文化遗产大数据二维分类框架研究

[目的/意义]数字化浪潮催生了类型繁多的海量文化遗产大数据,合理的分类已经成为文化遗产大数据科学管理与有效利用的关键。[研究设计/方法]根据文化遗产与大数据的基础理论提出了文化遗产大数据的概念及特征,并采用文献调研法对文化遗产数据分类现状进行探讨。[结论/发现]分类焦点应从具体类别的文化遗产信息向文化遗产大数据这一类资源整体转变;同时,现有分类体系中出现的维度单一、粒度粗糙、类目设置不严谨等问题也亟需解决。[创新/价值]采用组配分类法,以文化遗产大数据为研究对象,以文化遗产领域特征和数据特性为切入点,提出了基于文化遗产领域特征与数据特性的二维分类框架。

大数据背景下医院数据资源分类框架与数据标准化分析

医院数据资源是医院的重要资产之一,将分散在不同信息系统的数据进行整合归类和标准化处理,能满足大数据背景下急剧增加的多样化数据应用需求。医院数据资源发展历程经历了从纸质记录到信息化数据收集阶段,再到操作型数据仓储和数据应用阶段,对医学发展起到十分重要的作用。近年来,一些发达国家通过明确数据应用目标,建立了数据资源分类框架体系,对医院数据资源实施统一分类管理和数据标准化处理,在辅助临床决策、推动科学研究和实施精细化医院管理等方面取得良好应用成效,如英国医院病例统计、澳大利亚国家卫生信息模型、美国医疗服务效果数据及信息收集系统及医疗保健成本和利用项目。目前,我国发布了一系列卫生信息相关政策文件和规范标准,加大对医院信息化建设的支持力度,推动了数据分类管理和标准化建设。但是,我国尚未建立健全统一的医院数据资源分类管理体系,且存在数据异构化问题,影响了医院数据资源的充分应用。本研究建议,可借鉴国际经验,立足数据应用需求,建立统一的医院数据资源分类框架体系;基于数据集标准,推动医院数据标准化建设,提高数据应用效率,促进数据价值释放。

贵州省地表遥感覆盖物在名称和分类上的勘误与释义标准

目前国内应用遥感领域中,所采用的地表遥感分类办法种类繁多、独立性强、命名理由和习惯不一、标准化差:一方面来源于国外传感器所匹配的分类框架在尺度和制度上与国内沿袭不一需要重新拟定,另一方面也来源于研究者疏于严谨、精确的逻辑框架。从而造成各研究中指代不明,数据意义不明确,甚至在统计上出现矛盾和错误,不仅限制了各研究的科学性同时也阻碍了各数据之间的交流、参照和比对。研究以贵州省为案例,统计并分析现有的各类地表覆盖研究中出现的分类系列、名称及其释义,找出并改正各地物分类和命名在逻辑与方法上出现的混乱、矛盾和错误,并将标准化后的地类系列、名称和释义标准拟为意见建议,供其它研究参考和借鉴。