基于数据势能的大数据资产估值研究

大数据是数字经济时代重要的生产要素,如何客观、科学评估大数据资产价值是大数据顺利交易和实现数据要素自由流动的前提。文章基于数据势能的视角,认为大数据资产价值等于使用信息熵、需求组合函数与信息势差三者之积,并通过现实中两个大数据资产交易案例验证了模型的适用性和有效性。引入数据势能概念,将信息势差与用户需求组合纳入到大数据资产估值体系,可以为我国大数据资产统计提供方法支撑,并促进数据要素市场机制的建立,未来需要将重置成本、收益现值等纳入到估值体系。

电子病历数据势能模型研究

[目的/意义]发挥情报人员的引领作用,从“数据势能”的角度为电子病历数据的管理优化与分析使用提供理论指导,拓展情报学应用场景,增加医院知识服务手段,提升知识服务效率。[方法/过程]基于“数据势能”理念与情报学相关理论,构建电子病历势能蓄积和释放模型,分析电子病历数据的势能蓄积维度及释放过程,并结合案例分析和机器学习算法,对势能模型进行验证。[结果/结论]本文以情报学视角作为出发点和落脚点,借用“数据势能”的概念阐述了电子病历数据组织管理维度以及分析使用的模式,并运用真实世界的案例数据与电子病历数据验证理论的有效性与合理性。

政府开放数据生态链上数据要素价值分析及评估模型构建——基于“数据势能”的方法

[目的/意义]探索数据要素价值评估的方法,为我国政府数据要素价值评估提供理论和实践参考。[方法/过程]通过文献分析,借鉴和优化“数据势能”评估模型,从数据开发价值和潜在价值两个方面对政府数据开放平台进行数据资产价值评估实践。[结果/结论]借助该评估模型,估算出山东公共数据开放平台数据资产价值总值。[局限]当前,对政府开放数据要素价值评估理论的研究整体上还不太成熟,未能全面反映其蕴藏的多重价值。

数据资产评估与定价:基于“开发—应用—风险”三维模型

随着数据要素交易市场的快速发展,目前缺少对数据资产价值统一的评估与定价方法,无法有效确定企业数据资产的价值。深入探究企业数据资产价值评估方法,旨在为企业提供针对性的数据资产定价建议,使企业实现更优资源配置。通过对企业数据资产的特征和价值影响因素的研究梳理,构建基于数据势能理论和数据全生命周期的企业数据资产“开发—应用—风险”三维价值评估模型,对企业数据资产进行价值评估。并通过案例分析对此评估模型进行可行性和有效性的验证,将数据势能模型引入企业数据资产评估中,推动数据要素市场价格机制的建立与发展。

Urban Big Data and the Development of City Intelligence

This study provides a definition for urban big data while exploring its features and applications of Chi- na＇s city intelligence. The differences between city intelligence in China and the ＂smart city＂ concept in other countries are compared to highlight and contrast the unique definition and model for China＇s city intelligence in this paper. Furthermore, this paper examines the role of urban big data in city intel- ligence by showing that it not only serves as the cornerstone of this trend as it also plays a core role in the diffusion of city intelligence technology and serves as an inexhaustible resource for the sustained development of city intelligence. This study also points out the challenges of shaping and developing of China＇s urban big data. Considering the supporting and core role that urban big data plays in city intel- ligence, the study then expounds on the key points of urban big data, including infrastructure support, urban governance, public services, and economic and industrial development. Finally, this study points out that the utility of city intelligence as an ideal policy tool for advancing the goals of China＇s urban de- velopment. In conclusion, it is imperative that China make full use of its unique advantages-including using the nation＇s current state of development and resources, geographical advantages, and good hu- man relations-in subjective and objective conditions to promote the development of city intelligence through the proper application of urban big data.