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题名赣江流域多种数据同化方案的径流模拟比较
被引量:2
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作者
王卫光
邹佳成
邓超
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
河海大学水安全与水科学协同创新中心
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期1047-1056,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51979071)
中央高校基本科研业务费专项(B210201030)
2021江苏省“双创博士”项目(JSSCBS20210245)联合资助。
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文摘
为了探讨水文模型在不同水文数据同化方案下的径流模拟差异,本文采用集合卡尔曼滤波算法,以遥感蒸散发产品、实测径流为观测数据,构建了基于新安江模型的数据同化框架。基于此框架设计了4种不同同化方案(DA-ET、DA-ET(K)、DA-ET-Q、DA-ET-Q(K))以及1种对照方案OL,以赣江流域开展实例研究,评估了水文数据同化中遥感蒸散发产品的时间分辨率、模型蒸散发相关参数时变与否以及多源数据同化对径流模拟的影响。结果表明:在DA-ET方案下,同化两种不同时间分辨率的蒸散发产品均能提高模型整体的径流模拟精度,且时间分辨率更高的产品的同化效果更好;在DA-ET方案的基础上,考虑加入实测径流进行同化能够提升模型径流模拟精度,且DA-ET(K)与DA-ET-Q(K)方案所得径流相对误差的减幅均超过了20%,说明在蒸散发同化过程中同时考虑蒸散发参数动态变化的结果更优;相较于OL方案,4种同化方案均能不同程度地提高模型对径流高水部分的模拟能力,但DA-ET-Q(K)方案表现最差,而其余方案差异并不显著。本研究有助于进一步了解不同数据同化方案在径流模拟中的差异,从而为水资源高效利用与科学管理提供科学依据。
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关键词
新安江模型
集合卡尔曼滤波
数据同化方案
径流模拟
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Keywords
Xin anjiang model
ensemble Kalman filter
data assimilation scenario
streamflow simulating
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
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