产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析(DEA)的我国旅行社行业经营效率研究

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域,目前在经济领域得到广泛应用。应用DEA的CCR模型,以2008年《中国旅游统计年鉴》提供的数据为基础,对我国大陆31个省份旅行社的行业效率进行了定量分析。结果发现,我国各省旅行社行业的经营效率差异明显:北京、黑龙江等9省市达到技术有效;宁夏和西藏表现为规模无效而纯技术有效;辽宁、河南等4省份表现为规模有效而纯技术无效;天津、河北等16个省市表现为规模和纯技术都无效。

基于数据包络分析(DEA)的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性,将DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于DEA的业绩评价模型。并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析。结果发现:在目前证券市场环境下,多数基金处于无效状态,基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应,但投资风格与业绩之间具有一定的相关性。

山东省现代化进程中农业生产效率测算与分析——基于1993—2008年数据的DEA模型实证分析

为了对山东省农业生产投入产出效率进行有效评价,进而为科学推进低耗高产的可持续农业提供实践性参考。运用DEA(数据包络分析)方法对山东省17地市1993—2008年16年间的农业生产效率进行了实证分析。结果表明:山东省各地市农业生产综合效率均值在演变趋势上分为3个阶段;不同区域在综合效率、技术效率和规模效率上存在着显著的差异;鲁西地区农业生产在农技推广和科技成果转化上存在明显不足,鲁中地区农业生产资料的投入结构急需改善。最后提出在具体实践过程中,应依靠科学技术进步和生产要素重组来提高农业生产效率。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

数据包络分析(DEA)——企业科技资源配置效率评价的一种有效方法

数据包络分析(DEA)是一种按照多指标投入和多指标产出对同类型单位(企业或部门)投入产出的相对有效性或效益进行评价的方法,该方法具有操作简单、指标数据收集方便、适用性强的优点。本文运用此方法对某油田公司的科技资源配置效率进行了试评,并对其结果进行了分析。

基于DEA的模糊点数据回归分析

对每个训练数据的DEA有效值作为它的模糊隶属度,以表示训练数据对总体的贡献程度。从DEA的视角,获取模糊点数据,得到了基于模糊点数据的最小二乘估计,及其一些优良的统计性质。利用平均相对贴近度,给出了一个评价模型拟合效果的准则。通过数值实例的计算比较,表明了该方法的有效性。

基于数据包络分析(DEA)的中国节能降耗实证研究

能源是人类赖以生存的基础,也是社会经济可持续发展的重要约束,能源效率越来越受到国际社会的关注。我国"十一五"规划纲要中明确提出了到2010年实现GDP能耗降低20%的量化指标,节能降耗已经上升为基本国策。通过对2000—2007年中国能源利用状况的分析以及各省能源效率的测算,得出中国能源消费结构不合理、能源效率区域差异较大的结论。

数据包络分析(DEA)方法在体育评价中的应用

数据包络分析(DEA)理论模型是一种用线性规划来评价相同资源工作效率相对有效性的方法,笔者通过案例,运用DEA建模,分析并讨论其在体育评价中的应用。

基于数据包络分析(DEA)模型的河南省城市商业银行效率研究

运用数据包络分析模型,从总技术效率、纯技术效率和规模效率3个层面,对河南省17家城市商业银行2011年的银行相对效率进行了实证研究。研究结果表明:2011年河南省17家城市商业银行存在总体技术效率偏低、总体规模效率不高及规模效应尚未充分发挥等问题,进而从加强内部风险控制、适度扩大银行规模及提升金融创新能力等角度提出了改善河南省城市商业银行运行效率的对策建议。

中国各省劳动生产率变化的测度与比较——基于数据包络分析法(DEA)的研究

本文通过运用基于数据包络分析法(DEA)的经济增长分解核算框架,将中国26个省区市在1978～2002年期间劳动生产率的变化分解为技术效率变化、技术变化以及资本深化三部分并加以了测度.基于这样的分解,我们发现中国劳动生产率的提高主要源于效率增进与资本深化,同时这也是导致各省劳动生产率水平差异的主要原因.

基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究

提高资源环境绩效是区域生态环境治理的核心与关键。在构建环境绩效评估指标体系的基础上,运用数据包络分析模型(DEA)测度并分析2005-2015年京津冀地区静态环境绩效水平。利用Malmquist指数动态分析法将环境绩效分解为技术效率变化指数和技术进步指数,并探讨分解指标对环境绩效的相对贡献。结果显示:京津冀地区环境治理投入与产出水平均呈现逐年上升趋势;北京和天津的总体环境绩效水平要远高于河北,2005-2011年京津冀地区的环境绩效水平排序为北京、天津、河北,2012-2015年京津冀地区的环境绩效水平排序为天津、北京、河北(2013年除外)。河北省环境绩效水平较低的主要制约因素是技术进步缓慢与全要素生产率偏低。Malmquist指数呈现出一定的波性,这主要是由技术变化指标波动所致。最后,就如何提升京津冀地区环境绩效水平,提出相关对策建议。

基于DEA视窗分析与Malmquist指数的安徽环境效率动态变化研究——以安徽17个城市2004—2009年数据为样本

运用DEA视窗分析模型测度了考虑污染排放约束在内的安徽17个主要城市区域环境效率动态变化趋势,进而利用Malmquist生产率指数的测算及其分解探究安徽环境效率变动原因。得出结论:安徽环境效率区域发展不平衡,但区域差异有所收敛。技术进步制约安徽区域环境效率提升,技术效率成为安徽区域环境效率提升的源泉。

数据包络分析(DEA)方法在企业并购中的应用

如何正确选择合适的并购对象是导致企业并购行为能否成功的重要环节。企业在实施并购过程中选择并购对象有两种方法:传统的指标评价法和数据包络分析(DEA)方法。从对这两种方法的基本思路、特点、操作流程和实施效果进行对比来看,数据包络分析(DEA)方法是一种更为有效的选择企业并购对象的评价方法。

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法，计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系。

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述(英文)

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点。然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标。同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施。

我国基本公共服务均等化区域差异研究——基于医疗和教育省级面板数据的DEA分析

城镇化进程的加速,生活水平的提高,促使中央及各地区政府基本公共服务支出规模不断扩大。从投入和效果层面出发,运用我国31个省份财政基本公共服务支出数据,研判各区域基本公共服务均等化程度。同时,采用DEA数据包络分析方法,深入探究各区域基本公共服务的投入产出效率变化。研究发现,各区域间普遍存在着基本公共服务水平非均等化现象,东、东北、西、中部呈现阶梯状特征;数据包络分析结果表明,在提高各地区基本公共服务(医疗和基础教育)方面,中部地区的资金使用效率最高,东北和东部地区位居其次,西部地区最低。