面向统计学专业的大数据分析与处理课程规划

从培养学生的大数据分析与处理能力出发,结合学生的学情,对面向统计学专业学生开设的大数据分析与处理课程进行规划与设计,给出了课程规划思路、教学内容安排以及考核与评价的方式.

《化工数据分析与处理》课程改革的几点思考

《化工数据分析与处理》是一门涉及数学、化学、化工、新能源等多学科的基础课程,具有很强的应用性和实用性。本文从教学实际出发,对课程的定位、主讲内容以及教学过程存在的问题进行了概括和总结,并以“面向多学科、突出实用性”为导向针对存在的问题的解决方法和策略进行了探讨,提出了课程改革的建议。

基于岗位职业能力的《统计数据分析与处理》课程混合式教学改革探索

文章从物流企业行政文员类岗位的职业能力需求出发,映射到《统计数据分析与处理》课程中的知识体系,从准备环节、教学实施环节、教学考核环节进行混合式教学实践,全面提高学生的学习能力、操作能力、分析解决问题能力,使学生所学更加符合岗位需求,进而提高学生的社会适应性。

火箭液体推进剂数据分析与处理

文中以火箭应用为背景,对其偏二甲肼(UDMH)等38种液体推进剂的测试数据进行了分类整理,详细讨论了它们的特性、数据定义与处理方法,并编制了易于部队使用的软件;实现了对液体推进剂各项性能指标、技术指标、分析检测、管理指标等数据进行快速检索等自动化数据处理,经部队试用,效果良好,对提高装备保障能力具有重要意义。

数据分析与处理课程实践教学中存在的问题及建议

数据分析与处理课程教学存在实践教学环节严重不足、实践教学中数据与社会现实不符、实践教学环节中无法充分调动学生积极性等问题。解决这些问题的措施有:教师搜集各个应用领域中最新的数据,丰富实践资源;理论结合实践,培养学生多路径解决问题的能力;通过团队合作的方式,充分实现知识的共享,培养学生的团队协作能力。

大数据分析及处理综述

当今世界,数据正以前所未有的速度爆炸式增长,海量的数据成了各行各样重要的战略资源。自2008年大数据产生以来,与其相关的众多领域取得了一些令人瞩目的成就,同时也面临着诸多挑战。大数据分析及处理作为大数据领域最核心的问题,一直以来是国内外关注的焦点。为了让读者更加深入了解大数据分析及处理的基本理论并深入认识所面临的诸多挑战,在充分调研大数据分析及处理解相关技术的基础上给出了大数据分析及处理综述。文中首先简单介绍了大数据的内涵和特性,给出了大数据分析及处理的技术体系;然后从文本大数据分析与挖掘、网路大数据分析与挖掘、多媒体大数据分析与挖掘以及移动大数据分析与挖掘四个方面重点概述了国内外大数据分析及处理的研究现状;最后,总结分析了目前大数据分析及处理面临的主要问题和挑战。

会计大数据分析与处理技术:助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。

疫情下“数据误差分析与处理”课程在线教学方法探索

为贯彻落实党中央坚决打赢新冠状病毒肺炎疫情防控阻击战的决策部署,教育部发出了2020年春季学期延期开学的通知,根据通知要求,"停课不停学"成为各学校的主要防控措施。全国各高校纷纷开展线上教学,"数据误差分析与处理"课程进行了线上直播教学。本文结合课程特点及以往教学经验,分析了线上教学中存在的问题,有针对性的提出了将直播教学与M O O C、翻转课堂相结合的教学模式,并在线上直播教学过程中进行了实践,取得了良好的效果。

面向农林专业学生的大数据分析与应用课程教学探索

从培养农林专业学生的大数据分析与应用能力出发,对拟开设的大数据分析与应用课程教学进行初步探索,具体从培养对象和目标、理论与实践教学方法以及师资准备几个方面进行阐述.

大数据下档案管理安全隐私保护不确定性评估研究

档案管理的大数据不但跨领域,而且信息量大、结构类型复杂,加上数据信息表现形式多样、数据内部关联隐蔽等特点,多源异构大数据融合的复杂性和不确定性使得传统的匿名和泛化等隐私保护技术几乎无法生效。大数据产生、获取和更新的高速性带来实时性数据分析与处理的要求,使得传统的隐私保护算法遇到了极大的瓶颈,大规模性数据采集技术、新型存储技术以及高级分析技术使得大数据的隐私保护面临更大的挑战。

LabVIEW数据采集系统的设计与实现

LabVIEW作为虚拟仪器的开发工具,功能强大的数据采集产品软件支持是其特色之一,因此使用LabVIEW进行数据采集十分简单、方便。本文详细介绍了利用LabVIEW提供NI-DAQmx数据采集驱动程序,结合数据采集设备NI-USB6251实现数据采集的方法。最终实现既定功能,并能实现在线数据分析和处理,还能扩展系统的功能。

浅谈大数据时代图书馆发展对策

大数据时代的到来为图书馆发展提供了机遇,也带来了挑战。大数据对图书馆业务拓展、服务模式、馆员素质培养等方面提出了新的要求,图书馆应从构建大数据时代图书馆的信息资源体系,创新服务模式,培养专业数据分析、处理人才等方面入手,以大数据为发展契机,促进图书馆的发展。同时,用户的隐私问题也是我们需要关注的问题。

大数据技术开启资产评估应用新局面

本文以"大数据"为背景,通过分析大数据技术发展前景以及传统资产评估行业存在的问题和弊端,指出大数据技术在提高评估精准度、科学性以及防范风险等方面带来的改善,进而说明大数据技术在资产评估领域的应用可行性一部电视剧带来的启示2013年情人节这天,一部席卷北美风靡全球的39集电视剧《纸牌屋》在美国Netflix网站上全球同步首播。就连当时的美国总统奥巴马也发推文说:"明天看《纸牌屋》,请大家别剧透。"一时间热浪滚滚轰动空前,取得了巨大的成功。

基建现场多类型物联感知数据接入技术研究

物联网是一个复杂庞大的系统,物联网中数据融合处理层次的划分目前还没有统一标准,通常根据多传感器数据融合模型定义和物联网的自身特点[1]。抽水蓄能电站基建现场各个专业存在不同型式的终端设备,且数量大、种类繁多、标准不一。抽水蓄能电站工程建设正处于快速发展时期,基建现场各类业务物联感知设备数量也将快速增长,这将给企业数字化建设管理带来新的挑战。对此,本文提出基建现场多类型物联感知接入技术,对抽水蓄能电站基建现场各业务系统物联感知设备进行深入分析,并提出建立基于边端侧物联代理装置的统一数据接入方案,实现抽水蓄能电站基建现场各类终端的统一接入与管理,为现场各业务系统深化应用提供强有力的技术支撑。

基于疫情部分数据的数据可视化的实现

2020年新冠肺炎疫情在极短时间内蔓延至全球,社会对疫情数据及信息的需求十分迫切。此时,各级政府部门通过多种渠道及时发布了相关数据,如何利用数据分析手段为公众提供疫情数据的解读分析,配合政府的开展防疫措施迫在眉睫。文章利用Python对新冠疫情数据进行分析和处理,作者详细说明了数据可视化的流程以及相关操作,并对相关代码进行说明;利用TipdmBI数据可视化平台设计数字大屏,并展示新冠疫情的时空变化,绘制城市新冠疫情风险图;利用时间序列模型,对国内外疫情变化情况进行分析和预测。文章结尾描述了数据可视化在新闻设计、医学、气象工程、数据挖掘等方面的应用。

专家评定数据粗差的统计检验与剔除方法

本文从统计意义上对专家评定的数据粗差进行了定义,推导了评估非等权统计数据离散度的一种计算公式。介绍对等权与非等权两大类专家评定数据进行粗差检验与剔除的方法。结合实际问题,介绍该方法在技术职称评定与专家咨询调查等方面的数据分析与处理中的应用。

卷积神经网络运用于趋势图的分析

众所周知数据的使用在现实生活中非常常见,但是要怎么样更好的利用新科技对数据资源加以完善的分析和利用也有非常多的考量,本文试提出运用卷积神经网络比较分析不同趋势图 (即时间序列) 优劣的强化学习方法,主要的原理是根据趋势图的历史数据预估未来数据的增减情况,希望为相关的研究提供一些创造性的启发和新思路。

基于虚拟仪器的光栅尺误差动态检测

给出了一种基于虚拟仪器的光栅尺误差动态检测方法.以激光外差干涉仪为基准,利用虚拟仪器的软硬件技术实现自动控制、数据采集、动态检测、误差分析、列表输出等多项功能的光栅尺高精度检测.与传统检测方法相比,具有精度高、自动化程度高、速度快、测量结果直观清晰等优点,特别适用于光栅尺的在线检测.

CCLID 光谱测量的研究

ＣＣＬＩＤ光谱测量的研究雷玉堂（武汉测绘科技大学４３００７０）传统的光谱测量是照相法和光电法。前者取决于要有不同的光谱的照相乳剂（对光的响应往往非线性），后者利用ＰＭＴ一次只能测一个波长的数据。而利用固体图像传感器ＣＣＤ与微机等可构成多通道分析系统能...

基于SuperMap IS.NET的地图网站设计与实现

地图网站是地理空间信息面向公众发布的最好形式。以湖南地图网(www.dzmap.cn)为例,介绍了基于SuperMap IS.NET的地图网站的服务定位、地图数据分析与处理,并讨论了网络地图发布平台架构、网络地图功能与属性数据库设计、数据更新等方面的设计与实现。