高密度LoRa网络优化方法研究

在农业物联网中,LoRa技术被广泛采用。当网络覆盖范围较大时,标准的LoRaWAN协议会增加扩展因子SF,以增大通信距离。然而,由于SF内(指SF取值相同)和SF间(指SF取值不同)冲突的影响,限制了其节点密度,不适合大范围、高密度的部署场景。为满足大范围和高密度部署要求,结合多跳路由方案和扩频因子分配方法对LoRa网络进行优化,以提高网络的节点容量和可靠性。仿真结果表明,通过使用所提出的方法,在基本节点数量大于10000个的LoRa网络内,仍可以获得80%以上的数据包交付率PDR,显著提高了大范围、高密度场景下LoRa网络的可靠性。

一种面向智能网联汽车的自适应车辆位置管理方案

随着异构无线接入技术及5G/6G等不同无线网络标准的发展,与下一代联网的自动驾驶汽车中多媒体和传感器相结合的车辆间通信系统日趋成熟。为解决车辆的高机动性管理与不同无线技术的集成应用问题,本论述提出了一种自适应车辆中心位置管理协议(ADVICE-LOC)。根据车辆运动预先调整车辆的访问注册位置并更新,利用车辆的个体移动性预测在每个接入点内的剩余时间,从而消除网络通信开销,同时保证数据包的高交付率和低延迟率。使用高德地图生成的车辆的机动性数据进行性能评估,得到较高的数据包交付率和较低通信开销。