《新编护理质量持续改进指南》出版:现代医疗领域重症护理质量影响因素分析及对策

《新编护理质量持续改进指南》一书是李冰、侯明珍等人编写的书籍,由人民军医出版社出版,该书主要介绍了护理质量管理的概念和目标、护理质量评价的方法和工具、护理质量持续改进的方法和步骤、护理质量统计方法和数据分析、护理团队和质量小组建设以及护理质量持续改进的实践经验。

文本分析途径的课程持续改进目标识别

持续改进是工程教育认证的基本理念。以某计算机类本科课程软件工程项目实践为案例,基于学生在项目实践教学过程中在线提交的结项报告,通过综合运用关键词语境查询、特征排名、话题识别等文本分析技术识别学生在前驱课程Java面向对象程序设计胜任力目标上的达成状态,发现了持续改进目标。该案例研究为识别程序设计类课程持续改进目标提供了一种基于文本分析的方法、过程和实现工具。

对数据分析与持续改进的理解与实施

文章结合实际对数据分析与持续改进进行了分析和讨论,论述了两者的相互关系及作用,对正确理解并应用数据分析和持续改进提出了见解。

基于大数据分析的工程实践教育体系持续改进路径研究

针对应用型本科院校工程类学科的教育特点,以软件工程专业为例,探讨了DACUM模式应用于工程类专业实践教育体系构建的五个过程:社会需求调研、培养目标和标准规格、DACUM能力分析、实践教学内容设计、能力评价体系,建立了基于DACUM的软件工程数据分析模型,通过建模对基础数据进行核对、检查、对比、判断等操作,准确定位实践教育体系的缺陷,寻求最佳解决方案。

浅议公路建设企业应用数据分析推进持续改进

本文对数据分析与持续改进结合公路建设企业实际进行了分析和讨论,论述了两者的相互关系及作用,对正确理解并应用数据分析和持续改进提出了见解。

机电制造企业应用数据分析推进持续改进的探讨

本文结合机电制造企业对数据分析与持续改进的实际进行分析和实践,论述了两者的相互关系及作用,对正确理解并应用数据分析和持续改进提出了见解。

基于数据分析的持续改进型储备物资管理优化研究

通过对需求计划、物资库存、出入库相关数据的对比分析,持续改进储备物资管理。

基于数据驱动的专业工程认证持续改进决策方法

持续改进是专业工程认证教育的内在推动力,其效果将直接影响工程认证教育的效果,而持续改进决策将直接决定持续改进的效果。随着工程教育的发展,传统依赖经验的决策方法已不能满足实际需求,为此,提出了基于数据驱动的专业工程认证持续改进决策方法,该方法根据专业工程教育认证内容和管理模式,构建了基于数据驱动的实现流程,然后在流程基础上,构建了数据驱动决策方法。该模式将对专业工程认证的顺利进行具有重要的意义。

企业持续改进能力的组织与运作——贵州省企业与全球企业之比较分析

主要采用主成分分析方法,综合主成分分析方法和系统聚类方法等多元统计中的数据处理手段,对全球可持续创新网络(CInet)于2004年组织调查的全球近500家企业所得数据进行分析。通过贵州省企业与全球其他国家的比较,发现在企业持续改进能力的组织与运作方面,贵州省企业与全球其他国家之间存在较大差异。为寻找造成这些差异的原因,采用综合主成分分析方法和系统聚类方法,建立了在持续改进的组织与运作方面能力强的目标企业群。然后通过贵州省企业与目标企业之间在企业组织与运作构成因子的对比分析,指出了贵州省企业在持续改进的组织与运作中所存在的问题,进而对贵州省企业提出了相应改进的建议及其对策。其中,目标企业的选取及其创新能力检验、数据表缺省项的填充方法、在分析数据时所采用的因子对比分析方法等对其他大型调研数据分析均具有一定的借鉴意义。

应用数据分析寻找质量管理体系改进的机会

本文以中国科学院电工研究所的质量管理体系运行经验为例,从确定数据来源、应用统计工具、制定改进措施三个方面介绍了科研院所如何结合自身特点进行数据分析,寻找质量管理体系持续改进的机会,实现自我完善。

持续质量改进在医疗质量管理中的运用

医疗质量是医疗机构发展与进步的核心所在,而医疗质量持续改进指的是实现服务质量的改善与医疗水平的提高,以与患者、家属与医疗服务工作人员的实际需求相适应。文章将持续质量改进作为研究重点,提出医疗质量管理工作中的持续质量改进应该积极构建并健全医疗质量管理工作机制,成立医疗质量改进组织机构,明确改革目的以及具体方法,科学合理地测评改革的效果。

档案信息化中数据质量优化策略的深度剖析

文章对档案信息化建设数据质量这一核心问题进行了深入分析,主要涉及数据采集,存储,加工等方面的准确性,完整性,一致性以及可读性等,并探讨了技术、管理和人为因素对数据质量的影响。通过案例分析强调数据质量对于档案信息化成败的重要意义。文章提出一系列的优化策略,主要有健全数据采集和录入机制,强化数据存储和处理技术,优化数据的质量管理体系以及提高管理人员的专业素养等,为了保证档案信息准确,完整,安全,促进档案信息化建设达到一个更高的水平。

浅谈数据分析在血站管理中的作用

目的通过建立血站数据分析制度,对血站采供血全过程进行动态监控,找出存在的问题及发现潜在的风险,及时采取措施,以便达到持续改进的作用。方法通过内审、外审、定期的质量分析会、每周数据通报及分析、目标验收等手段对相关数据进行分析,查找存在问题及潜在隐患,并进行整改或采取预防纠正措施。结果通过数据分析找出存在的问题、影响因素,提出了改进计划,确保了血液质量及促进了质量管理体系的持续改进。结论本中心开展数据分析以来,使血站工作质量实现了不断持续改进和提高,各项工作的数据分析成为改进体系,提升工作质量的重要手段,对确保血液质量起到了重要作用。

加强数据分析 提高质量体系管理水平

阐述应用相关统计技术,进行数据分析是持续改进和完善质量体系,提高产品质量和市场竞争力的重要手段。

基于数据分析的民办高校大学生网络学习行为研究

以问卷调查数据为基础,对民办高校大学生的学习态度,学习内容,学校支持,学习动机,学习时长这五个方面进行相关分析。基于这些影响因素的分析与思考,研究提出了培养学生学习兴趣,建立学习信心,深化我国民办高校互联网教育改革,提高学生的自主学习能力的相关建议。

送变电施工企业数据分析的应用

“数据分析”是2000版ISO9001标准新增的一项条款（8．4），它是质量管理八项原则“基于事实的决策方法”的体现。而统计技术．是1994版IS09001标准中的一个要素，而与其他19个要素一起构成质量体系必不可少的“组元”。那是否意味着在换版后的体系运行中不要求组织应用统计技术昵？当然不是。ISL／FDIS9000：2000D的2．10条款中；使用统计技术可帮助组织了解变异．从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。该条款强调：“这种性质的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决、甚至防止由变异引起的问题，并促进持续改进。”而“数据分析”是作为体系的一个过程提出的．在组织的质量管理体系中运用数据分析的目的在于：通过对有关数据的确定、收集和适当分析，证实质量管理体系的适宜性和有效性，提高管理效率并促进质量管理体系的持续改进和产品质量的不断提高。“统计技术应是组织“数据分析”方法中相当重要的一种。