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智慧教室环境下数据启发的教学决策研究 被引量:34
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作者 管珏琪 孙一冰 祝智庭 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第2期22-28,42,共8页
在学习数据日益丰富及可获取的背景下,教学决策从过分依赖于经验、直觉的决策走向基于数据的教学决策。由于数据、数据计算及处理系统的复杂性,当前应用大数据增强决策以优化教学仍面临诸多问题。而数据启发的教学决策是教师基于可获取... 在学习数据日益丰富及可获取的背景下,教学决策从过分依赖于经验、直觉的决策走向基于数据的教学决策。由于数据、数据计算及处理系统的复杂性,当前应用大数据增强决策以优化教学仍面临诸多问题。而数据启发的教学决策是教师基于可获取数据的有意义结论的响应,是在教学分析和教学设计之间形成的人机协同智慧。该文首先在介绍数据驱动的智能决策和数据启发的教学决策基础上,阐明了基于数据的教学决策在决策理念、决策主体、决策过程三个方面引发的变革;第二,参考循证过程,从证据设计、证据形成、基于证据的决策三个阶段设计智慧教室环境下数据启发的教学决策过程;第三,聚焦教学计划阶段,设计基于预学习数据的教学决策应用,以改善现存的教学设计准备不足、科学性不够等问题;最后以初中数学《三角形的内角和》一课为例,呈现了预学习分析与教学设计之间的连接。 展开更多
关键词 智慧教室 数据启发 教学决策 循证过程
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小数据启发下的形成性评价体系构建研究
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作者 慈兆泓 《林区教学》 2024年第6期47-50,共4页
基于云学档的过程评价体系、累积学习者学习痕迹建立云学档、实施评价反馈对应调整教学策略、开展多维融合策略学习效果评估的路径开展研究,创新性地构建小数据学习环境下的形成性评价体系、开发智慧化学习空间中基于信息化教学平台建... 基于云学档的过程评价体系、累积学习者学习痕迹建立云学档、实施评价反馈对应调整教学策略、开展多维融合策略学习效果评估的路径开展研究,创新性地构建小数据学习环境下的形成性评价体系、开发智慧化学习空间中基于信息化教学平台建设的云学档系统、提出促进云学档和形成性评价深层交互的融合新策略、探索信息化课堂教学中学习评价新模式,并最终得出四点建议和启示:深化信息反馈干预,使评价的针对性更好;强化师生共建模式,使评价的主体性更强;优化课堂教学结构,使评价的嵌入性更深;细化学档考核机制,使评价的科学性更高。 展开更多
关键词 数据 数据启发 形成性评价 评价体系 云学档
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非确定处理调度图的启发式数据分配方法 被引量:1
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作者 古志民 康继昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第9期713-716,共4页
本文通过减少确定处理调度图( P S G)的限制条件,增加某些不确定量,引入了非确定处理调度图,并提出了非确定处理调度图的启发式数据分配算法.
关键词 启发数据分配 分布式数据 PSG 计算机网络
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给学生一片翱翔的天空——论初中思想政治课德育启发式与德育实效
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作者 翁云霞 《科学大众(智慧教育)》 2010年第10期7-7,5,共2页
德育启发式是思想政治课教师在思想政治课教学工作中依据学习过程的客观规律,引导学生主动、积极、自觉地掌握知识的教学方法。德育实效是指德育目标的达成度。德育启发式能有效增强德育实效,如故事启发、数据启发、"布白"启... 德育启发式是思想政治课教师在思想政治课教学工作中依据学习过程的客观规律,引导学生主动、积极、自觉地掌握知识的教学方法。德育实效是指德育目标的达成度。德育启发式能有效增强德育实效,如故事启发、数据启发、"布白"启发等。 展开更多
关键词 德育启发 德育实效 故事启发 数据启发 案例启发 “布白”启发
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面向新异检测的启发式约减支持向量数据描述 被引量:3
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作者 曲建岭 孙文柱 +2 位作者 邸亚洲 高峰 周玉平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1783-1787,共5页
针对支持向量数据描述(SVDD)单类分类方法运算复杂度高的缺点,提出一种启发式约减支持向量数据描述(HR-SVDD)方法.以启发的方式从原有训练集中筛选出部分样本构成约减训练集,对约减训练集进行二次规划解算,得到支持向量和决策边界.通过... 针对支持向量数据描述(SVDD)单类分类方法运算复杂度高的缺点,提出一种启发式约减支持向量数据描述(HR-SVDD)方法.以启发的方式从原有训练集中筛选出部分样本构成约减训练集,对约减训练集进行二次规划解算,得到支持向量和决策边界.通过不同宽度系数高斯核SVDD特征的讨论,证明了HR-SVDD的有效性.人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,HR-SVDD分类精度与传统支持向量数据描述相当,但具有更快的运算速度和更小的内存占用. 展开更多
关键词 支持向量数据描述 启发式约减支持向量数据描述 新异检测
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Research on methods of designing and building digital seabed database 被引量:1
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作者 苏天贇 Liu Baohua +3 位作者 Zhai Shikui Liang Ruicai Zheng Yanpeng Fu Qiang 《High Technology Letters》 EI CAS 2007年第2期177-183,共7页
With a review of the recent development in digitalization and application of seabed data, this paper systematically proposed methods for integrating seabed data by analyzing its feature based on ORACLE database manage... With a review of the recent development in digitalization and application of seabed data, this paper systematically proposed methods for integrating seabed data by analyzing its feature based on ORACLE database management system and advanced techniques of spatial data management. We did research on storage structure of seabed data, distributed-integrated database system, standardized spatial database and seabed metadata management system in order to effectively manage and use these seabed information in practical application. Finally, we applied the methods researched and proposed in this paper to build the Bohai Sea engineering geology database that stores engineering geology data and other seabed information from the Bohai Sea area. As a result, the Bohai Sea engineering geology database can effectively integrate huge amount of distributed and complicated seabed data to meet the practical requisition of Bohai Sea en-gineering geology environment exploration and exploitation. 展开更多
关键词 digital seabed DATABASE spatial data engine (SDE) ORACLE
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MF.1系统研究
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作者 杨质敏 《长沙大学学报》 1999年第4期19-23,共5页
本文从给定的一组变量以及关于变量的一组实验或观测数据出发。
关键词 机器发现 数据驱动启发 数据空间 机器学习
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Heuristic Virtual Machine Allocation for Multi-Tier Ambient Assisted Living Applications in a Cloud Data Center
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作者 Jing Bi Haitao Yuan +1 位作者 Ming Tie Xiao Song 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第5期56-65,共10页
Cloud computing provides the essential infrastructure for multi-tier Ambient Assisted Living(AAL) applications that facilitate people's lives. Resource provisioning is a critically important problem for AAL applic... Cloud computing provides the essential infrastructure for multi-tier Ambient Assisted Living(AAL) applications that facilitate people's lives. Resource provisioning is a critically important problem for AAL applications in cloud data centers(CDCs). This paper focuses on modeling and analysis of multi-tier AAL applications, and aims to optimize resource provisioning while meeting requests' response time constraint. This paper models a multi-tier AAL application as a hybrid multi-tier queueing model consisting of an M/M/c queueing model and multiple M/M/1 queueing models. Then, virtual machine(VM) allocation is formulated as a constrained optimization problem in a CDC, and is further solved with the proposed heuristic VM allocation algorithm(HVMA). The results demonstrate that the proposed model and algorithm can effectively achieve dynamic resource provisioning while meeting the performance constraint. 展开更多
关键词 ambient assisted living cloud computing resource provisioning virtual machine heuristic optimization
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