核聚变实验数据采集系统中数据压缩算法的研究

在分析当今普遍使用的压缩算法后，采用了适合核聚变实验装置数据采集和发布系统的LZO算法，并且给予具体应用，同时给出了性能评估，希望能对其它类似情况的数据压缩算法提供一定的参考价值。

一种基于复合编码的心电数据压缩算法

本文提出了一种复合心电数据压缩方法 ,该算法根据ECG数据的特征变化 ,提取出每路ECG的心搏模板 ,从而把信号分成三部分 :心搏模板、残差、位置参数。在保证恢复信号低失真的情况下 ,先对残余误差进行LADT编码 ,再利用Huffman的无损压缩方法进行全部数据二次压缩。与其它压缩方法相比 ,在同样的信息损失下 ,该算法可获得更高的数据压缩比。本文提出的方法 ,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中。

二元Haar小波分解下的曲面数据压缩算法

本文基于二元张量积 Haar小波分解 ,构造误差驱动的曲面数据压缩算法 .该算法既可对已知曲面进行数据采样 。

用ADSP实现多极化SAR原始数据压缩算法

我们利用自行开发的 ADSP2 10 6 2信号处理板结合多极化合成孔径雷达数据流的特点 ,采用并行处理方式 。

基于实时数据库的一个改进的数据压缩算法

在分析实时数据库中应用的旋转门压缩算法和基于斜率比较的旋转门压缩算法原理的基础上,提出了比例压缩算法和改进的基于斜率比较旋转门压缩算法。改进的算法通过改变构造斜率区间的时间点和角度,通过斜率最大点和斜率最小点来构造符合条件的斜率区间范围,以完成数据的压缩。给出了改进压缩算法的应用实例、性能的整体测试和分析,与旋转门压缩性能进行了对比分析。测试实验证明,该算法可以满足采集点不同分布情况下的数据压缩需求。

一种分段动态数据压缩算法

动态测试系统动态范围(DRN)宽、测试精度高、通道数多、数据冗余大,针对基于数字信号处理器的动态测试系统的特点提出了分段动态数据压缩算法及其类C语言描述和应用实例。该算法实现动态线性压缩,其压缩和重构速度快且开销极很少,用于实时多通道数据采集与分析系统,还可用于语音通信等领域。

水泵机组在线监测系统数据压缩算法的研究与应用

针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高。该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70%以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用。

一种新的数据压缩算法

主要描述了一种基于代码库的自适应数据压缩算法(LZJH)。详细介绍了LZJH基础、串扩展机理、编码器和解码器代码库以及解码等。LZJH算法适用于分组数据网和循环分组业务。

海量数据归档系统数据压缩算法选择方法研究

为数据归档系统选择恰当的数据压缩算法是实现海量数据归档管理的关键,但是由于算法选择问题涉及内容复杂,全面定量评估算法对系统的影响困难等因素的存在,致使数据压缩算法选择困难。为解决该问题,本文对归档系统数据压缩算法选择问题进行建模,设计方法求解问题。综合考虑算法成本、归档业务要求、对系统处理能力和可靠性的影响,以及系统存储能力的提升效果等因素,将问题建模成带约束的多目标优化问题。求解时,首先,过滤不满足归档业务要求和劣质的候选算法,约简决策属性。然后,分析剩余候选算法的数量和决策属性的唯一性,利用不同的策略对问题求解。最后,通过用例展示了数据压缩算法的选择过程。

面向WSN节点的数据压缩算法的应用研究

本文根据无线传感器网络(WSN)节点对数据压缩的需要和节点存储空间和能量受限的特点,分析了面向WSN节点的数据压缩的特点和研究意义。针对资源受限节点对压缩精度和算法运算量的不同需求,提出了在典型节点处理器上基于傅立叶级数实现数据压缩的简化应用方法。仿真实验表明了在WSN节点平台上应用该压缩算法的有效性。

三维图像数据压缩算法与实现研究

三维图像的大数据量对三维可视化的快速交互造成极大的困难 ,而三维可视化技术已成为生物医学影像、虚拟现实等应用领域研究的重要工具。为了实现三维图像的快速交互 ,本文提出了一个表面数据压缩算法 ,并用COM/ATL软件设计技术进行了实现。该算法可以大量减少描述复杂对象的三角形个数 ,而对象的可视细节并不损失 ,最终的功能组件可以直接集成到需要图像数据压缩的应用开发中。

国外雷达卫星星上数据压缩算法的新进展

雷达成像卫星获取的回波数据量大，在卫星上先成像再下传图像数据将导致成本大幅增加，而且成像过程也不能受到人工干预，因此迫切需要采用高效的星上合成孔径雷达（SAR）数据压缩技术。与光学成像卫星相比，雷达成像卫星在成像机理、成像载荷配备等方面均有所不同。导致逐渐成熟的适用于光学成像卫星的星上数据压缩算法并不适用于雷达成像卫星。雷达成像卫星获取的回波原始数据压缩算法大多建立在对SAR回波原始数据的统计特性上。

Rice无损数据压缩算法在网络传输中的应用

本文主要阐述一种无损数据压缩算法在网络传输方面的进一步研究,作为网络传输中的数据包,算法设计中不但要考虑方法的有效性,同时还必须充分考虑工程应用的可靠性,而防止误码扩散是算法可靠性设计中要解决的首要问题。本文在数据传输可靠性的阐述中,着重分析了有意义范围内的图像特征,利用可靠性自适应的预测方案,可得到较好的去相关效果,从而达到增强算法工程可靠性的特点。

心电信号的数据压缩算法

一、概述随着计算机在心脏病诊断、监护等领域的广泛应用和心电图数量的日益增长,数据压缩技术自本世纪六十年代开始应用于心电图领域,并不断得到发展。 ECG数据压缩可减小传送ECG数据所需的信道频带或传送时间和减小用于存贮ECG数据的空间。Holter系统要求在有限的存贮空间内记录24小时心电图,若按单导联、200Hz采样率、8bit字长计算,所需要的存贮空间为17M(兆)字节。

基于码书索引变换的高通量DNA序列数据压缩算法

提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大小来决定是否进行块排序压缩变换(BWT),最后进行前移编码变换和Huffman熵编码.在多种测序数据集上的实验结果表明,CITD在大多数情况下可以获得比本文所对比的高通量DNA专用压缩方法更优的压缩性能.

无线传感器网络数据压缩算法研究

传感器网络中由于节点部署密度大,传感器节点的覆盖区域是相互重叠,因此,容易产生较多的冗余数据。而通过数据压缩能够有效减少冗余数据、最小化传输量、节省节点能量。对无线传感器网络中的数据冗余从时间、空间等角度进行了分析,对应用于传感器网络中的几种典型数据压缩算法进行了分类和比较。

分段线性趋势数据压缩算法在电力调度系统中的应用

过程数据是一种丰富的信息资源 ,电力系统的数据又有其自身的时间特性 ,本文详细介绍了分段线性趋势数据压缩算法的原理 ,并在计算机上实现了该算法 ,最后利用电力调度系统中一天的取样资料进行压缩效果检验 ,验证了该算法的高效性。

等高线数据压缩算法的分析与应用

本文介绍了目前常用的三种等高线数据压缩方法，对这些算法进行了分析比较，并在此基础上建立了等高线数据压缩软件包，

同频率分组的自适应哈夫曼数据压缩算法

在讨论静态和自适应哈夫曼数据压缩算法的优点和不足后,借助于引进两个参数和一个节点符号频数表,提出了按相同频率进行分组的自适应哈夫曼数据压缩算法,减少哈夫曼树的层数。通过对高尔夫球场草坪温湿度的监测,实验表明该算法的压缩比比自适应哈夫曼算法有明显改善,这种算法编码简单、编码速度较快,适合用在能量有限的无线传感器网络的传感器节点。