产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

基于数据包络分析模型的重症监护病房呼吸机安全质量管理效果评价

目的:探讨评价数据包络分析(DEA)模型在重症监护病房呼吸机安全质量管理中的应用效果。方法:在查尼斯-库珀-罗兹(CCR)对偶模型基础上增加约束条件构成投入导向的班克-卡内斯-库珀(BCC)模型构建DEA模型,从DEA模型的124个关联事项中确定20个高相关水平关联事项开展临床服务效率关联的呼吸机质量控制管理。选取2021年10月至2023年9月江苏省人民医院重症监护病房在用的33台呼吸机设备,其中2021年10月至2022年9月期间使用的呼吸机采用传统质量控制管理方法进行管理,2022年10月至2023年9月期间使用的呼吸机采用DEA模型进行管理。对比两种管理方法的呼吸机使用管理参与主体满意度评分、管理质量评分和临床使用效率评分。结果:医护人员、患者和设备工程师对采用DEA模型管理方法的呼吸机管理的平均满意度评分分别为(96.68±2.25)、(96.32±2.18)和(95.66±2.54)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=10.940、15.220、6.674,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机运行性能、检查操作安全和使用及时性平均评分分别为(4.44±0.31)、(4.53±0.37)和(4.61±0.36)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=12.692、14.979、17.025,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机工作效率、呼吸机响应时间效率和呼吸机治疗效率平均评分分别为(4.49±0.32)、(4.75±0.35)和(4.68±0.32)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=21.179、16.785、16.347,P<0.05)。结论:采用DEA模型对重症监护病房呼吸机进行管理,能够提高呼吸机临床服务效率,提升呼吸机使用管理人员满意度和呼吸机管理质量。

基于数据包络分析(DEA)模型的河南省城市商业银行效率研究

运用数据包络分析模型,从总技术效率、纯技术效率和规模效率3个层面,对河南省17家城市商业银行2011年的银行相对效率进行了实证研究。研究结果表明:2011年河南省17家城市商业银行存在总体技术效率偏低、总体规模效率不高及规模效应尚未充分发挥等问题,进而从加强内部风险控制、适度扩大银行规模及提升金融创新能力等角度提出了改善河南省城市商业银行运行效率的对策建议。

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述(英文)

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点。然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标。同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施。

数据包络分析(DEA)模型最优解之间的对应关系

根据面向输入及面向输出的 DEA模型给出 3个定理 ,说明面向输入及面向输出的 DEA模型最优解之间的关系。

基于数据包络分析(DEA)模型的城市生活垃圾运输和处理效率评价

城市生活垃圾运输和处理效率是衡量城市生活垃圾管理水平的重要指标。笔者运用数据包络分析(DEA)模型对我国33个城市2020年的数据进行分析,结果表明:纯技术效率是影响综合技术效率的主要因素;产出规模并非必然与投入规模成正比;我国城市垃圾运输和处理效率达到一定水平,但不同城市间差异较大。由此,笔者提出加大科技投入、提高职能部门管理水平以及加强城市间合作的建议。

基于数据包络分析（DEA）模型的牧业旗县三生空间结构绩效评价方法与实证

草原牧业旗县三生空间结构迥异于农业发展地区,通过空间结构绩效评价,探求影响该类地区发展的主要因素,对提升牧区人居环境、加快经济发展具有重要意义。本文以内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗2006—2017年三生空间为牧业旗县三生空间结构绩效评价研究对象,构建包含6个子目标层16项评价因子的绩效评价体系,通过熵权法加权计算子目标层评价分值,对子目标层得分采用CCR模型进行数据包络分析(DEA),发现有效DEA数目众多,无法进行排序,因此在CCR模型基础上采用超效率模型进行绩效值排序。通过评价得出结论:(1)牧业旗县三生空间绩效投入产出是政策与自然环境双重作用结果;(2)镶黄旗三生空间绩效呈现整体上升趋势,但2015年受到自然、政策因素影响,出现陡然降低的情况;(3)牧业旗县发展较为缓慢,有效DEA数目众多,需要进一步采用超效率模型进行绩效排序。

多期数据包络模型下广东省高校科研资源分配的优化研究

为进一步探究高校科研经费利用效率以及在集中决策模式下政府如何合理分配科研经费的问题,提高高校科研资源分配的合理性以达到产出增量最大化的目标,有必要对高校的投入与产出效率进行评估并将资源重新分配。为此,基于多期数据包络法,将决策单元的单个时期投入与产出视为并行系统,同时为避免高校自评带来的误差,引入交叉效率建立高校科研效率评价模型。对2017—2022年广东省71所科技类高校科研数据进行评估,并对政府资助资源进行了再分配。研究发现:高校的系统效率主要集中在中低水平,系统效率位于前3位的均处于广深地区,分别是华南理工大学、中山大学、深圳大学;研究期间高校科研效率在不断提升,且广深地区和非广深地区之间的高校效率并无明显差异;科研经费在不同高校间的分配需要适当增减,重新分配科研经费后,样本高校的科研论文可增加97 583篇,项目立项数量可增加15 664项,专利授权数可增加33 714件;对投入资源进行优化后,2022年处于高效率的高校从4所增加到9所。此外,研究提出管理者应增加医科类大学以及职业技术学校的科研经费支持,平衡前沿科学和科研效率的关系。

数据包络分析(DEA)模型在体育绩效评价中的应用综述

数据包络分析(DEA)模型是一种基于线性规划的效率分析模型,它能对多投入,多产出的系统进行综合效率评价。本文运用文献资料法、逻辑分析法对国内外DEA模型应用于体育绩效评价的相关研究进行了综述,并对今后DEA模型在体育绩效评价中的进一步应用提出了一些建议。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

数据包络分析模型评述与分类

DEA模型具有种类繁多、应用领域广泛的特点,对近三十年来DEA模型方面的主要研究成果进行了综述,对常用的DEA模型进行了系统地分析和归纳,阐述了各类模型的特点和适用范围.

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析。研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素。为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展。

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型

本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。

基于数据包络分析(DEA)的我国旅行社行业经营效率研究

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域,目前在经济领域得到广泛应用。应用DEA的CCR模型,以2008年《中国旅游统计年鉴》提供的数据为基础,对我国大陆31个省份旅行社的行业效率进行了定量分析。结果发现,我国各省旅行社行业的经营效率差异明显:北京、黑龙江等9省市达到技术有效;宁夏和西藏表现为规模无效而纯技术有效;辽宁、河南等4省份表现为规模有效而纯技术无效;天津、河北等16个省市表现为规模和纯技术都无效。