基于数据包络分析法的地方财政科技支出绩效评价研究

从投入和产出两个维度,建构评估政府财政支出绩效的指标体系。以安徽省为例,利用数据包络分析法(DEA)对安徽省及其16个市的财政科技支出绩效进行全面评价。研究结果表明:“十三五”以来,近一半的年份里,全省财政科技支出的综合效率还没有达到相对有效的水平,管理和技术等因素是其主要原因;近年来16个市总体上的科技支出效率不理想,且各个地市财政科技支出规模投入具有一定的波动性,规模效率比较低的原因是16个市综合效率较低。基于此,提出推进省级科技领域财政事权和支出责任划分、实现财政科技支出向财政R&D预算管理转变、优化投入方式与结构等相关建议。

产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

数据包络分析(DEA)——企业科技资源配置效率评价的一种有效方法

数据包络分析(DEA)是一种按照多指标投入和多指标产出对同类型单位(企业或部门)投入产出的相对有效性或效益进行评价的方法,该方法具有操作简单、指标数据收集方便、适用性强的优点。本文运用此方法对某油田公司的科技资源配置效率进行了试评,并对其结果进行了分析。

中国各省劳动生产率变化的测度与比较——基于数据包络分析法(DEA)的研究

本文通过运用基于数据包络分析法(DEA)的经济增长分解核算框架,将中国26个省区市在1978～2002年期间劳动生产率的变化分解为技术效率变化、技术变化以及资本深化三部分并加以了测度.基于这样的分解,我们发现中国劳动生产率的提高主要源于效率增进与资本深化,同时这也是导致各省劳动生产率水平差异的主要原因.

数据包络分析(DEA)方法在体育评价中的应用

数据包络分析(DEA)理论模型是一种用线性规划来评价相同资源工作效率相对有效性的方法,笔者通过案例,运用DEA建模,分析并讨论其在体育评价中的应用。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

数据包络分析(DEA)方法在企业并购中的应用

如何正确选择合适的并购对象是导致企业并购行为能否成功的重要环节。企业在实施并购过程中选择并购对象有两种方法:传统的指标评价法和数据包络分析(DEA)方法。从对这两种方法的基本思路、特点、操作流程和实施效果进行对比来看,数据包络分析(DEA)方法是一种更为有效的选择企业并购对象的评价方法。

基于数据包络分析法(DEA)的中国农村水利项目投入产出效率分析

近年来,政府越来越重视"三农问题",其中解决农业问题是重中之重,水利作为影响农业产值的重要因素,值得我们去研究农村水利对农业产值的影响,在"工业反哺农业"的大背景下,对农村水利项目的投入与产出研究是十分有必要的。针对2006~2016年《全国统计年鉴》的数据,用数据包络分析法(DEA)分析了全国农村水利项目的投入产出效率。

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法，计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系。

基于数据包络法的软件开发模式绩效分析评价

本文将商务软件项目依照开发周期长短分为短期项目和中长期项目两类,通过采用数据包络法针对不同软件开发方式中的各项投入与产出因素进行项目绩效分析。研究结果显示,直瀑式与敏捷式软件开发方式在相对效率上并无较大差异,敏捷模式开发方式在导入初期阶段,较难马上取得成效并替代瀑布式开发方式,需要经历一段内部磨合期,才能够稳定运行,并取代既有的直瀑式开发方式。另外,短期项目相对效率远高于中长期项目,建议将中长期项目拆分为不同阶段进行,以避免项目变更或其他因素造成风险,影响最后项目交付质量。

杭州富阳运动休闲产业竞争力分析——基于数据包络分析法(DEA)

利用数据包络分析法(DEA),以运动休闲产业从业人员、旅游专项资金、运动休闲基地项目建设为投入指标,以运动休闲产业总收入为产出指标,对富阳区2008-2015各年间的运动休闲产业效益进行研究,发现富阳区运动休闲产业发展的整体效率相对较好,达到相对有效性的(效率值为100%),即实际竞争效益较好的是2011年和2015年,其余几年的实际效率处于75%~99%之间,其中80%~99%之间的有4个;通过对各年各项投入产出指标的贡献率、潜在改进效率的进一步分析,发现运动休闲产业从业人员以及旅游专项资金这两项投入要素在各个决策单元中均存在过量投入现象,而运动休闲基地项目投入除去个别年份的低效投入外,总体上能够有效促进运动休闲产业的发展。据此,应当通过精简人员队伍、提高从业人员专业素质,旅游专项资金的针对性投入、鼓励市场融资,进一步提高运动休闲项目的集中发展等途径来优化富阳区运动休闲产业的发展。

试用数据包络分析(DEA)方法评估企业培训绩效

本文在对传统的企业培训绩效评估方法进行分析的基础上 ,提出用数据包络分析 (DEA)方法对培训绩效进行纵向评估 ,建立了初步DEA模型及操作方法和步骤 。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

数据包络分析(DEA)法在高等院校办学效益评价方面的应用

数据包络分析简称DEA,是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域,DEA使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的决策单元(简记为DMU)间的相对有效性(DEA有效)。高等教育作为特殊的消费,是具有多个输入和多个输出的"部门",使用数据包络分析(DEA)评价高等院校办学效益可以反映全要素生产的效益;找出薄弱环节和主要问题,还可以进行动态分析,了解其发展的趋势,把握发展方向,提高高等院校办学效益。

数据包络分析法(DEA)在新增建设用地利用效率评价中的运用

DEA方法经过20多年的发展,国内外研究者都对模型不断的改进推出许多新的方法,使其能够从不同的侧面更好地解决实际问题。同时DEA方法已经被广泛地运用到生产生活的各个方面。土地利用效率是反映土地资源配置和实现程度的一个指标,借助数据包络分析方法的研究思路,构建适用于新增建设用地利用效率评价的指标体系。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。