共6页
在基于数据驱动理论的软测量建模过程中,样本的数量会对所建模型的精度产生影响.针对训练样本数量较少的情况,提出了一种利用欧氏距离和角度原则进行数据扩充的方法.该方法通过分析数据的分布特征来确定样本扩充的区间范围,利用扩充数... 在基于数据驱动理论的软测量建模过程中,样本的数量会对所建模型的精度产生影响.针对训练样本数量较少的情况,提出了一种利用欧氏距离和角度原则进行数据扩充的方法.该方法通过分析数据的分布特征来确定样本扩充的区间范围,利用扩充数据完善建模对象在各阶段的信息,并进一步重构建模数据集,从而提升了所建模型的预测精度.通过2个工业过程的仿真研究,验证了该方法具有良好的泛化性能和建模精度. 展开更多
关键词 数据分布特征 样本扩充 相似度准则 软测量
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从Parzen窗核密度估计到特征提取方法:新的研究视角 被引量:2
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作者 刘忠宝 王士同 《智能系统学报》 北大核心 2012年第6期471-480,共10页
当前主流特征提取方法大致有2种研究思路:1)从高维数据的几何性质出发,根据某种寻优准则得到基于原始空间特征的一组特征数更少的新特征;2)从降维误差角度出发,保证降维前后数据所呈现的某种偏差达到最小.试图从降维过程中数据分布特征... 当前主流特征提取方法大致有2种研究思路:1)从高维数据的几何性质出发,根据某种寻优准则得到基于原始空间特征的一组特征数更少的新特征;2)从降维误差角度出发,保证降维前后数据所呈现的某种偏差达到最小.试图从降维过程中数据分布特征的变化入手,基于广泛使用的Parzen窗核密度估计方法,来审视和揭示Parzen窗估计与典型特征提取方法 LPP、LDA和PCA之间的关系,从而说明这些特征提取方法可统一在Parzen窗框架下进行研究,为特征提取方法的研究提供了一个新的视角. 展开更多
关键词 特征提取 PARZEN窗 密度估计 数据分布特征 新视角
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Reduction of distortion and improvement of efficiency for gridding of scattered gravity and magnetic data 被引量:1
6
作者 张晨 姚长利 +3 位作者 谢永茂 郑元满 关胡良 洪东明 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2012年第4期378-390,494,共14页
This paper presents a reasonable gridding-parameters extraction method for setting the optimal interpolation nodes in the gridding of scattered observed data. The method can extract optimized gridding parameters based... This paper presents a reasonable gridding-parameters extraction method for setting the optimal interpolation nodes in the gridding of scattered observed data. The method can extract optimized gridding parameters based on the distribution of features in raw data. Modeling analysis proves that distortion caused by gridding can be greatly reduced when using such parameters. We also present some improved technical measures that use human- machine interaction and multi-thread parallel technology to solve inadequacies in traditional gridding software. On the basis of these methods, we have developed software that can be used to grid scattered data using a graphic interface. Finally, a comparison of different gridding parameters on field magnetic data from Ji Lin Province, North China demonstrates the superiority of the proposed method in eliminating the distortions and enhancing gridding efficiency. 展开更多
关键词 Scattered data gridding parameters analysis of distribution features human-machine interaction multi-thread parallel technology
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Fatigue reliability assessment for bridge welded details using long-term monitoring data 被引量:24
7
作者 DENG Yang DING YouLiang +1 位作者 LI AiQun ZHOU GuangDong 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第12期3371-3381,共11页
A reliability assessment method of fatigue life based on the long-term monitoring data is developed for welded details in steel box girder,and the application research is presented with examples of welded rib-to-deck ... A reliability assessment method of fatigue life based on the long-term monitoring data is developed for welded details in steel box girder,and the application research is presented with examples of welded rib-to-deck details in Runyang Bridges. Firstly the fatigue damage limit-state function is established based on S-N curves and Miner's rule,and the probability distribution characteristics of the coefficients in the function are discussed in detail. The uncertainties in fatigue loading effects are mainly studied based on long-term monitoring data. In the traditional studies,only the uncertainty of equivalent stress range is considered in fatigue reliability assessment. However,stress cycle number is also treated as a random variable in this paper because we know traffic flow every day differs in a thousand ways. Then the optimization method is employed to calculate the fatigue reliability. After studying the changing law of the reliability indices with time and the effect of the randomness of stress cycle number on reliability,the effect of the traffic growth on the reliability is studied. This study shows that the uncertainty in the fatigue life of the welded details can be well studied based on structural health monitoring,so it is necessary to carry out long-term strain monitoring of the welded details for accurate fatigue reliability assessment during the whole service period. 展开更多
关键词 steel box girder fatigue loading effects equivalent stress range stress cycle number fatigue reliability traffic growth
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ADAPTIVE TRIMMED MEAN AS A LOCATION ESTIMATE
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作者 Siming LI Yong LI Jiao JIN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2012年第5期973-986,共14页
The trimmed mean is one of the most common estimators of location for symmetrical distributions, whose effect depends on whether the trim rate matches the proportion of contaminated data. Based on the geometric charac... The trimmed mean is one of the most common estimators of location for symmetrical distributions, whose effect depends on whether the trim rate matches the proportion of contaminated data. Based on the geometric characteristics of the curve of the trimmed variance function, the authors propose two kinds of adaptive trimmed mean algorithms. The accuracy of the estimators is compared with that of other often-used estimates, such as sample mean, trimmed mean, trimean, and median, by means of simulation method. The results show that the accuracy of the adaptive derivative optimization trimmed mean method is close to the optimum performance in case of medium contamination (the contamination rate is less than 50%). Under high contamination situation (the contamination rate equals 8070), the performance of the estimates is comparable to that of the median and is superior to other counterparts. 展开更多
关键词 ADAPTIVE location parameter ROBUST trimmed mean.
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