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基于SaaS和云技术的商业数据分析及挖掘模型应用
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作者 彭楚钧 杨丽光 +1 位作者 胡欣怡 聂磊 《商场现代化》 2017年第21期20-21,共2页
目前,大数据成为政府、企业等组织机构最重要的资产之一。通过SaaS服务、云技术,依托BDP商业数据平台,研究商业数据分析及挖掘模型,并在企业中进行推广与应用,帮助企业利用数据驱动管理,提升经营绩效。
关键词 SAAS 云技术 商业数据 数据分析及挖掘
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信息化背景下高校就业管理体系建设策略研究
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作者 胡珍珍 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第6期167-170,共4页
随着信息技术的迅猛发展,高等教育机构必须不断创新自身的就业管理方式和手段,以实现数字化运营和管理。因此,在新时期下,高校需要积极推进就业管理系统建设。以信息化手段为核心,深入探究高校就业管理体系,为构建现代化信息化高校就业... 随着信息技术的迅猛发展,高等教育机构必须不断创新自身的就业管理方式和手段,以实现数字化运营和管理。因此,在新时期下,高校需要积极推进就业管理系统建设。以信息化手段为核心,深入探究高校就业管理体系,为构建现代化信息化高校就业管理体系提供坚实基础。在当前我国高等教育事业改革不断深入的背景下,高校毕业生人数逐年增加,对大学生就业指导工作提出了新要求,因此加强高校信息化建设显得尤为重要。通过对高校信息化手段的就业管理体系进行调研和文献研究,并结合实践,本文从总体框架、信息化手段应用、就业信息资源管理、数据分析及挖掘四个方面进行了深入阐述和分析。同时对信息化管理手段在就业管理工作中所发挥的作用作了进一步说明。经实践证明,运用信息化手段,可优化高校就业管理体系,提升效率和实效性,实现企业与人才的无缝对接,促进人才高效流动和社会经济可持续发展。 展开更多
关键词 信息化手段 高校就业管理 就业信息资源管理 数据分析及挖掘
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