数据包络分析方法(DEA)综述

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

广州市属高职学院教育投资效益评价初探——基于数据包络分析方法(DEA)

利用数据包络分析方法(DEA),对广州市属高职学院教育投入产出的相对有效性进行分析与评价,结果显示,大部分院校处于DEA有效、规模收益不变阶段,并通过投入产出指标的不同组合,进一步探讨人力、财力和物力资本的相对效率。据此,提出了严格控制学校规模增长,充分利用教育经费,适当增加人力和物力资本,努力提升教育教学水平,积极参与社会服务,高度重视科学研究等思考与建议。

西部地区国有企业与私营企业经济效率分析——基于DEA数据包络分析方法

文章采用DEA方法对我国西部地区国有企业和私营企业的工业经济效率进行分析,从横向和纵向两个角度探讨2007—2012年西部地区工业,得出我国西部地区国有企业经济效率方面已经趋于成熟,而私营企业还有很大的发展空间,并通过区域比较研究提出工业经济效率改进的途径。

数据包络分析方法的研究进展

首先对近年来DEA方法研究的主要成果进行了系统的分析和归纳 ,阐述了它的若干重要问题的主要研究进展。同时 ,在DEA应用方面 ,针对实际问题复杂多样、范围广泛以及DEA模型本身种类较多等特点 ,给出了DEA方法的具体工作步骤 ,并明确了在每个步骤上应该完成的任务。最后 。

基于数据包络分析方法的农业生产效率评价——来自西部欠发达地区170个苗族村的调查

基于数据包络分析方法,采用2010年2月～2011年3月笔者对西部A县170个苗族村进行实地问卷调查得到的截面数据,对苗族农业生产效率进行测算.在规模收益可变的假设条件下,分别采用数据包络成本与配置效率模型以及规模效率模型对苗族农业生产效率进行绩效评价.实证分析结果表明：当前苗族农业成本与配置效率总体而言处于无效率状态,对农业生产资源的组织与配置效率较低.规模效率也未达到最优的生产能力,91.76％苗族村的生产规模处于收益递增阶段,表明扩大生产规模可以提升潜在的生产能力.

数据包络分析(DEA)——企业科技资源配置效率评价的一种有效方法

数据包络分析(DEA)是一种按照多指标投入和多指标产出对同类型单位(企业或部门)投入产出的相对有效性或效益进行评价的方法,该方法具有操作简单、指标数据收集方便、适用性强的优点。本文运用此方法对某油田公司的科技资源配置效率进行了试评,并对其结果进行了分析。

产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

数据包络分析(DEA)方法在体育评价中的应用

数据包络分析(DEA)理论模型是一种用线性规划来评价相同资源工作效率相对有效性的方法,笔者通过案例,运用DEA建模,分析并讨论其在体育评价中的应用。

基于数据包络分析方法的农业生产效率测度

文章基于数据包络分析方法，采用笔者于2010年2月-2011年3月对西部欠发达地区A县170个苗族村进行实地问卷调查得到的截面数据，在规模收益不变的假设条件下，运用技术效率模型、成本与配置效率模型，对苗族农业生产效率进行绩效评价。

数据包络分析(DEA)方法在企业并购中的应用

如何正确选择合适的并购对象是导致企业并购行为能否成功的重要环节。企业在实施并购过程中选择并购对象有两种方法:传统的指标评价法和数据包络分析(DEA)方法。从对这两种方法的基本思路、特点、操作流程和实施效果进行对比来看,数据包络分析(DEA)方法是一种更为有效的选择企业并购对象的评价方法。

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法，计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系。

河南省银行业的区域技术效率分析——基于多阶段数据包络分析方法

运用数据包络分析方法中的BCC模型(Banker、Charnes和Cooper建立,故取三人首字母为模型名称),对2010年河南省银行业分地区的技术效率进行分析。结果表明,河南省银行业的区域整体技术效率水平较低,地区之间的技术效率也不均衡,纯技术效率成为提高技术效率的主要途径。有利的地理条件使中北部地区商业银行的整体技术效率高于西部和南部地区的商业银行。各地银行应该立足于自身,不断提高内部管理水平,与当地经济形成良性循环。

个人信用评估的一种数据包络分析方法

对数据包络分析在个人信用评估领域的适用性进行了分析,根据我国的实际情况建立了个人信用评估的指标体系,确定了个人信用评估模型的输入和输出变量并进行了量化处理,并对我国某商业银行个人消费信贷数据进行了实证分析,取得了对于好坏客户的分类准确率能达到89．60%的较为满意的结果。

基于数据包络分析方法的战略集团划分研究

通过对战略集团的核心概念———战略的本质特征分析,基于以资源为基础的理论视角,提出将效率作为识别战略集团移动壁垒的主要依据。运用DEA相对效率评价和聚类方法对行业内企业进行战略集团划分,并运用统计分析验证研究中战略集团实际存在和集团间企业绩效差异的假设和研究方法的合理性。以期克服选择不同战略维度的主观性缺陷,使得战略集团的识别更加客观、明确。

基于数据包络分析方法的淘汰落后产能政策评价及对策研究——以钢铁行业为例

淘汰落后产能是"十一五"时期以来我国节能减排与调整经济结构的重要抓手。目前我国落后产能淘汰政策"一刀切"等问题严重。本文基于综合指标评价的数据包络分析方法,评估钢铁企业的能源和产出效率,发现现有政策有可能导致一些企业或设备的"误删"和"漏删"后果,提出未来淘汰落后产能政策应向综合指标评价的方向改进。

试用数据包络分析(DEA)方法评估企业培训绩效

本文在对传统的企业培训绩效评估方法进行分析的基础上 ,提出用数据包络分析 (DEA)方法对培训绩效进行纵向评估 ,建立了初步DEA模型及操作方法和步骤 。

数据包络分析方法在企业管理中的研究进展

一、引言 数据包络分析是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上创建的一种非参数方法．其本质上是根据决策单元是否位于生产可能集的“生产前沿面”上来判断决策单元的DEA有效性。DEA的原型可以追溯到1957年．Farrell在对英国农业生产力进行分析时提出包络思想，

数据包络分析方法在粮库绩效评价中的应用

简要介绍了国家粮食储备库的职责及其特点。重点探讨采用数据包络分析(DEA)方法对国家粮食储备库的运行绩效进行评估。

数据包络分析方法在辽宁沿海经济带发展战略评价中的应用

在辽宁沿海经济带发展战略环评中,运用数据包络分析(DEA)方法进行港城一体化发展量化评价。评价结果表明:锦州属于"双有效城市",丹东和盘锦属于"双无效城市",营口属于"港口有效城市",大连和葫芦岛属于"城市有效城市"。根据量化结果提出港口统筹规划、临港产业带动城市发展、港城可持续发展等港城一体化发展对策。

基于数据包络分析方法的建筑企业社会责任评价系统研究

建筑企业的社会责任问题已成为全社会广泛关注的问题,其社会责任的履行需要他律机制的监管和激励。根据建筑业社会责任缺失的现状,以建筑企业社会责任评价为核心,构建了建筑业社会责任管理体系模型。在对建筑企业社会责任进行评价时,考虑了处于不同生命周期的企业在履行社会责任时的差异,建立了一套可操作的指标体系,并使用DEA方法对参评对象进行评价。随机分层抽取了十家企业作为数值算例,验证了该评价方案的有效性。