分布式电力大数据存储系统参数优化方法

为防止分布式电网负荷有功功率出现混乱波动的变化情况,解决电力大数据的不均衡存储问题,提出分布式电力大数据存储系统的参数优化方法。根据Zookkeeper数据协调服务的传输请求,将HBase数据库主机接入至Spark分布式框架的固定单元结构中,完成分布式电力大数据的存储系统构建。在此基础上处理处于传输状态的电力大数据,通过建立关联系数查询标准的方式,得到最终的优化特征提取结果,实现分布式电力大数据存储系统参数优化方法的顺利应用。实例分析结果表明,分布式优化方法可将电网负荷有功功率的波动变化范围限制在既定数值区间之内,更符合均衡存储电力大数据的实际应用需求。