时空加权回归模型的影响分析

基于数据删失模型,探讨各组观测数据对模型拟合的影响程度,给出Cook统计量;基于均值漂移模型,利用两步估计法对模型进行拟合,研究异常点检验问题,并构造检验统计量.

自然降水变异对人工增雨效果评估的影响

效果评估是人工增雨试验中的关键问题之一。降水在时空分布上往往存在自然变异，使得精确估算自然降水量、评估人工增雨的效果变得比较困难．基于吉林省1997-2007年4～7月飞机人工增雨作业的宏观记录资料和降水量日值数据，运用现代统计模拟方法“bootstrap”分析自然降水变异，并设法控制其对人工增雨效果评估的影响．研究表明，自然降水变异的影响有三种控制方法：增加催化样本量、删除异常点和选取降水结构相似的对比单元．催化样本量越大，自然降水变异的影响和催化效果的检出下限越小．催化样本量为470时，若要检出20％～30％的增雨效果，置信度可达90％．在单次作业的效果检验中，删除强异常点和选取降水结构相似的对比单元，建立数据删失模型，能够有效地控制自然降水变异的影响，提高人工增雨效果评估的效率．结果显示，吉林省人工增雨相对效果的分布主要集中在0～30％，平均11．95％．人工增雨作业的效果，和降水量大小没有直接联系，而其波动幅度随着降水量增加而逐渐越小．