论物联网技术在石油化工安全生产中的应用

本文针对目前石化行业存在的问题,提出了一种基于物联网的石化企业安全管理模式。首先,本文对石化产业的背景、安全生产的意义进行了简单的介绍,并对物联网的概念、发展进行了较为详尽的论述。随后,论文对石化行业中的物联网技术进行了深入的研究,包括:传感器技术,无线通讯技术,数据处理和分析技术;云计算、大数据、人工智能等领域的应用。同时,结合实例,介绍了石化企业运用物联网技术进行安全生产的成功案例,以及面临的问题,并给出了应对措施。最后,提出了石化行业应用物联网技术的发展方向。

会计大数据分析与处理技术:助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。

一种通用的OLAP建模工具的设计与实现

OLAP是伴随着数据仓库出现的一种新的数据分析处理技术。随着计算机应用技术的发展,新数据格式不断出现,这对OLAP工具的效率和扩展性提出了新的要求。已有的OLAP工具不能有效地处理多种数据源,也不能根据用户需求建立多种数据存储模式。针对企业实际应用,提出了一种通用的OLAP建模工具,理论分析和实验结果表明这种建模工具能有效解决上述问题。

On the Relation Redundancy in Fuzzy Databases

This paper concentrates on the problem of data redundancy under the extended-possibility-based model. Based on the information gain in data classification, a measure - relation redundancy - is proposed to evaluate the degree of a given relation being redundant in whole. The properties of relation redundancy are also investigated. This new measure is useful in dealing with data redundancy.

基于智能化视角下的机械设备设计研究

互联网时代,人工智能、大数据技术等被广泛应用于生产的各个领域,在提升生产效率和生产质量方面发挥了重要作用。机械设备设计对于技术的依赖度相对较高,互联网信息技术在其中的应用促进了机械设备设计革新,使得人力成本有效下降、技术错误发生概率也有所下降。本文将基于智能化视角,深入研究机械设备设计中的创新和发展。

煤矿智能化系统的应用研究

本文主要探讨了煤矿智能化系统的应用研究,包括煤矿智能化系统的概念、特点、组成、功能、分类和应用现状,以及在煤矿智能化系统中关键的技术,包括数据采集与传输技术、数据处理与分析技术、人机交互技术和智能控制技术。进一步地,本文对煤矿智能化系统在生产管理、安全管理、环境保护和技术创新方面的应用实践进行了详细的介绍和分析。最后,本文对煤矿智能化系统的发展趋势和市场前景进行了分析。