基于多传感器数据的燃煤锅炉烟气污染物排放监测系统设计

燃煤锅炉烟气中的污染物种类多,包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等,同时燃煤锅炉烟气排放监测产生的数据庞大且复杂,影响污染物监测的精度。为了实现对燃煤锅炉烟气中多种污染物的实时监测,设计了基于多传感器数据的燃煤锅炉烟气污染物排放监测系统。该系统的硬件设计主要包括多传感器模块、数据采集器和通信模块等。将通过硬件部分的多个传感器采集到的燃煤锅炉烟气污染物排放数据传送到系统的软件部分中,利用高斯烟羽模型获取烟气污染物的排放扩散范围,并基于通信距离去除传感器采集过程中的无用数据,以此节省监测时间。引入差分吸收光谱法反演出烟气污染物各成分的排放浓度,并使用通信协议将结果数据传送至硬件系统中,实现燃煤锅炉烟气污染物排放的实时监测。实验结果表明,所提方法设计的监测系统能够精确预测出烟气污染物排放的扩散范围,且监测精度、鲁棒性以及稳定性高。

云存储系统性能优化策略与关键技术研究

文章深入分析了提升云存储系统性能的关键策略与技术,概述了云存储系统性能的指标,包括传输带宽、读写响应时间和资源利用效率。分析了影响云存储系统性能的因素,如网络带宽限制、服务器性能和数据冗余机制。文章重点讨论了优化性能的策略,包括实施可扩展网络结构、负载均衡机制、数据去冗余和压缩等。通过这些策略,可以显著提高云存储系统的效率和可靠性,满足日益增长的数据存储需求。

一种基于遗传算法的虚拟机镜像自适应备份策略

虚拟机镜像备份是保障虚拟化数据中心服务可靠性的关键技术.同时,为了节省存储空间,镜像备份过程往往伴随着数据去冗余操作.然而,镜像备份和数据去冗余都会占用大量系统资源,会对在数据中心托管的应用性能造成严重干扰.如何缩短备份与去冗余时间以降低对应用造成的性能干扰成为数据中心管理的关键问题.当前常用的备份策略可以分为3种：先去冗余再备份、先备份再去冗余和边去冗余边备份.每种策略都有不同的资源需求,适用于不同的应用场景,而合理的组合策略可以有效缩短备份时间.该文提出一种基于遗传算法的虚拟机镜像自适应备份策略.我们首先针对不同的虚拟机镜像备份策略,分别建立资源需求模型,然后根据系统当前资源占用情况自适应的进行策略规划,以最小化备份时间.实验结果表明：该文所提出的模型可以在2%~10%误差范围内预测去冗余备份时间,采用所提出的组合策略可以减少20%左右的备份时间.

基于多传感器数据的燃煤锅炉烟气污染物排放监测系统设计

燃煤锅炉烟气中的污染物种类多,包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等,同时燃煤锅炉烟气排放监测产生的数据庞大且复杂,影响污染物监测的精度。为了实现对燃煤锅炉烟气中多种污染物的实时监测,设计了基于多传感器数据的燃煤锅炉烟气污染物排放监测系统。该系统的硬件设计主要包括多传感器模块、数据采集器和通信模块等。将通过硬件部分的多个传感器采集到的燃煤锅炉烟气污染物排放数据传送到系统的软件部分中,利用高斯烟羽模型获取烟气污染物的排放扩散范围,并基于通信距离去除传感器采集过程中的无用数据,以此节省监测时间。引入差分吸收光谱法反演出烟气污染物各成分的排放浓度,并使用通信协议将结果数据传送至硬件系统中,实现燃煤锅炉烟气污染物排放的实时监测。实验结果表明,所提方法设计的监测系统能够精确预测出烟气污染物排放的扩散范围,且监测精度、鲁棒性以及稳定性高。