基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

数据包络分析方法(DEA)综述

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

数据包络分析(DEA)方法在企业并购中的应用

如何正确选择合适的并购对象是导致企业并购行为能否成功的重要环节。企业在实施并购过程中选择并购对象有两种方法:传统的指标评价法和数据包络分析(DEA)方法。从对这两种方法的基本思路、特点、操作流程和实施效果进行对比来看,数据包络分析(DEA)方法是一种更为有效的选择企业并购对象的评价方法。

数据包络分析(DEA)——企业科技资源配置效率评价的一种有效方法

数据包络分析(DEA)是一种按照多指标投入和多指标产出对同类型单位(企业或部门)投入产出的相对有效性或效益进行评价的方法,该方法具有操作简单、指标数据收集方便、适用性强的优点。本文运用此方法对某油田公司的科技资源配置效率进行了试评,并对其结果进行了分析。

数据包络分析(DEA)方法在体育评价中的应用

数据包络分析(DEA)理论模型是一种用线性规划来评价相同资源工作效率相对有效性的方法,笔者通过案例,运用DEA建模,分析并讨论其在体育评价中的应用。

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法，计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系。

广州市属高职学院教育投资效益评价初探——基于数据包络分析方法(DEA)

利用数据包络分析方法(DEA),对广州市属高职学院教育投入产出的相对有效性进行分析与评价,结果显示,大部分院校处于DEA有效、规模收益不变阶段,并通过投入产出指标的不同组合,进一步探讨人力、财力和物力资本的相对效率。据此,提出了严格控制学校规模增长,充分利用教育经费,适当增加人力和物力资本,努力提升教育教学水平,积极参与社会服务,高度重视科学研究等思考与建议。

试用数据包络分析(DEA)方法评估企业培训绩效

本文在对传统的企业培训绩效评估方法进行分析的基础上 ,提出用数据包络分析 (DEA)方法对培训绩效进行纵向评估 ,建立了初步DEA模型及操作方法和步骤 。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

基于数据包络分析方法的农业生产效率评价——来自西部欠发达地区170个苗族村的调查

基于数据包络分析方法,采用2010年2月～2011年3月笔者对西部A县170个苗族村进行实地问卷调查得到的截面数据,对苗族农业生产效率进行测算.在规模收益可变的假设条件下,分别采用数据包络成本与配置效率模型以及规模效率模型对苗族农业生产效率进行绩效评价.实证分析结果表明：当前苗族农业成本与配置效率总体而言处于无效率状态,对农业生产资源的组织与配置效率较低.规模效率也未达到最优的生产能力,91.76％苗族村的生产规模处于收益递增阶段,表明扩大生产规模可以提升潜在的生产能力.

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析(DEA)的我国旅行社行业经营效率研究

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域,目前在经济领域得到广泛应用。应用DEA的CCR模型,以2008年《中国旅游统计年鉴》提供的数据为基础,对我国大陆31个省份旅行社的行业效率进行了定量分析。结果发现,我国各省旅行社行业的经营效率差异明显:北京、黑龙江等9省市达到技术有效;宁夏和西藏表现为规模无效而纯技术有效;辽宁、河南等4省份表现为规模有效而纯技术无效;天津、河北等16个省市表现为规模和纯技术都无效。

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

基于数据包络分析(DEA)的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性,将DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于DEA的业绩评价模型。并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析。结果发现:在目前证券市场环境下,多数基金处于无效状态,基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应,但投资风格与业绩之间具有一定的相关性。

数据包络分析方法的研究进展

首先对近年来DEA方法研究的主要成果进行了系统的分析和归纳 ,阐述了它的若干重要问题的主要研究进展。同时 ,在DEA应用方面 ,针对实际问题复杂多样、范围广泛以及DEA模型本身种类较多等特点 ,给出了DEA方法的具体工作步骤 ,并明确了在每个步骤上应该完成的任务。最后 。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

基于数据包络分析方法的农业生产效率测度

文章基于数据包络分析方法，采用笔者于2010年2月-2011年3月对西部欠发达地区A县170个苗族村进行实地问卷调查得到的截面数据，在规模收益不变的假设条件下，运用技术效率模型、成本与配置效率模型，对苗族农业生产效率进行绩效评价。

基于数据包络分析交叉评价的工程监理评标方法

为了克服传统评标方法中权重确定的主观性不足,引入了数据包络分析(DEA)评标方法。通过对工程监理评标系统的描述,根据改进的DEA交叉评价方法建立了工程监理评标模型,对投标监理公司进行综合评价与排序,选择出最有效率的监理单位,使得业主方达到理想的目标要求。结合数值分析和工程监理招标实例对模型进行验证,证明了工程监理DEA评标模型的正确性与适用性。

基于数据包络分析(DEA)的中国节能降耗实证研究

能源是人类赖以生存的基础,也是社会经济可持续发展的重要约束,能源效率越来越受到国际社会的关注。我国"十一五"规划纲要中明确提出了到2010年实现GDP能耗降低20%的量化指标,节能降耗已经上升为基本国策。通过对2000—2007年中国能源利用状况的分析以及各省能源效率的测算,得出中国能源消费结构不合理、能源效率区域差异较大的结论。