云环境下高机密性数据分离销毁优化仿真研究

云环境下对高机密性数据的分离销毁过程进行优化,可有效提升云环境下用户存储数据信息的安全性。对数据分离销毁,需要对数据等级属性特征进行分类,利用决策函数完成对机密性数据的分离销毁。传统方法利用数据时间可预测性实现划其分离,但忽略了对数据进行合理分类,导致销毁效果不理想。提出基于支持向量机理论的云环境下高机密性数据分离销毁方法。获取高机密性数据属性向量集合,得到高机密性数据属性向量映射函数,组建高机密性数据判定模型,计算出高机密性数据在某时段内的最小判定误差能量,结合支持向量机理论对等级属性特征进行分类,得到支持向量机决策函数,依据上述函数完成对云环境下不同等级的高机密性数据分离销毁。实验结果表明,所提方法进行云环境下高机密性数据分离离销毁效果较高。