大数据背景下电商企业精准营销策略分析——评《电商数据分析与数据化运营》

随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今时代的标志性特征。同时,由于数据收集和处理技术的不断进步,大数据也已经成为现代商业决策的重要依据。大数据的崛起不仅改变了人们的生活方式,更在商业领域中引发了一场革命。

基于文献数据化的科研机构历时画像构建研究

[目的/意义]提出基于文献数据化的科研机构历时画像构建方法,为科研机构发展历程的全景动态刻画、科技竞争情报工作中的机构类竞争对手分析提供支持。[方法/过程]按照画像实现一般流程,首先构建科研机构历时画像标签体系,提出科研机构历时画像时间窗划分思路;在此基础上,构建基于文献数据化的科研机构历时画像生成模型,并通过期刊论文进行画像方法效果验证。[结果/结论]实证证明,所构建的科研机构历时画像生成模型具有可行性且效果良好,能够系统地展示科研机构属性特征的动态演化。

实验规程数据化研究与建设趋势分析

围绕实验规程数据化研究与建设趋势,充分结合当前科研活动对实验规程的需求特征,重新定义实验规程并明确界定试验规程数据化。在此基础上,综合分析当前103篇实验规程数据化研究文献的国家分布、关键研究问题及对应核心机构人员,总结实验规程数据化研究趋势。选取具有综合集成且承上启下特征的数据库(包含语料库)建设这一关键研究问题做详细归纳分析,按照科技文献库、可计算数据库、文本标注语料库三种形式分类梳理,总结建设趋势。在趋势分析基础上,进一步聚焦信息资源专业和知识服务机构在实验规程数据化研究四个关键问题上可发挥的理论和方法优势,共同推动理实交融、数据驱动知识发现的发展。

电网企业知识产权分级保护合规管理难点及实现路径——基于数据化驱动下

明确知识产权的分级标准,基于数据化驱动电网企业知识产权合规管理具有现实意义,可为电网企业知识产权管理提供思路。技术本身特点数据化驱动给企业知识产权保护带来诸多机遇,但由于电网企业的行业特殊性和知识产权的繁复性,如何选择适合的数据处理方法和工具,高效、安全地完成企业知识产权的分级管理,是电网企业知识产权保护现阶段面临的巨大挑战。

数字人文视角下的档案数据化与国家记忆保护和传承

本文以数字人文视角为基础,研究了档案数据化与国家记忆保护和传承的关系。旨在探讨档案数据化在国家记忆工程中的作用和影响,以及两者之间的相互促进和支持关系。在简要阐述数字人文与档案数据的关系及相互作用后,首先对既有档案数据化定义进行了梳理,并给出了新的定义;接着讨论了档案数据化的特点、优势及意义。随后从国家记忆工程的定义、重要性、目标、内容等方面进行了阐述,以揭示其内涵和目标。然后通过对档案数据化与国家记忆工程的关系进行了分析和比较,发现档案数据化对于推进和保护国家记忆工程起到至关重要的作用。最后,提出了未来应加强档案数据化技术研究与应用,提高档案资源的数字化水平,继续完善国家记忆工程建设,以推动档案数据化与国家记忆工程更深入地融合。

中文历史档案数据化整理论纲

提出中文历史档案数据化整理的学术概念,参照FEAF框架设计技术参考模型,针对面临的现实阻力提出若干实践策略。中文历史档案数据化整理是致力于采用数据科学的理论、方法和技术,通过人工标注与机器学习相结合的方式,将历史档案的背景信息、自然语言文本的语义信息和对应社会系统的语境信息转换为计算机可以高速精准处理的大规模结构化数据集的过程。现阶段应进行战略规划,制定相关标准,并按照超前布局的理念启动基础设施建设,分层级、有重点地予以推进。

新时代高校干部人事档案管理:规范化、数据化与智能化

新时代背景下,价值丰富的档案正在借助各种新兴技术焕发出强劲的生命活力。面对即将来临的数实共生新世界,高校干部人事档案管理亟须实现规范化、数据化和智能化变革。立足档案与数据协同视角,以干部人事档案为研究对象,探讨高校干部人事档案管理转型发展的时代路径;从多维度分析了规范化建设、数据化转型、智能化升级的必要性,并结合档案资源特征与时代发展要求提出具体可行的举措。旨在推动新时代高校干部人事档案管理的规范化、数据化、智能化变革,让档案管理与实践模式更具知识性、系统性、智慧性,并为高校人事档案资源的开发与利用提供理论指导与实践指南。

面向知识图谱的数据化工程项目管理实践

建筑行业的快速发展带来了项目管理的新挑战。为应对复杂多变的施工现场环境和海量的项目数据,通过引入知识图谱概念,进行项目数据化管理实践,主要运用结构化、半结构化以及非结构化数据进行项目安全管理和项目信息管理,用以提升项目管理效能。

大数据背景下电子商务数据化选品策略探究

本文探究在大数据背景下电子商务数据化选品策略的应用与优化。首先,分析电子商务的发展历程以及大数据技术在电子商务中的应用现状,阐明大数据对选品策略的重要影响作用;其次,从数据化选品的概念、特点、理论模型和关键要素等方面,深入探讨数据化选品的理论基础;再次,重点讨论大数据分析在电子商务选品中的应用,包括数据采集与清洗、数据挖掘与分析、预测与优化等方面;最后,提出一套科学的选品策略评价与优化方法,包括成效评估指标的建立、策略调整与优化方法等。

协同治理视域下人事档案数据化实践路径研究

大数据时代人事档案管理面临用户日益个性化、差异化和多样化的现实需求,如何推动人事档案管理向数据化时代迈进,业已成为档案管理机构亟待研究解决的课题。文章基于协同治理视域,聚焦创新以用户为中心的服务模式,探索如何通过丰富和拓展人事档案信息资源渠道,构建智能化人事档案信息管理服务平台,为实现便捷化、安全化和智能化的一站式人事档案信息服务提出解决方案与实践路径。

高质量发展背景下高校档案数据化管理探析

推动档案事业高质量发展,适应国家治理体系和治理能力现代化要求,努力建设档案强国是新时期档案事业的出发点和落脚点.高校档案工作作为全国档案事业的重要组成部分,在高等教育事业中发挥着不可或缺的基础性、支撑性作用.基于我国高校档案数据化程度不高、数据整合能力不足、数据利用滞后的基本现状,结合大数据、人工智能、云计算等新一轮科技革命的时代背景,围绕国家关于档案管理信息化、智能化的新要求,进一步深化数据化管理对推动高校档案事业高质量发展重要性的理性认识,从档案数据平台的开发应用、数据资源体系建设、数据利用能力以及数据信息安全等五个维度,规划了数据化赋能高校档案事业高质量发展的路径和方向.

档案资源数据化实践路径分析

新时期,档案的数据化实践工作不仅拥有教育价值、传承价值,还具有经济价值和情感价值。当前档案数据化实践工作进程发展迅猛,但也存在着档案资源数据化利用方式过于传统、信息孤岛现象突出、档案专业管理人才匮乏、宣传方式单一、新媒体平台利用不足等发展瓶颈。要想全面提升档案数据化实践工作的效果,应当转变档案资源宣传方向,建立信息共享机制,加强运用新媒体宣传,提升档案管理专业人才培养力度,将档案与文创产品开发、沉浸式体验相融合,以大数据分析技术为手段,推动档案数据化资源的深度挖掘,以虚拟现实技术为依托,强化档案的展览宣陈方式。

高校思想政治教育的数据化转型与治理

随着信息技术的迅猛发展,数据化转型已成为高校思想政治教育创新发展的重要趋势。高校思想政治教育数据化转型已经不可逆转,数据化转型过程中的主要挑战和问题在于数据安全和真实有效性,应从国家管理层面构建基本法律体系,强化数据的质量监控,提高人们的数据素养。

青少年思想政治教育的系统化思维及数据化转型路径研究

在万物互联、科技加持的新时代背景下,大数据催生的多样化资源为新时代高校教育工作提供了内容支持,使大数据与高校学科教育渗透融合成为可能。本文从青少年思想政治教育体系的复合性特征、转型阶段、数据化转型要求三方面对青少年思想政治教育的系统化思维进行概述,探讨了思想政治教育数据化转型需遵循的“内生动力:学习主体及内容设计的驱动结果”、“外在机制:信息技术及教育转型的必然要求”、“助力赋能:数智发展及教学改革的价值指引”模式,最后提出青少年思想政治教育的数据化转型路径:树立精准思维,提升青少年思想政治教育的实效性;面向教学需求,实现青少年思想政治教育系统设计;强调双向互动,加快青少年思想政治教育数智转型;回归价值理性,延伸青少年思想政治教育育人效能。

以数字化思维实现声像档案数据化管理

随着“大数据时代”的到来,声像档案早已脱离了传统载体(如纸质照片、胶卷底片、录像带、光盘等)的依附,通过数字技术将其转存,即电子化,经过著录、内容描述等常规动作,实现对企业声像档案的数字化管理和利用。目前,声像档案作为一种特殊介质存在的存档资料,已成为档案资源体系中重要的组成部分,由此衍生出庞大的基础数据库,要求企业档案工作通过科研生产、课题攻关、技术改造等系列数据资源的整合下,最终实现对企业生产经营形成数据分析,从而更好地服务企业。结合国家大数据战略对声像档案工作理念,受技术、方法及模式的影响,认识声像档案数字化基础上的数据化管理过程的转变,首先,我们来看两者不同之处。

食品药品审评检查档案数据化管理模式探讨

本文从食品药品审评检查档案的价值特点为起点,分析了数据化对档案管理的影响,认为需要创新存储环境、保护环境、服务方式、要素支撑。同时,本文认为要常态化做好数据化管理,需要在树立数据意识、提升数据能力、加强顶层设计、加大共享力度和分析水平方面下功夫。

浅谈设备管理数据化模型的建立与应用

随着设备信息化、智能化技术革新的加快,大型企业设备信息化监测设备迅猛发展,加之5G技术的广泛应用、工业物联网的建立,元宇宙的兴起、如何利用监测设备收集设备信息,利用设备系统处理设备信息,建立设备全寿命周期数据管控模型,通过描绘数据模型肖像,摸清设备寿命周期内各关键管控要素,实现对设备的全寿命管理,于元宇宙中建立设备虚拟模型,远程运维设备,提高设备管理效率和管理绩效,己成为各类大型企业降本增效的主要手段之一。本文主要介绍设备数据化模型的理念、建立方法及应用前景。

电商时代网店的数据化运营策略探讨

在电商时代下,电商平台呈现出多元化,越来越多的商家入驻各电商平台开设网店,使得网店竞争日益激烈。传统运营模式已无法有效提升网店竞争力,而数据化运营可以为网店运营提供可靠的数据支持,帮助网店提高销量,成为网店运营的重要工具。文章从电商时代网店数据化运营的关键指标入手,分析数据化运营的重要意义,提出开展数据化运营的有效策略,以期为相关人士提供有益参考。

BI系统在PCB行业数据化运营的探索

随着信息化技术的不断发展,越来越多的企业开始重视数据化运营。作为电子行业的重要组成部分,PCB行业面临着市场竞争激烈、客户需求多样化的挑战。使用数据工具、技术和方法,可以对运营过程中的各环节进行科学的分析,达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。本文将重点围绕如何利用BI系统(Business Intelligence,商业智能)在PCB行业进行数据化运营的实践与探索。分析PCB行业数据运营的现状,探讨数据运营与BI技术的发展,结合PCB行业特点介绍一种数据化运营方案及系统建设中的要点、同时结合实践探索在企业中数据运营机制、如何有效落地及场景实践案例。

大数据时代我国烟草数据化研究的知识图谱分析

目的数据化是烟草行业数字化转型的基础,对目前我国烟草行业数据化研究现状、热点和核心领域等方面进行文献计量分析,以把握研究方向和进展。方法研究选择中国知网的期刊论文数据库,以1992—2023年为检索时间段,筛选出烟草数据化研究文献825篇,采用CiteSpace可视化软件进行文献计量分析。结果我国烟草数据化研究发展经历了探索期(1992—2010年)、关注期(2011—2017年)和高速发展期(2018—2023年)3个阶段,近几年关注度呈爆发式增长趋势;行业内不同企业和研究机构之间已经开展合作研究,然而行业外产学研机构参与较少;研究热点集中于大数据应用、技术嵌入辅助业务流程优化、数字营销模式探索等方面,产业数字化和数字生产力是核心关注领域。其中,数字化、卷烟营销会是未来的研究热点。结论我国烟草数据化研究应该加大行业内外合作,聚焦数字经济和实体经济融合发展路径的理论和实践,提供本土化案例和经验。