计量科学数据可信度研究

科学数据安全既是科学数据管理理论发展的内在需求,也是科学数据发展的现实需要。在计量领域,随着计量数字化转型发展,计量科学数据安全在数据安全普遍意义的基础上提出了可信的要求。国际计量局(BIPM)制定的发展战略CIPM2030+中提出计量数字化转型要实现“远程+X”,其提供的服务仍然是计量科学数据。因此在“远程+X”计量中,实体世界中计量的权威性转化为数字世界中计量科学数据的可信度。本文提出了从三个途径建立计量科学数据可信度的方法,即分别从数据产生主体的防抵赖和身份可信、数据传输过程的防篡改和可追溯,同时给出相应的实现技术建议,并具体介绍了中国计量科学研究院在实现计量科学数据可信方面的数据安全体系设计。通过这些研究有助于建立计量科学数据的可信体系,为计量科学数据的安全应用和计量数字化转型构建可信基础。

基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率,提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型,通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链,非结构化数据存储于HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统),提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型,利用Spark将结构化数据进行重组融合,将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase,融合数据哈希值存储于区块链,提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型,通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪,保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统,并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现,与传统的单链型追溯模型相比,本模型全供应链数据存储时间缩短5.26%,数据查询时间缩短43.47%。应用结果表明,此模型可以在保证数据可信前提下,通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率,可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。

工业互联网设备运行数据可信存证方法

为解决工业互联网设备运行数据的可信存证和用户及设备身份隐私保护问题,提出一种基于区块链与群签名技术的工业设备运行数据可信存证方法。利用区块链技术的去中心化、可追溯与不可篡改等特性保证存证数据的真实可信,通过群签名技术,保护用户及设备的身份隐私。实验与分析结果表明,该方法能实现工业互联网数据可信存证,保证存证数据安全可信,在可管控的前提下确保用户及设备身份隐私不被泄露,满足了匿名性与正确性需求。

采用数据可信度法提高配电自动化数据一致性

提出的基于数据可信度的不良数据辩识和修正方法,能够在严重缺乏量测数据的情况下,有效地提高配电自动化系统遥测数据一致性。讨论了配电网的基本规律,并以此作为不良数据判断的依据。提出了数据可信度的概念,并论述了动态调整数据可信度的方法。论述了单个节点的不良数据辩识及修正过程和多个节点构成的区域的不良数据辩识及修正过程。最后结合实例进一步论述了提出的方法。

脉冲噪声中基于数据可信度加权的跳频信号检测

时频分析是跳频(frequency-hopping,FH)信号检测的有力工具,但是脉冲噪声下性能严重退化,无法有效地提取跳频信号的周期、频率和跳变时刻等参数;基于分数低阶统计量和最大似然估计(maximum-likelihood,ML)的算法是改善脉冲噪声下FH信号时频分布的两类常用方法,但前者性能改善有限,后者通常对噪声的概率分布较为敏感,且计算复杂度高。对此,提出一种基于数据可信度加权(weighting based on the data credibility,WDC)的FH信号检测方法。该方法基于云模型(cloud model,CM)理论,建立了数据可信度的概念,以分析脉冲噪声下接收信号的不确定性,然后在此基础上实现信号加权,改善脉冲噪声下FH信号的时频分布特征。仿真实验证明,在稳定分布噪声中,该方法与基于分数低阶及Myriad滤波器的时频分析方法相比,能够较好地抑制脉冲噪声,获得FH信号的参数信息,具有良好的鲁棒特性。

论现行统计制度对统计数据可信度的影响及创新

影响统计数据可信度的因素很多,但总括起来可分为两类即制度因素和非制度因素,制度因素又可分为正式制度因素和非正式制度因素,而制约统计数据可信度的最根本的因素就是制度因素中的正式制度即统计管理体制、统计方法制度、统计考评制度、统计调查制度以及统计法规制度。至于非制度因素对统计数据可信度的影响(非制度因素是指统计手段,统计人员素质)则可随着社会经济的发展自行消除。

基于指数分层结构算法的数据可信度评估模型设计

针对传统的数据可信度评估模型存在分类适应性较差的问题,设计一种基于指数分层结构算法的数据可信度评估模型。分析实际数据资产管理过程,建立数据可信度评估指标体系;按照数据类型和数据间存在的周期性关系补充待评估数据中的缺漏数据,完成对待估数据的预处理;将数据归一化后生成数据集合,并根据数据间的相关系数建立亚超度量空间,生成指数分层结构树,结合层次分析法完成对可信度模型的设计。实验结果表明,与传统评估模型相比,所提模型的分类适应性更强,数据查全率更高,应用优势更明显。

基于时空码和数联网技术的新型“可信数据空间”体系构想

梳理回顾欧盟“国际数据空间”和我国“可信数据空间”的发展由来,针对当前“可信数据空间”存在的制度和技术层面的瓶颈问题,引入一个新的“时空码+数联网”底层技术框架,在此基础上较为系统地提出新型“可信数据空间”的概念内涵、系统架构、功能视图以及有特色的融合底座等体系化设计。其主要创新体现在可信体系与实现路径、技术框架与系统架构、平台定位与生态培育等层面。并建议以新型“可信数据空间”作为我国数据流通基础设施建设的关键技术路线,协同开展技术攻关,加快试点验证示范。

可信数据流通制度论——治理范式经济秩序的形成

数据持有权可以支撑数据流通秩序的构建,但数据流通是数据分享利用的合作关系,而非产权交易关系,因而需要探寻与流通范式相一致的数据流通体制和机制。经过治理的数据可以流通,但缺失传统市场体制的制度要素,加上数据本身存在风险和远程交易,因此数据流通必须具有可信体制和机制。可信的数据流通包括流通关系可信、流通的数据可信、流通主体可信和过程可信,而这些都需要相应流通设施予以实现和运营。数据流通设施是以数据治理为核心的技术、制度和组织构成的体系,是数据社会化重用秩序的塑造者,是数据基础设施重要组成部分。数据流通基础设施应被定位为未来社会基础设施;应建立统一的可信数据流通制度框架和规则,指引各类数据流通设施的建设和运营。

可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。

可信数据空间:技术与制度二元共治

可信数据空间是保障数据安全、合法、可信交换的数字化基础设施,它主要包括可信流通技术和可信交易制度两方面。可信数据空间主要适用于数据跨境、敏感数据交换和陌生人交易场景。从技术面向来看,可信数据空间由保障身份可信、环境可信和内容可信的隐私计算技术,保障流通过程可控、可追溯的数据监控技术共同组成。从制度层面来看,法律应当明确无第三方介入场景下的各方权利义务,以及有第三方介入场景下数据交易所、数据经纪人和数据技术服务提供者的法律地位,强调数据空间运营者的安全保障义务。

分布式可信数据管理与隐私保护技术研究

相较于传统的分布式数据库系统,区块链技术在处理记账事务方面展现出更好的分布性、透明性和可信性,且传统中心化数据库系统存在严重的隐私泄露问题。针对传统中心化数据管理机制中存在的信任问题和隐私泄露问题,提出一种支持隐私保护的分布式可信数据管理模型。该模型采用分布式存储、数据隐私保护、访问控制和分布式身份等关键技术来实现数据的可信管理和协同隐私保护。在数据隐私保护方面,基于同态加密和零知识证明算法协议保障用户的数据隐私。在数据访问控制方面,结合链上群组隔离机制和节点存储落盘加密技术实现数据访问控制,将隐私控制回归属主。在用户身份隐私保护方面,利用分布式身份技术将物理身份和可验证凭证进行链下存储,将实体信息最小化或根据需要在受控范围内共享。搭建系统原型并测试系统区块链吞吐量,结果表明,针对get请求,每秒完成的事务数(TPS)达到811.2,set请求的TPS达到225.5,正确率均为100%。系统测试结果验证了该模型在功能性、安全性和可行性方面符合预期,性能较优。

基于区块链的可信数据存证电力现场作业风险管控系统

针对电力系统中现场作业数据可反复修改、部分数据为现场作业完成后的补录和缺乏现场操作监控的问题,文章设计了基于区块链的可信数据存证电力现场作业风险管控技术系统。给出了系统的总体框架和作业现场数据流转,系统分为应用层、平台层、网络层和感知层。为保证电力现场作业时作业数据不可修改,利用区块链技术对数据进行存储。描述了企业区块链的原理,为满足数据吞吐量需求,将区块链和数据库系统结合。利用人工智能视频分析技术,通过对现场作业视频监控区域建立虚拟设防,对视频内容进行目标检测和行为分析,建立了风险识别人工智能训练模型。对作业风险管控系统进行可视化展示,实践应用表明,所述系统有助于电力系统中现场人员进行作业风险管控。

区块链技术在博物馆文物保护中的可信数据管理探索

本研究旨在探讨区块链技术在博物馆文物保护中的应用。博物馆文物保护面临着数据管理的挑战,而区块链技术具有去中心化、不可篡改和可验证的特点,可以有效解决这些问题;通过分析区块链技术的基本原理和特点,探讨了区块链技术在文物信息存储和验证、文物溯源与防伪以及文物交易与鉴定等方面的应用案例。此外,本研究还从数据完整性保证、数据隐私保护和数据共享与协作等角度,探讨了区块链技术在博物馆文物保护中的可信数据管理方法;还讨论了区块链技术在博物馆文物保护中面临的挑战和未来发展方向。

基于数据可信共享的区块链安全技术分析

阐述区块链存证、溯源、认证算法的研究,结合数据运营平台产品的核心数据、通过构建数据安全体系,为能源大数据中心提供安全的数据交易和确权环境。

测量不确定性下的种猪生产性能电子测定工作数据的监测和可信度评估方法

电子测定技术是在现代育种技术需要和现代科技进步下发展起来的一种针对饲料报酬测定的新技术,不仅极大提高了测定工作效率,也提供了现代育种技术所需要的动物生长全过程的表型值信息。但电子测定工作数据也带来了与传统习惯认知不同的表现,主要是在工作数据的正确性表述上。测量不确定观点认为,测量过程中的不确定性广泛存在于所有的测量工作中,被测量值(“真值”)是一个理想化概念,而且测量得到的量值(“测量结果”)也必定存在某些不确定的误差。电子测定与传统习惯的人工测定在工作数据正确性表述上不同的原因是测量不确定效应对这两种数据的影响不同,而且电子测定工作数据到目前为止还是一个没有测定意义的纯记录性质的观测列数据。在电子测定过程中,对测定过程的监测和测定数据正确程度的评估是测定管理中一个很重要的工作内容,监测是监视工作数据中的异常表现,评估计算工作数据中的异常表现对其正确性的影响程度。本文在测量不确定性观点下,从监测和评估电子测定工作数据正确性的可行性上分析电子测定过程中可能出现的问题和评定测定工作数据质量可信度的方法。

基于区块链技术构建高校可信数据服务应用

为加强高校可信数据建设,以高质量数据服务高校教学科研管理工作,在文献研究基础上,应用区块链技术构建可信数据服务基础平台。通过开发通用数据存证与验证智能合约和数据上链管理平台,简化关键数据上链、校验、溯源及管理,在高校开展传统信息系统数据上链的应用实践,对可信数据服务接口的易用性、语言无关性、数据篡改后的感知等进行验证。实验表明,利用区块链技术不可篡改特性可以构建可信数据服务,在高校数据安全和数据监管方面具有现实意义和推广价值。

高职院校智慧校园环境数据治理体系建设研究

随着大数据技术的迅猛发展,智慧校园建设在提升高职院校办公与学习环境的同时,也遭遇了数据量激增的挑战。因此,构建一个与学校发展战略相匹配的数据治理体系,是解决信息孤岛、数据挖掘不足、数据可信度低以及数据安全隐患等问题的关键。文章旨在探讨智慧校园数据治理体系的建设方案,以期提升数据使用和治理水平,为高职院校的智慧校园建设提供参考。

安全可信数据空间的工程化路径研究

随着全球范围内数据安全立法热潮的兴起,以及数据对推动数字经济发展的作用日益凸显,保安全的同时促发展成为全球数据治理的主基调,欧盟、美国、日本等国家或地区纷纷以加强安全治理能力、推动数据价值开发为目标,开展数据空间探索。现有的探索多数基于原始数据共享流通的方式设计实施,在安全风险、互信基础、规则标准等方面存在诸多问题。为此,文章在系统梳理国内外数据空间建设现状的基础上,提炼出数据空间建设的三大核心要素,提出以数据元件和数据金库为基础,构建制度体系、机制体系和技术体系互为支撑的安全可信数据空间的实现路径,并介绍在公共安全领域的具体实践。