企业数据合规治理:从个人数据保护到跨境数据流动

数字经济时代,数据逐渐成为世界社会经济发展的一种核心资源,各国对数据治理规则的博弈日益激烈,我国企业面临着个人数据保护、重要数据安全以及跨境数据流动的安全与利用等诸多挑战。这些挑战不仅会影响企业的运营,还可能涉及法律责任和声誉风险。我国企业应承担起相应的社会责任,积极开展数据合规工作。企业数据合规的主要风险点包括数据来源合法性、数据安全管理以及跨境流动中多规则框架下的运行风险。企业的应对方案应着眼于改善数据治理,构建一整套完善的现代化数据合规体系。通过加强内部管理、规范合规组织架构;合理划分合规区域,及时调整数据布局;扩展外部交流机制,建立合规信息联盟等措施,以实现数据合规的目标,防范法律风险,确保企业稳定运营,促进数字经济的发展和国家治理现代化。

浅析数字化转型背景下企业数据合规管理体系构建

数字经济蓬勃发展的当下,推动自身数字化转型是企业实现高质量发展,获得永续活力的关键。数字化转型的背景下,数据成为企业重要的生产要素,在为企业带来巨大经济效益的同时,也面临着与公共安全、他人权利及市场其他参与主体权利的利益冲突。在法治文明逐步发展,更加尊重人权及公平的当下,数据合规也成为我国政府市场监管的重要方向,如何做好数据合规管理,也成为企业必须要回答的考题。本文从数据合规监管制度体系梳理出发,分析企业数据合规管理的各个重点环节,并最终给出对于企业做好数据合规的管理建议。

宏基因组二代测序技术临床应用中的数据合规性研究与实践

数据已经成为重要的生产要素,宏基因组测序标本采集涉及面广,宏基因组二代测序技术数据是医疗健康领域重要的基础性战略资源。结合《网络安全法》和《个人信息安全规范》《数据安全法》《个人信息保护法(草案)》等相关规定,提出宏基因组二代测序数据合规性框架和数据合规要点,为医疗机构在利用宏基因组二代测序数据开展医疗诊治活动的同时,切实保证测序机构不出现数据合规风险或法律纠纷,并建议强化内部管理,兼顾社会效益,承担相应的社会责任,积极开展数据合规培训和教育。