基于维纳预测器的非同步测量数据同步化方法

基于最小均方差准则,推导了用于带参考传声器的非同步测量的维纳预测器表达式,提出了基于维纳预测器的带有参考传声器的传声器阵列非同步测量数据同步化处理方法。维纳预测器通过传递参考传声器与阵列之间的时空相关性,实现非同步测量数据同步化。分别通过仿真和实验将非同步测量结果和同步测量结果进行比较,验证了所提基于维纳预测器的非同步测量数据同步化方法的准确性和可靠性,同时也表明非同步测量方法可以提高阵列孔径和阵元密度。

考虑量测异步问题的配电网混合量测融合估计方法

针对目前电力系统中PMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状,引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合估计。分析混合量测非同步性误差,通过基于PMU的量测变换与相似度序贯对比实现异步量测的同步化;为了解决UKF算法因噪声协方差矩阵偏离实际值而导致滤波效果下降的问题,提出了一种考虑量测异步的鲁棒无迹卡尔曼滤波(RUKF)算法,该滤波算法利用UKF滤波过程的残差矩阵与新息矩阵实现对噪声协方差矩阵进行更新。通过IEEE 30测试系统对RUKF算法进行仿真验证,测试结果表明RUKF算法能够有效跟踪系统波动,降低异常噪声的影响。

零售中的一个关键环节：产品识别系统的新技术

介绍了RFID(无线射频识别)系统，这一使用在零售业中的新技术，及其不可或缺的数据同步化系统，比如GDS(全球数据同步化)的支持。