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基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识
被引量:
1
1
作者
海威
高博
+2 位作者
王晓光
邹大云
袁飞飞
《自动化技术与应用》
2021年第10期108-111,185,共5页
进行电网状态估计数据含坏点辨识时,测量权值存在误差,得到辨识结果与实际结果不符,存在辨识效率低的问题。因此将关联分析方法引入电网状态估计数据含坏点的辨识过程中,提出基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识方法,实验结...
进行电网状态估计数据含坏点辨识时,测量权值存在误差,得到辨识结果与实际结果不符,存在辨识效率低的问题。因此将关联分析方法引入电网状态估计数据含坏点的辨识过程中,提出基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识方法,实验结果表明,所提方法的辨识效率得到保证,正确率较高。
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关键词
关联分析
电网状态
数据含坏点
广域搜索模型
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职称材料
题名
基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识
被引量:
1
1
作者
海威
高博
王晓光
邹大云
袁飞飞
机构
内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司
南京南瑞继保电气有限公司
出处
《自动化技术与应用》
2021年第10期108-111,185,共5页
文摘
进行电网状态估计数据含坏点辨识时,测量权值存在误差,得到辨识结果与实际结果不符,存在辨识效率低的问题。因此将关联分析方法引入电网状态估计数据含坏点的辨识过程中,提出基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识方法,实验结果表明,所提方法的辨识效率得到保证,正确率较高。
关键词
关联分析
电网状态
数据含坏点
广域搜索模型
Keywords
correlation analysis
grid status
data contains dead pixels
wide area search model
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识
海威
高博
王晓光
邹大云
袁飞飞
《自动化技术与应用》
2021
1
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