大数据历史与新文科建设

随着大数据时代的来临,大数据历史成为历史新文科建设的突破点。数据库建设的丰硕成果与大数据历史专业的建设经验为历史新文科建设提供了镜鉴。历史工作者要坚定不移地坚持以马克思主义为指导,不失时机地把本领域的学术研究同中国哲学社会科学理论建设紧密结合起来,充分利用大数据历史与新文科建设的契机,构建具有中国特色、中国风格、中国气派的哲学社会科学,为新时代中国特色社会主义事业做出贡献。

基于离线电子对抗历史数据的信息特征关联分析

针对复杂电磁环境电子对抗信号分析要求高、情报处理数据量大、多维信息分析提取困难等问题,基于电子对抗情报系统海量历史侦察数据特点和已有电磁目标知识库,研究跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)大数据处理方法,设计了一种离线电子对抗电磁信号历史数据处理分析平台。通过探索挖掘电磁目标参数、目标时间规律、多目标关联规则等情报分析的技术路径,实现了聚类、时间序列和关联规则挖掘等分析方法在电子对抗电磁信号历史数据处理中的应用;获取了未知电子目标聚类、目标数量规模预测和多目标关联共现规律等信息特征。结果表明,电磁目标参数特征和关联规则明显,目标时间特性拟合相关度达0.825,为后续进一步研究及实践应用提供了参考。

中国土地利用/覆被重建数据集历史文献数据源的应用现状与前景

历史时期土地利用/覆被变化(LUCC)是全球变化研究的重要组成部分。中国丰富的历史文献资料是开展长时段LUCC数据集重建的关键数据源。从百年以上历史文献数据源应用的角度分析现有中国LUCC重建数据集,将历史文献中蕴含的土地利用数据源归纳为统计、列举、描述和图像4种主要类型,从各类数据源应用现状、制备方法等方面对现有重建数据集进行了重点回顾,归纳重建数据集应用历史文献的主要特点和存在问题,并从多重历史数据源综合利用、重建思路调整、利用现代信息技术提高数据源制备效率等方面展望了LUCC重建数据集改进历史文献应用方式、方法的未来发展趋势。

公交GPS历史轨迹数据挖掘方法研究与应用

通过分析公交数据更新的基本要素和挖掘类型,利用大数据挖掘原理,结合公交GPS历史数据的特点,提出了适用于公交GPS历史数据挖掘和更新的专用方法和算法,并引入机器学习模型提升挖掘算法能力,在此基础上设计了挖掘作业流程,通过结果对比,可得出在数据优化周期内,可作业率由15%提升至50%,线上数据更新频率由周级更新变为天级更新。以上数据挖掘方法和算法有效提高了更新效率,改进了更新准确率,在公交数据更新作业中发挥了重要作用,方便了公交用户出行,并助力绿色出行。

中文历史档案数据化整理论纲

提出中文历史档案数据化整理的学术概念,参照FEAF框架设计技术参考模型,针对面临的现实阻力提出若干实践策略。中文历史档案数据化整理是致力于采用数据科学的理论、方法和技术,通过人工标注与机器学习相结合的方式,将历史档案的背景信息、自然语言文本的语义信息和对应社会系统的语境信息转换为计算机可以高速精准处理的大规模结构化数据集的过程。现阶段应进行战略规划,制定相关标准,并按照超前布局的理念启动基础设施建设,分层级、有重点地予以推进。

基于历史大数据分析的电力负荷区间组合预测系统

为避免电量信号过大导致电力负荷区间内电流暂态载流量出现频繁波动的情况,设计基于历史大数据分析的电力负荷区间组合预测系统。根据电力大数据样本集合定义条件,求解传输电流的暂态负载量与动态负载量,完成基于历史大数据分析的电力负荷统计。优化区域电路连接结构,借助大数据统计模块确定Model终端对于电量信号传输行为的预测能力,实现硬件运行环境搭建。测试结果表明,设计系统可将电流暂态载流量的最大值控制在30.3 A以下,可以解决电流信号频繁波动的问题,满足准确预测电力负荷区间内实时耗电量的应用需求。

如何利用历史数据更好地做好投资决策

对于各大造纸企业来说,具有战略性的决定何时何地投资的能力对于业务增长和保持竞争优势至关重要,而利用好历史数据可以作为解决这一关键问题的指导力量。历史数据提供了对过去趋势、市场行为和客户偏好的宝贵见解。这些信息使企业能够根据具体数据做出明智的决策。

国土调查历史与现状数据一体化整合建库探讨——以东莞为例

通过历史国土调查数据库和现状国土调查数据库建设,解决了不同年份的国土调查数据成果存储分散、应用难度大的问题,建立了多时期、全聚合、覆盖全面、统一更新的国土调查数据库,实现了涵盖一调、二调、三调3个时期的土地利用数据库和数据资源管理体系。国土调查历史与现状数据一体化数据库的建设有效提升了国土调查数据成果的利用价值和历史价值,为全市自然资源业务协同和相关部门的管理工作提供了重要数据支撑。

珠海市联合测绘业务历史数据整合入库研究与应用

随着我国经济的高速发展,城市化进程的不断推进,测绘地理信息立足于国土管理、城市规划、不动产测绘、人防工程建设等保障服务,积累了大量的技术标准不一、格式与技术形态参差不齐的专题测绘业务数据。珠海市联合测绘历史数据资源的整合以及自然资源业务测绘的专题实体数据建库,实现了面向自然资源统一管理的专题测绘地理信息的标准化快速整合,为建立地理实体数据库提供数据底板与属性信息,从而夯实智慧城市时空信息云平台建设的数据基础,满足了自然资源信息化的快速整合与统一服务需求。

基于历史数据的经济运行生产指标统计分析方法

为探寻电站群的最优运行方案,以获得更好的经济效益,创新地提出了一种基于历史数据的经济运行生产指标的统计分析方法,首先提取较优的历史数据,再对其进行加工计算和对综合效率系数K值进行拟合,并使K值函数动态化,使其不仅具有良好的自适应性,还可以随着数据的继续积累,样本量增大,误差会越来越小,精度越来越高,可更好地指导生产,进一步提升梯级电站群的优化调度水平。

例谈初中历史数据图、思维导图等识图类问题的解答

解答初中历史识图类问题,需要具备分析、推理能力,从题干以及所给的图中找到解题的蛛丝马迹。初中历史识图类问题中的“图”类别较多,其中数据图、组织机构图、思维导图、地图等较为常见。一、数据图数据图是根据数据绘制而成的图,包括扇形图、折线图等。数据图是为了把数据进行直观呈现,以帮助人们更好地理解数据的变化关系、内在联系,揭示相关的规律。数据图在初中历史学习中较为常见。解答涉及数据图的试题需要重点关注图的类别、特征、数据变化情况以及相关的文字说明,结合问题挖掘图中数据隐含的信息,找到解题的关键。

考虑车辆历史状态数据的加速车道汇入策略研究

为研究汇入场景中车辆历史状态数据对高速公路加速车道汇入车辆汇入决策行为的影响,本文结合GentleBoost(Gentle adaptive Boosting)集成学习算法框架,提出考虑历史时间窗口的加速车道汇入决策模型。首先,使用高精度摄像头和毫米波雷达组成路侧数据采集平台,采集国内典型高速公路加速车道车辆汇入行为数据。其次,搭建汇入决策模型,基于汇入场景车辆当前时刻状态信息和历史状态信息,考虑剩余加速车道长度的影响,建立GentleBoost汇入决策模型。最后,通过SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真平台和MATLAB算法控制平台搭建智能网联高速公路加速车道汇入仿真测试环境,测试不同主线交通流密度下的汇入决策效果。研究结果表明,随着车辆历史状态数据时间窗口的增大,汇入决策模型的准确率先增大后趋于稳定。在考虑汇入场景车辆历史状态信息的时间窗口为1.7 s时,GentleBoost模型得到了最大的汇入决策识别准确率,其中识别“汇入”事件的准确率为98.9%,识别“不汇入”事件的准确率为97.4%。微观仿真结果表明,相比SUMO中的LC2013换道模型,考虑车辆历史状态信息的GentleBoost汇入决策模型获得了更高的汇入成功率和更大的通过平均速度。

基于历史数据修正系数的可靠性分配方法

针对传统可靠性分配方法过分依赖历史数据或专家经验,以及对复杂机械系统进行可靠性分配时与实际生产制造过程不匹配两类问题,提出一种基于历史数据修正系数的可靠性分配方法。在改进的方法中,在分配流程上引入了系统部件隶属性矩阵,并在分配方法上提出了考虑新研产品特性的历史数据修正系数。为了证明改进方法的有效性,以某型液力机械综合传动系统为研究对象来进行可靠性指标分配。结果表明,改进的分配方法能够充分考虑历史故障数据和新研产品特性两类分配信息,同时能够有效避免传统方法中“自上而下”的分配流程与生产过程相脱离的情况。

基于历史数据的机场高峰服务能力评估研究

针对部分机场历史运行数据样本不服从高斯分布的特点,在原有评估方法和行业运行规范的基础上,提出了基于正态转换的机场高峰服务能力评估方法。通过对历史运行数据的预处理,统计得到了小时进离场架次数值,并引入新变量欧式距离代替进离场架次数值作为评估的数据样本。分别采用Box Cox转换、Johnson转换等方法对非正态样本数据进行正态转换,并利用正态特性完成基于统计区间的高峰服务能力评估。以武汉机场为例,计算并比较了不同方法的评估结果与机场参考容量的偏差。结果表明:方法可以有效提升评估结果准确度,摆脱了样本数据分布特性对评估结果的影响。

基于历史数据层次分析的电梯最长现场维保周期计算方法

当前,电梯维护保养模式正从定周期定项目模式向按需维保模式转变,合理确定最长现场维保周期是其中的重要一环。本文给出了一种基于历史数据的维保周期计算方法,首先将影响电梯安全状况的指标分为4个一级评价指标、15个二级评价指标,其次提出了各指标的权重获取方式,在此基础上对各指标的赋值范围进行规定,最后基于电梯的历史数据,获得该电梯的最长现场维保周期的计算模型。本文所提方法为电梯按需维保中最长现场维保周期的计算提供了一种新思路和途径。

行车历史数据提取模型设计与研究

车内人机交互(HMI)系统已经发展成为汽车必备的一个“零件”。作为计算机科学、行为科学以及其他几个研究领域的交汇处,车内HMI在实际应用领域中具有巨大的潜在价值。然而,现有的HMI交互内容大部分为指令或者公共数据等不涉及到驾驶员和驾驶数据,造成了HMI在个性化服务上的数据缺失问题。因此,本文构建了行车历史数据提取模型,通过真实环境下的行车视频数据,提取出与行车过程中有联系的目标集合以及目标对应的时间集合和位置集合,最后将提取出的数据持久化到本地。除此之外,本文设计的性能测试实验证明了此模型技术方案的可行性和准确性。

五大连池火山区历史监测数据分析

为充分发挥五大连池火山区历史数据在火山与地震活动监测中的作用,采用五大连池火山区历史地震数据、地下流体数据、电磁数据进行分析、整理,详细统计出五大连池火山区有监测数据以来历年地震发震频次和最大震级,流体数据和电磁数据年变规律。结果表明,五大连池火山区历史地震频次较低,流体和电磁数据变化形态符合正常数据年变规律,说明五大连池火山区火山与地震活动相对平静,近期内无活动迹象。

基于电池组历史充电数据的单体容量估算方法

锂离子电池必须通过串并联构成电池组,以满足特定的能量功率需求,电池组内单体间的容量不一致性,使得电池组容量低于实际单体电池容量。文章针对串联电池组内各单体的容量估算方法开展研究,基于电池组运行历史数据,通过数据预处理手段提取电池组充电段外电压曲线,依据电压曲线相似性原理,通过将单体容量分段划分,对各单体容量进行估算。基于电池组测试对所提方法开展了试验验证,试验结果表明,该方法估算得到的单体容量误差在3%以内。该方法依托电池组历史数据,无需额外测试,计算速度快,在大批量电池包性能评估领域具有一定的优势。此外,单体容量估算结果也为电池包的维修维护提供了重要依据。

基于变电站检修历史数据的检修知识图谱分析

变电站作为电力企业日常运行中的重要基础设施,在日常巡检和维护方面对质量要求较高。技术人员为保障检修质量和效率,会在前期积累大量的文本信息,并通过记录的方式,将其存储于系统中。然而由于管理和维护不规范,经常出现数据零散的情况。鉴于此,重点围绕基于变电站检修历史数据的检修知识图谱开展研究,借助人工智能技术构建新型知识图谱,从而为变电站数字化管控提供参考和借鉴。

电力应急抢修预案的历史大数据填补方法

为提高电力应急抢修预案的质量,及时恢复电力受损情况,提出电力应急抢修预案的历史大数据填补方法。利用二次函数的极小值寻找数据缺失部分并填补缺失信息,构建完整的数据信息后将其传输到数据分析层,通过对电力历史大数据的深入挖掘和融合,调整可能存在的安全隐患,经应急管理层电网应急恢复处置后,获取最佳电力应急抢修预案。经实验验证:该方法缺失数据填补精度较高,受数据集大小、缺失率的变化情况影响较小,预案评分等级较高,应急抢修时间较短,可为降低电力突发事件带来的经济损失提供参考。