基于双前沿面数据包络分析的云制造服务功能匹配

针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,从基本信息、类型、状态及功能四方面对云制造服务与需求进行描述;然后,引入信息量并改进相似度计算方法,提出基于概念语义距离、信息量和概念层次顺序的本体概念综合语义相似度计算方法;在此基础上,运用双前沿面DEA模型衡量总体效率,以此进行服务排序;最后通过算例证明了该方法的可行性。所提方法为改善云制造服务功能匹配效果提供了参考。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

基于数据包络法的软件开发模式绩效分析评价

本文将商务软件项目依照开发周期长短分为短期项目和中长期项目两类,通过采用数据包络法针对不同软件开发方式中的各项投入与产出因素进行项目绩效分析。研究结果显示,直瀑式与敏捷式软件开发方式在相对效率上并无较大差异,敏捷模式开发方式在导入初期阶段,较难马上取得成效并替代瀑布式开发方式,需要经历一段内部磨合期,才能够稳定运行,并取代既有的直瀑式开发方式。另外,短期项目相对效率远高于中长期项目,建议将中长期项目拆分为不同阶段进行,以避免项目变更或其他因素造成风险,影响最后项目交付质量。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。

基于数据包络分析法的医院护理人力资源利用效率综合评价

目的对护理人力资源利用效率进行评价,为决策者调整和优化卫生资源配置提供参考依据。方法运用数据包络分析(DEA)法的CCR模型和BCC模型对某三级甲等综合医院2021年52个临床科室的护理人力资源进行综合评价,计算其综合效率值、纯技术效率值和规模效率值进行效率分析,并通过投影值分析资源调整的最佳数值。结果该院52个临床科室的综合效率均值为0.89,其中DEA相对有效的科室23个(44.23%),这些科室的资源投入产出达到了最佳组合,处于规模报酬不变状态。55.76%科室的综合效率<1,提示以上科室的护理人力存在不同程度效率不高的问题。从投入产出指标的投影值看,这些科室的投入投影值与原始值相比大大缩减,资源投入相对冗余或产出相对不足。从大科来看,康复系列科室和妇儿五官综合科的护理人力效率较高,急危重症科室较低。结论该院应针对薄弱科室,进一步优化护理人力资源配置,努力提升护士技术能力;同时充分发挥绩效杠杆,实现护理人力全院调配,从而提高护理效率,使护理资源投入产出最大化。

基于数据包络分析法的甘肃省某三甲医院科研绩效研究

目的:以甘肃省某三甲医院各临床科室的科研绩效评估为研究对象,对科研投入产出数据进行分析,为提高医院整体科研绩效水平提供决策依据。方法:采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型,通过计算综合效率值、纯技术效率和规模效率值,评价2018年科研投入产出情况,并进一步通过生产前沿面分析2017-2019年度医院科研绩效变化。结果:医院整体科研绩效水平不高,综合效率的平均值为0.728,纯技术效率的平均值为0.906,规模效率的平均值为0.806,2018年科研项目产出效率水平均高于2017年和2019年,而2017-2019年度高水平论文产出效率水平呈逐年递增趋势,但高水平论文产出效率水平低于科研项目产出效率水平。结论:医院整体科研投入产出效率较低,应合理规划资源配置,进一步提高科研绩效水平。

基于数据包络分析的混合多属性第二分值拍卖机制

多属性拍卖在传统价格拍卖的基础上纳入了价格和质量多个属性,已广泛应用于许多领域。本文针对输入几乎没有先验结构且投标人数量足够大的情况,在以往有关多属性拍卖研究的基础上将单个投入扩展为多个投入,将物品的多个属性(价格、完成时间、劳动力数量、质量等因素)合理划分为投入或产出,设计了运行有效的基于数据包络分析的多属性第二分值拍卖机制。与其他方法相比,数据包络分析方法可以有效解决多投入多产出问题,结合多目标规划方法,可以帮助采购方在最大化自身利益的同时,找到整体表现更好的供应商。该机制满足个人理性和激励相容,与传统第二分值拍卖机制相比,在吸引投标人的前提下能够最大化拍卖人的利益。

基于数据包络分析的环高校知识经济圈创新绩效评价

结合数据包络分析(DEA)方法,提出了一种用于评价环高校知识经济圈创新绩效的指标体系模型。分析了环同济知识经济圈(下文称“环同济”)的创新发展情况和演化特征,结合“环同济”的特点构建了创新绩效投入产出框架。以“环同济”的历史数据为实证对象,对其创新绩效情况进行评价,发现“环同济”整体资源配置较为合理,规模效益逐年扩大;政策支持和高校创新要素得到有效的利用,对创新系统规模的扩张有明显的推动作用;同时“环同济”的创新成果转化效益有待提高。据此提出了提升环高校知识经济圈创新绩效和推动协同创新发展的建议。

基于数据包络分析的我国医院卫生资源配置效率评价

目的分析我国医院卫生资源的投入-产出效率,为我国优化医疗卫生资源配置提供依据。方法利用《中国卫生健康统计年鉴2021》,以全国31个省市区的医院卫生资源为研究对象,选取医院数、医院人员数和床位数为投入指标,总诊疗量和病床使用率为产出指标,运用数据包络分析方法分析2020年我国医院的卫生资源配置效率。结果2020年,上海、西藏、宁夏和青海医院的卫生资源配置为DEA相对有效,广东和浙江为DEA弱有效,其他省市区则为DEA相对无效,同时大部分省市区的医院卫生资源配置存在投入允余、产出不足的情况。结论政府应加强宏观调控,促进医院卫生资源配置效率提高;政府应加强统筹,提高卫生资源配置的公平性;综合各种因素,合理调整资源投入。

基于改进三阶段数据包络分析法的省域全要素能效评价方法

能源利用效率是指生产过程的有用产出与该生产过程的能源投入之比。我国目前通用的能耗强度为单要素能源利用效率,但仅考虑能源消费总量及地区生产总值,难以全面反映实际能效水平。为此,有必要建立一个多投入、多产出的评价指标体系及能效计算方法,更加科学地评估不同地区在不同环境下的能源利用效率。基于改进三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,建立面向省域能效的全要素评价体系。首先采用考虑非期望产出的基于松弛变量的数据包络分析(slack based measure,SBM)模型计算中国内地30个省、自治区、直辖市2011—2019年全要素能源利用效率,随后通过随机前沿分析评估外部环境因素对投入要素的影响,对投入数据进行调整,使得各省市面临相同的外部环境,并再次运用SBM模型进行省域全要素能效评估。最后,针对如何提高能源利用效率提出相应建议。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

基于三阶段数据包络分析模型的苏浙沪皖经济圈医院运行效率研究

目的分析2019年苏浙沪皖经济圈内27个城市医院运行效率,为优化苏浙沪皖卫生资源配置和规划提供参考。方法选取苏浙沪皖27个城市医院指标数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型法,在控制环境变量和剔除随机效应后效率分析。结果苏浙沪皖经济圈医院综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.941、0.948和0.992。结论苏浙沪皖经济圈内医院运行效率有所差异,环境变量对医院运行效率影响较大,对外部的资源配置存在敏感性不同的差异,应统筹区域医疗资源,提高医院运行效率。

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.

数据包络分析方法(DEA)综述

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析(DEA)的我国旅行社行业经营效率研究

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域,目前在经济领域得到广泛应用。应用DEA的CCR模型,以2008年《中国旅游统计年鉴》提供的数据为基础,对我国大陆31个省份旅行社的行业效率进行了定量分析。结果发现,我国各省旅行社行业的经营效率差异明显:北京、黑龙江等9省市达到技术有效;宁夏和西藏表现为规模无效而纯技术有效;辽宁、河南等4省份表现为规模有效而纯技术无效;天津、河北等16个省市表现为规模和纯技术都无效。

基于数据包络分析(DEA)的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性,将DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于DEA的业绩评价模型。并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析。结果发现:在目前证券市场环境下,多数基金处于无效状态,基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应,但投资风格与业绩之间具有一定的相关性。

基于数据包络法(DEA)的中国西部地区农业生产效率分析

本文采用DEA方法,对西部地区农业生产效率进行分析,从宏观和微观两个层面,探讨1995—2004年来西部地区农业生产效率发展的趋势、原因及提高西部农业生产效率的途径。