环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

数据包络分析（DEA）中DMU的分类定理

依Ｃｈａｒｎｅｓ等的ＤＭＵ分类思路，给出一种新的ＤＭＵ分类手段及理论依据。

基于数据包络分析（DEA）模型的牧业旗县三生空间结构绩效评价方法与实证

草原牧业旗县三生空间结构迥异于农业发展地区,通过空间结构绩效评价,探求影响该类地区发展的主要因素,对提升牧区人居环境、加快经济发展具有重要意义。本文以内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗2006—2017年三生空间为牧业旗县三生空间结构绩效评价研究对象,构建包含6个子目标层16项评价因子的绩效评价体系,通过熵权法加权计算子目标层评价分值,对子目标层得分采用CCR模型进行数据包络分析(DEA),发现有效DEA数目众多,无法进行排序,因此在CCR模型基础上采用超效率模型进行绩效值排序。通过评价得出结论:(1)牧业旗县三生空间绩效投入产出是政策与自然环境双重作用结果;(2)镶黄旗三生空间绩效呈现整体上升趋势,但2015年受到自然、政策因素影响,出现陡然降低的情况;(3)牧业旗县发展较为缓慢,有效DEA数目众多,需要进一步采用超效率模型进行绩效排序。

基于双前沿面数据包络分析的云制造服务功能匹配

针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,从基本信息、类型、状态及功能四方面对云制造服务与需求进行描述;然后,引入信息量并改进相似度计算方法,提出基于概念语义距离、信息量和概念层次顺序的本体概念综合语义相似度计算方法;在此基础上,运用双前沿面DEA模型衡量总体效率,以此进行服务排序;最后通过算例证明了该方法的可行性。所提方法为改善云制造服务功能匹配效果提供了参考。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

基于数据包络分析的成渝地区双城经济圈院前急救效率研究

目的评价成渝地区双城经济圈院前急救运行效率,为优化院前急救医疗资源配置提供参考。方法采用问卷调查法分析成渝地区双城经济圈30家医院2022年1-12月院前急救运行情况,利用Python3.11对数据进行处理。采用数据包络分析法从综合效率、纯技术效率、规模效率、相对有效性和规模报酬5个方面进行分析。结果急救呼叫平均满足率为86.48%,3分钟出车率为93.33%,城区和农村平均急救反应时间分别为16.97分钟和33.50分钟,每3万人拥有救护车数量为1.29辆。平均综合效率为0.848,平均纯技术效率为0.912,平均规模效率为0.928,且四川3个指标值均高于重庆。在规模报酬方面,重庆规模递减决策单元比例远高于四川;在相对有效性方面,重庆非有效性的决策单元比例远高于四川。结论成渝地区双城经济圈院前急救服务能力及院前急救运行效率有待提升,院前急救资源配置有待优化。

基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究

目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。

一种基于改进后的孤立森林机器学习方法在飞行器控制系统试验电源数据包络分析中的应用

为了弥补当前试验数据包络分析方法存在的缺陷,提出并实现了一套新的数据包络分析方法。针对控制系统设计方式相同的不同飞行器多条数据一致性判断问题,采用改良后的孤立森林方法进行数据包络分析,快速找出异常电源电压数据。这种方法还可以推广到类似其他采样数据的数据包络分析场景。在此基础上开发了数据包络分析软件,并进行了多次验证试验。结果表明,提出的数据包络分析方法能有效判断出飞行器控制系统电源所涉及链路中的隐性或显性问题。

基于数据包络法的软件开发模式绩效分析评价

本文将商务软件项目依照开发周期长短分为短期项目和中长期项目两类,通过采用数据包络法针对不同软件开发方式中的各项投入与产出因素进行项目绩效分析。研究结果显示,直瀑式与敏捷式软件开发方式在相对效率上并无较大差异,敏捷模式开发方式在导入初期阶段,较难马上取得成效并替代瀑布式开发方式,需要经历一段内部磨合期,才能够稳定运行,并取代既有的直瀑式开发方式。另外,短期项目相对效率远高于中长期项目,建议将中长期项目拆分为不同阶段进行,以避免项目变更或其他因素造成风险,影响最后项目交付质量。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。

基于数据包络分析的河流生态经济带节能减排效率分析

河流生态经济带作为我国国家战略的重要组成,其高质量发展对于推动区域经济的协调发展和生态环境的持续提高具有深远影响。为提升淮河生态经济带的节能减排效率,从资本、劳动力和能源消费等角度,采用超效率数据包络分析模型对淮河生态经济带2016~2023年节能减排效率进行计算和评价。结果显示,在2021~2022年,上游地区的全要素生产率为0.69,其他年份的全要素生产率均大于1,说明该地区节能减排效率较高;上游地区的平均节能减排效率为0.948,说明该地区在经济发展与资源利用的均衡控制方面效果较好。该模型有效评估了河流经济带内部不同区域的节能减排效率,为河流生态经济带的环境政策制定与资源配置提供依据。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于数据包络分析法的医院护理人力资源利用效率综合评价

目的对护理人力资源利用效率进行评价,为决策者调整和优化卫生资源配置提供参考依据。方法运用数据包络分析(DEA)法的CCR模型和BCC模型对某三级甲等综合医院2021年52个临床科室的护理人力资源进行综合评价,计算其综合效率值、纯技术效率值和规模效率值进行效率分析,并通过投影值分析资源调整的最佳数值。结果该院52个临床科室的综合效率均值为0.89,其中DEA相对有效的科室23个(44.23%),这些科室的资源投入产出达到了最佳组合,处于规模报酬不变状态。55.76%科室的综合效率<1,提示以上科室的护理人力存在不同程度效率不高的问题。从投入产出指标的投影值看,这些科室的投入投影值与原始值相比大大缩减,资源投入相对冗余或产出相对不足。从大科来看,康复系列科室和妇儿五官综合科的护理人力效率较高,急危重症科室较低。结论该院应针对薄弱科室,进一步优化护理人力资源配置,努力提升护士技术能力;同时充分发挥绩效杠杆,实现护理人力全院调配,从而提高护理效率,使护理资源投入产出最大化。

基于数据包络分析法的甘肃省某三甲医院科研绩效研究

目的:以甘肃省某三甲医院各临床科室的科研绩效评估为研究对象,对科研投入产出数据进行分析,为提高医院整体科研绩效水平提供决策依据。方法:采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型,通过计算综合效率值、纯技术效率和规模效率值,评价2018年科研投入产出情况,并进一步通过生产前沿面分析2017-2019年度医院科研绩效变化。结果:医院整体科研绩效水平不高,综合效率的平均值为0.728,纯技术效率的平均值为0.906,规模效率的平均值为0.806,2018年科研项目产出效率水平均高于2017年和2019年,而2017-2019年度高水平论文产出效率水平呈逐年递增趋势,但高水平论文产出效率水平低于科研项目产出效率水平。结论:医院整体科研投入产出效率较低,应合理规划资源配置,进一步提高科研绩效水平。

基于数据包络分析的混合多属性第二分值拍卖机制

多属性拍卖在传统价格拍卖的基础上纳入了价格和质量多个属性,已广泛应用于许多领域。本文针对输入几乎没有先验结构且投标人数量足够大的情况,在以往有关多属性拍卖研究的基础上将单个投入扩展为多个投入,将物品的多个属性(价格、完成时间、劳动力数量、质量等因素)合理划分为投入或产出,设计了运行有效的基于数据包络分析的多属性第二分值拍卖机制。与其他方法相比,数据包络分析方法可以有效解决多投入多产出问题,结合多目标规划方法,可以帮助采购方在最大化自身利益的同时,找到整体表现更好的供应商。该机制满足个人理性和激励相容,与传统第二分值拍卖机制相比,在吸引投标人的前提下能够最大化拍卖人的利益。