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互联网医学的未来:数据医学 被引量:10
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作者 徐立水 辛敏 《科技创新与应用》 2016年第15期82-82,共1页
随着科学技术高速发展,以互联网为主的新一代信息技术(包括移动互联网、云计算、物联网、大数据等)在各行各业扩散、应用与深度融合。在医学领域,互联网+医学工作正如火如荼开展。互联网医学作为未来医学发展方向,其建立必将是个持续渐... 随着科学技术高速发展,以互联网为主的新一代信息技术(包括移动互联网、云计算、物联网、大数据等)在各行各业扩散、应用与深度融合。在医学领域,互联网+医学工作正如火如荼开展。互联网医学作为未来医学发展方向,其建立必将是个持续渐进的过程。在互联网医学发展过程中,将建立一门新型学科——数据医学,数据医学是实现智慧医疗的方法,而智慧医疗正是互联网医学的未来。文章通过定义数据医学,阐述医学数据概念及范围、互联网工作方法和特点,进一步说明医学数据与互联网强强结合产生的数据医学将是未来互联网医学的发展方向。 展开更多
关键词 互联网医学 数据医学 互联网+ 智慧医疗 医学数据
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大数据医学评测医院影响力排行榜的社会意义 被引量:1
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作者 徐立水 殷亮 《科教导刊》 2017年第8期146-148,共3页
医疗改革与人民健康息息相关,是当前最受关注的民生问题之一。随着社会发展,新的问题也不断出现,当前医患矛盾激化已经成为社会的一个毒瘤,严重危害我国医疗卫生事业。医疗改革道路并不单一,探索应用科学技术进行第三方医学评测,也是缓... 医疗改革与人民健康息息相关,是当前最受关注的民生问题之一。随着社会发展,新的问题也不断出现,当前医患矛盾激化已经成为社会的一个毒瘤,严重危害我国医疗卫生事业。医疗改革道路并不单一,探索应用科学技术进行第三方医学评测,也是缓解医患矛盾、推动医疗改革的一条前景光明的道路。任何科学技术都是为国家、社会、人民生产生活改善提供服务。大数据技术分析医院医生诊疗数据,形成大数据医学评测医院影响力排行榜,为解决和改善医患矛盾,从数据技术角度提供建议和理论支持。用医学大数据支持国家发展、支持医疗卫生事业发展、改善和提高人民健康水平,助力实现健康中国,是利在当代、福泽万世的千秋伟业。 展开更多
关键词 医学数据 医学评测 医院排行榜 医院管理 第三方评测 医患关系
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医学大数据分析中数据挖掘算法的应用
3
作者 雷炜(综述) 《福建医科大学学报》 2024年第2期78-81,共4页
随着医学信息化的快速发展,以电子病历、医学影像和健康管理数据等为代表的医学数据正以前所未有的速度增长[1],医疗领域也逐渐步入大数据时代。大数据分析是通过对大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等多个环节挖掘数据中隐... 随着医学信息化的快速发展,以电子病历、医学影像和健康管理数据等为代表的医学数据正以前所未有的速度增长[1],医疗领域也逐渐步入大数据时代。大数据分析是通过对大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等多个环节挖掘数据中隐藏的信息和知识,从而为各个领域提供数据依据,优化运行效率,提高集约化程度的技术。大数据不仅数据量大,其特征还可以概括为5个V:Volume(数据规模大)、Velocity(数据增长快)、Variety(数据类型多)、Value(价值高)和Veracity(真实性强)。 展开更多
关键词 数据挖掘 算法应用 医学数据 数据分析
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医学数据分析类课程大学生计算思维的培养及评价
4
作者 刘俊娟 闫培玲 肖俊生 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第2期0021-0025,共5页
大学生计算思维的培养是数智化时代高等教育的发展需求,高校医学数据分析类课程对学生计算思维的培养内容及要求应结合其课程特点开展。本文以河南中医药大学为例对高校医学数据分析类课程的特点及其对大学生计算思维培养的内容和要求... 大学生计算思维的培养是数智化时代高等教育的发展需求,高校医学数据分析类课程对学生计算思维的培养内容及要求应结合其课程特点开展。本文以河南中医药大学为例对高校医学数据分析类课程的特点及其对大学生计算思维培养的内容和要求进行分析,探索医学数据分析类课程大学生计算思维培养的途径,最后基于计算概念、计算实践和计算观念的三维框架分别从计算机基础教学和计算机专业教学两个方向提出高校医学数据分析类课程大学生计算思维评价的组成要素,为后续计算思维定量评价的指标体系建立提供参考依据。 展开更多
关键词 医学数据分析课程 计算思维 培养途径 计算机教育 评价指标 评价体系
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基于多案例研究的生物医学科学数据开放共享策略分析 被引量:1
5
作者 万佳林 贾晓峰 胡志民 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第2期20-25,共6页
目的/意义提出生物医学科学数据开放共享的策略性建议,为科学数据可持续发展提供理论支撑。方法/过程采用多案例研究方法,分析英国生物样本库(UK Biobank)、美国国家生物技术信息中心(NCBI)、全球流感共享数据库(GISAID)、Cortellis药... 目的/意义提出生物医学科学数据开放共享的策略性建议,为科学数据可持续发展提供理论支撑。方法/过程采用多案例研究方法,分析英国生物样本库(UK Biobank)、美国国家生物技术信息中心(NCBI)、全球流感共享数据库(GISAID)、Cortellis药物研发情报平台(CDDI)4个国际典型生物医学科学数据平台的开放共享实践。结果/结论基于数据共享前、中、后3个环节提出建议,数据资源建设方面应确定数据权利和权利主体的划分,数据开放使用方面应依据数据属性实行差异化管理,数据生态营造方面应制定促进数据增值的机制和措施。 展开更多
关键词 科学数据 生物医学数据 数据共享 案例研究
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基于医学检验大数据的乳腺恶性肿瘤预测模型研究
6
作者 王莹 《电脑知识与技术》 2024年第8期35-38,共4页
[目的]基于医学检验大数据,通过机器学习构建乳腺恶性肿瘤预测模型。[方法]收集某综合性三甲医院2016年至2021年所有门诊和住院乳腺恶性肿瘤患者的医学检验数据,并通过大数据技术处理形成机器学习数据源。采用逻辑回归二分类和支持向量... [目的]基于医学检验大数据,通过机器学习构建乳腺恶性肿瘤预测模型。[方法]收集某综合性三甲医院2016年至2021年所有门诊和住院乳腺恶性肿瘤患者的医学检验数据,并通过大数据技术处理形成机器学习数据源。采用逻辑回归二分类和支持向量机两种算法分别构建乳腺恶性肿瘤预测模型。[结果]逻辑回归二分类预测模型的AUC为0.923,F1-Score为0.875;支持向量机预测模型的AUC为0.957,F1-Score为0.912。[结论]综合评估结果显示,基于医学检验大数据构建的预测模型具有较高准确率,可以有效识别乳腺恶性肿瘤患者。因此,该模型有望成为乳腺恶性肿瘤的一种微创、低成本、快捷有效的筛查手段。 展开更多
关键词 医学检验大数据 乳腺恶性肿瘤 逻辑回归二分类 支持向量机 预测模型
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基于深度学习的医学多模态数据融合方法在肿瘤学中的进展和挑战
7
作者 蔡程飞 李军 +3 位作者 焦一平 王向学 郭冠辰 徐军 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第3期3-14,共12页
【目的】在肿瘤学中,患者有一系列的临床数据,从放射学、组织学、基因组学到电子健康记录。不同数据模式的整合为提高诊断和预后模型的稳健性和准确性提供了机会,使人工智能在临床实践发挥重要作用。【方法】本文将探讨深度学习技术以... 【目的】在肿瘤学中,患者有一系列的临床数据,从放射学、组织学、基因组学到电子健康记录。不同数据模式的整合为提高诊断和预后模型的稳健性和准确性提供了机会,使人工智能在临床实践发挥重要作用。【方法】本文将探讨深度学习技术以及其在肿瘤医学数据中的应用,并研究肿瘤学领域多模态数据融合方法的潜在影响和重要发现。【结果】多模态数据能够更好地发现与患者治疗响应、预后效果相关的信息,从而构建更加鲁棒的深度学习模型。【结论】深度学习已经在医学领域取得了显著的进展,特别是在肿瘤学研究中处理多模态医学数据。这些进展为临床提供了更准确、更快速的工具来进行肿瘤的检测、分割、分类和预后预测,同时也面临很多挑战亟须解决。 展开更多
关键词 多模态 医学数据 肿瘤学 深度学习
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医学数据挖掘教学实践——以基于Weka的机器学习方法为例
8
作者 王捷 刘云 《数字技术与应用》 2024年第3期165-168,共4页
本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法... 本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法有助于学生直观地理解机器学习中各个重要步骤,并方便比较不同分类器效果,具备良好的教学潜力。 展开更多
关键词 机器学习 生物医学数据 医学数据挖掘 分类器 教学实践 操作流程 具体案例
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医学科研数据管理与分析案例库建设与评价
9
作者 曾转萍 刘旭东 +1 位作者 刘丽 周俊立 《大数据时代》 2024年第6期66-71,共6页
由于传染病、不明原因疾病的流行,公共卫生领域面临着很大的挑战,医学科研数据管理与分析在公共卫生领域中担负着重要的任务。面对海量数据,如何从数据中找到疾病线索,解决公共卫生的实际问题,是当代公共卫生人才亟须解决的重要科学问... 由于传染病、不明原因疾病的流行,公共卫生领域面临着很大的挑战,医学科研数据管理与分析在公共卫生领域中担负着重要的任务。面对海量数据,如何从数据中找到疾病线索,解决公共卫生的实际问题,是当代公共卫生人才亟须解决的重要科学问题。文章以医学科研数据管理与分析案例库建设和课堂教学为实例,以现况研究、病例对照、队列研究和实验流行病学研究为线索,提炼案例库,并结合课程思政融入点,应用案例法探索应用型人才培养模式,探讨案例库课程思政建设的具体实践。 展开更多
关键词 医学科研数据管理与分析 案例库 教学评价 流行病学
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“医学数据挖掘”课程思政教学改革探索
10
作者 张庆 王玉锋 《医学教育研究与实践》 2024年第5期610-614,共5页
高校教师作为课程建设、课堂教学的主要责任人,肩负着为党育人、为国育才的使命和责任。本文以“医学数据挖掘”课程为例,探索了课程思政在专业课程中的实施路径与方法,构建了价值塑造、知识传授、能力培养“三维一体”的育人体系,采取... 高校教师作为课程建设、课堂教学的主要责任人,肩负着为党育人、为国育才的使命和责任。本文以“医学数据挖掘”课程为例,探索了课程思政在专业课程中的实施路径与方法,构建了价值塑造、知识传授、能力培养“三维一体”的育人体系,采取协同三个课堂的教学模式,将思政教育贯穿于课前、课中、课后三个阶段,构建“三维三课三阶”的思政教学体系,增加课程的知识性、人文性、前沿性,提升学生的爱国情怀、创新精神、科学素养,增强了学生的职业理想与责任感,以期为推进课程思政建设、提高人才培养质量提供参考。 展开更多
关键词 课程思政 医学数据挖掘 教学模式 人才培养
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区域医学数据管理平台技术设计与实践
11
作者 马国炬 冯丽芬 彭博 《中国卫生信息管理杂志》 2024年第5期669-674,共6页
目的 为医学数据融合管理提供技术支撑,解决数据管理应用中的实际问题。方法 通过分析医学数据融合管理相关需求,设计医学数据平台管理、数据治理、自动化处理、数据确权和安全保护技术解决方案,构建医学数据管理平台,通过应用实践检验... 目的 为医学数据融合管理提供技术支撑,解决数据管理应用中的实际问题。方法 通过分析医学数据融合管理相关需求,设计医学数据平台管理、数据治理、自动化处理、数据确权和安全保护技术解决方案,构建医学数据管理平台,通过应用实践检验其成效。结果 运用模块分层思路设计平台的技术架构,统一数据标准规范,开展数据治理,采用人工智能技术实现数据自动化和智能化处理,利用区块链技术实现数据确权溯源,运用多种信息安全技术保障数据传输应用安全。结论 医学数据管理平台的统一化、标准化、自动化、安全性的技术设计,能够推进数据统筹高效、融合管理,维护数据权属,保障数据安全。 展开更多
关键词 医学数据管理平台 数据标准化 机器学习 区块链 信息安全
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信息时代下医学大数据建设的策略研究
12
作者 孔平利 《移动信息》 2024年第4期264-266,共3页
随着信息技术的不断发展,医学大数据建设已成为现代医学发展的重要内容。在信息时代,医学大数据建设的核心是数据共享和整合。通过建立医学大数据平台,实现医疗信息的共享和整合,可以提高医疗服务的效率和质量,促进医学研究的深入发展... 随着信息技术的不断发展,医学大数据建设已成为现代医学发展的重要内容。在信息时代,医学大数据建设的核心是数据共享和整合。通过建立医学大数据平台,实现医疗信息的共享和整合,可以提高医疗服务的效率和质量,促进医学研究的深入发展。同时,医学大数据的建设也需要加强监管,确保数据的安全性和可靠性。基于此,文中探究了信息时代下的医学大数据建设策略。 展开更多
关键词 信息时代 医学数据 建设策略
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基于重症监护医学信息数据库-Ⅳ分析低三碘甲状腺原氨酸综合征与脓毒症患者病死率的相关性
13
作者 徐跃文 陈福进 +1 位作者 赵晶晶 姚莉 《临床内科杂志》 CAS 2024年第3期179-183,共5页
目的探讨低三碘甲状腺原氨酸(T_(3))综合征对脓毒症患者病情严重程度及预后的影响。方法纳入重症监护医学信息数据库-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中的脓毒症患者963例,根据T_(3)水平将其分为低T_(3)组488例(T_(3)<80 ng/dl)及非低T_(3)组475例(T_(3... 目的探讨低三碘甲状腺原氨酸(T_(3))综合征对脓毒症患者病情严重程度及预后的影响。方法纳入重症监护医学信息数据库-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中的脓毒症患者963例,根据T_(3)水平将其分为低T_(3)组488例(T_(3)<80 ng/dl)及非低T_(3)组475例(T_(3)≥80 ng/dl)。收集所有患者的一般资料、合并症、实验室检查指标、危重度评分、入ICU 24 h内是否接受机械通气或肾脏替代治疗情况、预后情况并进行组间比较。采用局部加权回归(Lowess)拟合整体死亡率趋势的曲线。采用多因素logistic回归分析评估影响脓毒症合并低T_(3)综合征患者死亡的危险因素。构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的预测效能,采用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验对列线图模型的拟合度进行验证。结果低T_(3)组年龄、慢性心力衰竭、机械通气、肾脏替代治疗患者比例、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、急性生理学评分(APS)Ⅲ、WBC计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血肌酐(SCr)、血乳酸(Lac)均显著高于非低T_(3)组,T_(3)、甲状腺素(T_(4))、游离甲状腺素(FT_(4))及氧合指数均显著低于非低T_(3)组(P<0.05)。低T_(3)组28 d死亡、365 d死亡、ICU死亡、院内死亡患者比例及入住ICU时间、住院时间均高于非低T_(3)组(P<0.05)。Lowess曲线分析结果显示,T_(3)水平越低,脓毒症患者28 d死亡率、365 d死亡率、ICU死亡率及院内死亡率越高。多因素logistic回归分析结果显示,低T_(3)水平、SOFA评分、APSⅢ及年龄均是脓毒症合并低T_(3)综合征患者的独立危险因素(P<0.05)。构建列线图预测模型并绘制预测模型ROC曲线,结果显示预测模型的预测效能优于各独立危险因素单独预测。H-L检验结果显示模型拟合度良好,具备较高的预测价值(P=0.119)。结论低T_(3)综合征与脓毒症患者死亡风险增加相关,T_(3)水平对其预后有重要的预测价值。 展开更多
关键词 低三碘甲状腺原氨酸综合征 脓毒症 预后 重症监护医学信息数据
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生物医学大数据专业课程设置现状与思考 被引量:1
14
作者 柯巧 陆梦依 +2 位作者 陈峰 赵杨 尤东方 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期946-949,共4页
目的了解我国现阶段高等院校及其附属医院生物医学大数据专业课程设置,为加强相关人才培养提供支持。方法本研究采用在线问卷调查的方式,邀请我国各高校及其附属医院为调查对象,调查内容包括所在学校或附属医院基本信息、总体生物医学... 目的了解我国现阶段高等院校及其附属医院生物医学大数据专业课程设置,为加强相关人才培养提供支持。方法本研究采用在线问卷调查的方式,邀请我国各高校及其附属医院为调查对象,调查内容包括所在学校或附属医院基本信息、总体生物医学大数据相关课程、已开设课程和未来课程计划。结果我们对22所高校进行分析,发现目前课程设置存在不够完整,不能完全契合产业发展对生物医学大数据人才的新的能力要求等不足。结论生物医学大数据是一个相对较新的领域,其课程建设工作还需不断地发展与完善。我国高等院校正加快生物医学大数据相关课程的建设,但在课程体系、教学教材、教学平台等方面差异较大且存在不足。我国生物医学大数据课程的设置应在满足社会现实需求和保持课程内容相对稳定的基础上,形成独具特色的课程体系和教学内容,以促进生物医学大数据的人才培养。 展开更多
关键词 生物医学数据 课程体系 人才培养
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基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建 被引量:2
15
作者 王华琼 俞定国 钱归平 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第4期35-39,共5页
介绍医学领域传统知识图谱研究现状,分析医学社交媒体数据发展情况,详细阐述基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建方法,提出多模态知识图谱构建成为必然趋势,多模态知识融合有助于进一步提高医学专家系统的智能性。
关键词 知识图谱 多模态 湿疹 本体构建 医学数据分析
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医学人工智能产品测试数据集通用化描述方法研究 被引量:1
16
作者 车贺宾 薛万国 +3 位作者 徐洪丽 董敬 汪安安 刘广东 《医疗卫生装备》 CAS 2023年第7期74-78,共5页
介绍了目前医学人工智能产品测试数据集的构建情况及存在的问题,提出了设计底层通用医学数据模块并通过模块灵活组配所需测试数据集的构建模式,制订了具有一定灵活性的测试数据集通用化描述方法,为有效检测医学人工智能产品的准确性、... 介绍了目前医学人工智能产品测试数据集的构建情况及存在的问题,提出了设计底层通用医学数据模块并通过模块灵活组配所需测试数据集的构建模式,制订了具有一定灵活性的测试数据集通用化描述方法,为有效检测医学人工智能产品的准确性、实用性等性能提供了数据支撑。 展开更多
关键词 医学人工智能产品 测试数据 医学数据模块 通用化描述
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欧洲ELIXIR生物医学数据工具服务平台体系实践与启示 被引量:1
17
作者 刘盛宇 胡拯涌 +2 位作者 段一凡 钱庆 吴思竹 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第11期63-70,共8页
目的/意义满足生物医学领域海量数据分析和应用迫切需求,解决数据分析利用工具缺乏规范化管理等问题。方法/过程全面分析和总结ELIXIR生物医学数据工具服务平台体系工具标准化汇集、管理和共享利用方面的建设思路、方法和技术实现等,在... 目的/意义满足生物医学领域海量数据分析和应用迫切需求,解决数据分析利用工具缺乏规范化管理等问题。方法/过程全面分析和总结ELIXIR生物医学数据工具服务平台体系工具标准化汇集、管理和共享利用方面的建设思路、方法和技术实现等,在生态系统构建、管理规范、运行环境管理、基准测试与验证、技术更新策略及社区驱动创新等方面对我国开展相关研究和实践提出建议。结果/结论汲取ELIXIR数据工具服务平台体系建设有益经验,可为我国生物医学数据分析利用相关工具规范化管理和服务平台建设提供综合性参考。 展开更多
关键词 生物医学 生物医学数据工具服务平台 体系建设 标准化建设
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基于SpringBoot+Vue的医学科研数据管理平台的设计与实现 被引量:4
18
作者 林静 文银刚 《价值工程》 2023年第12期126-128,共3页
在如今的信息时代,医学科研信息化进程加快,医学科研数据不断累积,对医学科研数据管理的需求亟待解决。据此,本文通过对SpringBoot、Vue等技术及进行相关介绍,分析科研需求的基础上设计了轻量级的医学科研数据管理平台,为医学科研工作... 在如今的信息时代,医学科研信息化进程加快,医学科研数据不断累积,对医学科研数据管理的需求亟待解决。据此,本文通过对SpringBoot、Vue等技术及进行相关介绍,分析科研需求的基础上设计了轻量级的医学科研数据管理平台,为医学科研工作的数据管理工作实现友好、便捷的服务。 展开更多
关键词 SpringBoot Vue 医学科研数据 数据管理
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新工科和新医科背景下医学大数据与人工智能课程体系建设研究 被引量:6
19
作者 刘洋 徐肖攀 +2 位作者 戎军艳 张文立 卢虹冰 《医疗卫生装备》 CAS 2023年第5期90-93,共4页
阐述了医学大数据与人工智能课程开设的背景及新工科和新医科背景下该课程建设中存在的问题,从课程建设目标、课程内容、教学方法、质量评价4个方面介绍了医学大数据与人工智能课程体系的建设情况,分析了该课程的教学效果,指出了该课程... 阐述了医学大数据与人工智能课程开设的背景及新工科和新医科背景下该课程建设中存在的问题,从课程建设目标、课程内容、教学方法、质量评价4个方面介绍了医学大数据与人工智能课程体系的建设情况,分析了该课程的教学效果,指出了该课程应围绕医学实际、医院信息化、人工智能等相关内容展开,为医学大数据与人工智能课程教学进一步改革提供了参考。 展开更多
关键词 医学数据 人工智能 课程建设 新工科 新医科
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AI赋能的生物医学研究 被引量:1
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作者 温砚中 韩樾夏 孙剑飞 《科学》 CAS 2024年第3期26-31,共6页
近十多年来,以机器学习和深度学习为代表的AI技术迎来了蓬勃发展期,广泛赋能于多个学科领域。与此同时,面向生物医学领域的AI应用研究在科学家们的不懈努力下逐渐成熟。生物医学迈入了AI赋能的新时代,未来的科学实践和创新发现迎来了更... 近十多年来,以机器学习和深度学习为代表的AI技术迎来了蓬勃发展期,广泛赋能于多个学科领域。与此同时,面向生物医学领域的AI应用研究在科学家们的不懈努力下逐渐成熟。生物医学迈入了AI赋能的新时代,未来的科学实践和创新发现迎来了更多机遇与挑战。 展开更多
关键词 人工智能 生物医学数据 自动分析 预测
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