中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

天津港保税区高新技术企业创新效率及影响因素研究——基于数据包络分析方法和托宾模型

以天津港保税区2022年通过高新认定的226家高新技术企业为例,运用数据包络分析方法(DEA),从整体视角、级别视角、领域视角等多维度对企业创新效率进行评价,并采用托宾(Tobit)模型对创新效率的影响因素进行探究。结果表明,保税区高新技术企业中有15.49%达到最佳有效,73.01%的企业达到一般及以上能力水平,创新效率仍有提升空间;创新效率主要受纯技术效率限制;科技领军型高新技术企业创新效率最高、普通型次之、瞪羚型最低;不同技术领域高新技术企业创新效率差异明显;股权集中度、企业规模促进了创新效率提升,税收负担抑制创新效率。根据实证结果提出了天津港保税区提升高新技术企业创新效率的对策建议。

基于数据包络分析(DEA)模型的河南省城市商业银行效率研究

运用数据包络分析模型,从总技术效率、纯技术效率和规模效率3个层面,对河南省17家城市商业银行2011年的银行相对效率进行了实证研究。研究结果表明:2011年河南省17家城市商业银行存在总体技术效率偏低、总体规模效率不高及规模效应尚未充分发挥等问题,进而从加强内部风险控制、适度扩大银行规模及提升金融创新能力等角度提出了改善河南省城市商业银行运行效率的对策建议。

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述(英文)

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点。然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标。同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施。

数据包络分析(DEA)模型最优解之间的对应关系

根据面向输入及面向输出的 DEA模型给出 3个定理 ,说明面向输入及面向输出的 DEA模型最优解之间的关系。

基于数据包络分析(DEA)模型的城市生活垃圾运输和处理效率评价

城市生活垃圾运输和处理效率是衡量城市生活垃圾管理水平的重要指标。笔者运用数据包络分析(DEA)模型对我国33个城市2020年的数据进行分析,结果表明:纯技术效率是影响综合技术效率的主要因素;产出规模并非必然与投入规模成正比;我国城市垃圾运输和处理效率达到一定水平,但不同城市间差异较大。由此,笔者提出加大科技投入、提高职能部门管理水平以及加强城市间合作的建议。

基于数据包络分析（DEA）模型的牧业旗县三生空间结构绩效评价方法与实证

草原牧业旗县三生空间结构迥异于农业发展地区,通过空间结构绩效评价,探求影响该类地区发展的主要因素,对提升牧区人居环境、加快经济发展具有重要意义。本文以内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗2006—2017年三生空间为牧业旗县三生空间结构绩效评价研究对象,构建包含6个子目标层16项评价因子的绩效评价体系,通过熵权法加权计算子目标层评价分值,对子目标层得分采用CCR模型进行数据包络分析(DEA),发现有效DEA数目众多,无法进行排序,因此在CCR模型基础上采用超效率模型进行绩效值排序。通过评价得出结论:(1)牧业旗县三生空间绩效投入产出是政策与自然环境双重作用结果;(2)镶黄旗三生空间绩效呈现整体上升趋势,但2015年受到自然、政策因素影响,出现陡然降低的情况;(3)牧业旗县发展较为缓慢,有效DEA数目众多,需要进一步采用超效率模型进行绩效排序。

基于数据包络分析模型的新疆城市社区治理效率分析

社区作为城市的基层单位,治理成效直接关系到新疆基层社会的稳定和发展。开展新疆这个多民族聚居区域的城市社区治理绩效研究,对丰富和发展中国特色的社区治理理论体系和社区发展模式,创新党的基层治理理论意义重大。本研究构建了社区治理数据包络分析模型,从社会流动性、社会新增就业状况、社会服务水平等维度分析新疆整体城市社区的治理效率,并通过比较新疆不同地区城市社区治理效率,发现新疆城市社区治理效率在地区间的也存在差异,且同一地区内各县市区之间也存在差异。

数据包络分析(DEA)模型在体育绩效评价中的应用综述

数据包络分析(DEA)模型是一种基于线性规划的效率分析模型,它能对多投入,多产出的系统进行综合效率评价。本文运用文献资料法、逻辑分析法对国内外DEA模型应用于体育绩效评价的相关研究进行了综述,并对今后DEA模型在体育绩效评价中的进一步应用提出了一些建议。

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model,TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。

数据包络分析模型评述与分类

DEA模型具有种类繁多、应用领域广泛的特点,对近三十年来DEA模型方面的主要研究成果进行了综述,对常用的DEA模型进行了系统地分析和归纳,阐述了各类模型的特点和适用范围.

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析。研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素。为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展。

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.

基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型

本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。