用科学定义好吃 用数据呈现美味——专访熊猫指南联合创始人COO、中国绿色食品有限公司副总经理马祎

民以食为天,老百姓餐桌上的变化能够直观反映人民对生活水平和质量的需求变化。从定量供应时期渴望吃得饱,到90年代市场经济时期想办法吃得饱、吃得好,再到21世纪追求吃得新鲜、吃得营养、吃得健康,我们开始越来越关注如何吃到更好吃、更健康、更高品质的农产品。农业品质升级和高质量发展,一方面是人民日益增长的美好生活需要。另一方面也关系着国家百年复兴大计的乡村振兴战略和农业转型升级。

基于增强现实技术的物联网数据呈现与交互

目的分析运用增强现实技术支持物联网数据呈现与交互的应用方式,并归纳其技术实现所需要的支持,为进一步的研究与应用提供思路和方法。方法根据增强现实技术应用于物联网数据呈现与交互的适用特性,对其应用可能进行分析描述。结论增强现实技术在物联网数据呈现、数据关联、数据交互、数据模拟、远程增强与协同操作等方面均有广阔的应用空间,能够提高数据呈现与交互过程中的直观程度、降低认知负担、支持更多样的呈现与交互形式,帮助建立更加智能与易用的物联网系统。

让数据呈现出色彩：Motec C125赛车仪表

也许有人会说作为赛车设备，仪表的选择尽可能的简单明了，黑白的仪表就足够了。但是澳大利亚的Motec就用旗下的C125赛车仪表表达了异议。这款显示屏宽度为125mm的赛车仪表，比起常规的赛车仪表要来的身材小巧。

巧用数据呈现图 打造高效科学课

课堂上，数据能很客观地体现所研究内容的特性，是科学学习过程中最有说服力的证据，它对于实验教学有着重要的意义和价值。教师鼓励各小组展示数据，特别是汇总全班的数据，能更好地促进科学教学。

中国一季度经济数据呈现十大亮点

春回大地之际，中国经济也透露出暖意。15日，2016年一季度中国国民经济运行数据发布，多项经济指标明显反弹，释放出中国经济企稳的积极信号。——投资热情渐恢复一季度，固定资产投资（不含农户）85843亿元（人民币，下同），同比名义增长10．7％，增速比去年全年加快0．7个百分点，从今年1月起固定资产投资实现了一年以来首次回升。此外，一季度新开工项目计划总投资同比增长39与％。

十年变化有多大 人口普查来说话——四川“七人普”数据呈现“七特点”

四川第七次全国人口普查取得了圆满成功。近日,相关数据已以公报形式向社会发布。从主要数据来看,四川七人普有七大特点:人口总量稳步增长,男女性别比在合理范围。2020年四川常住人口为8367万人,与2010年第六次人口普查8042万相比,十年间增加325万人,增长4.04%,平均每年增加32.5万人,总量呈稳步上升态势,反映了四川作为西部人口大省、经济大省对人口的吸纳能力增强,也符合四川近年来人口增长和经济社会发展的实际。

数据呈现方式、公众参与和政府信任:一项调查实验

近来,公共部门开放数据已经成为我国的重要发展任务,然而其是否真正促进了政民之间的互动还有待验证。为此,本文采用调查实验的方法探究政府呈现数据的不同方式(有可视化与无可视化、有社会比较与无社会比较)对公众参与、政府信任的影响。结果表明,政府分别采用可视化和社会比较方式展示数据可以促进公众参与政府活动,进而提升公众对政府的信任,但是加入社会比较数据不会调节可视化数据与公众参与之间的关系。因此,研究建议政府可以分别采用可视化或加入社会比较的方式公开数据,引起公众对政府数据的关注和兴趣,强化公众的参与和信任。总的来看,文章运用调查实验研究方法分析微观层面的政民互动,探究数据呈现方式、公众参与和政府信任之间的因果机制,不仅丰富了政民互动的微观研究,还拓展了调查实验在中国行为公共管理领域中的应用。

数据资产如何确认与计量

对于企业来说,科学的数据资产的确认与计量模式,对激发企业的潜能、创造价值以及长期健康发展都起到积极的推动作用。近年来,随着以华为为代表的国内高科技企业的快速发展,5G、云计算等新兴产业不断创新,数据呈现出指数式爆发增长。通常情况下,数据必须经过资产化的过程才能被确认为数据资产。但由于数据资源和数据资产是信息高速发展的背景下的产物,区别于传统工业企业信息。

数据挖掘算法在物流企业风险管理与评估中的应用

1.引言随着大数据时代的到来与经济的不断发展,物流企业管理人员面对的数据呈现丰富化、多样化的趋势,这为善于使用从数据中挖掘出有用信息的物流企业带来了全新的机遇,也给粗放式管理的物流企业带来了新的挑战。如何从繁杂的数据集中发掘出有价值的信息,对每个希望在大数据时代实现风险管理与评估的物流企业都具有重要的研究意义。

大数据时代数据图表呈现模式

大数据时代数据的呈现除了数据表格外,图表是其主要呈现形式。图表可以将分散在数据表格单元格的每个独立数据关联起来,清晰、直观地表现出其发展规律和变化趋势。通过比较型数据和多项指标评估项目的图表呈现,展现大数据时代数据图表呈现模式。

应用语言学SSCI期刊论文中数据呈现的可视化分析

数据呈现是学术写作的重要组成部分,它的系统性和规范性在一定程度上影响了论文的整体质量。本研究以应用语言学领域三种SSCI期刊论文(2014—2016)为资料,使用量化统计方法和个案分析方法对采样论文中的数据呈现特点和用途进行分析。主要研究发现是:1)采样论文中,使用频次较高的可视化呈现方式有表格、条形图、柱状图、散点图等。其中,量化研究论文的数据呈现可视化程度较高,质化研究论文的数据呈现以文字描述为主,间或配有少量图表,混合研究的可视化呈现频率高于质化研究,主要来自于研究中的量化数据;2)箱形图、词云图、绘制折线图等形式新颖的数据呈现手段开始显现,它们丰富了数据可视化呈现的多样性;3)使用数据可视化呈现的主要目的和用途有:呈现描述性数据、呈现推论数据、呈现动态变化、展示软件分析结果等。研究表明,数据可视化呈现可以增强信息传递的效率、提升学术论文的呈现力及可理解度。本研究对应用语言学研究人员撰写和发表SSCI和CSSCI论文具有一定启示意义。

基于GIS的LTE网络仿真数据视觉呈现技术研究与实现

首先对LTE网络仿真和数据呈现存在的问题进行了论述。然后对基于GIS的LTE网络仿真数据视觉呈现平台实现的基础条件、设计流程进行了研究。最后对基于GIS的LTE网络仿真数据视觉呈现平台的应用和后期改进进行了展望。

基于敏感信息检测与分层分级审批数据防泄漏模型

一、引言随着信息技术的快速发展,企业日常生产经营过程中产生的数据呈现出井喷式增长。海量聚集的数据对国家安全、经济发展、社会治理以及人民生活等都造成了明显变化,这导致数据安全的重要性提升到了前所未有的高度。如何保障数据安全不仅涉及到公民个人的隐私,同时还会影响企业的长远发展和安全。因此,如何保障数据安全,确保数据不泄露,成为当今社会亟待解决的问题。

基于人工智能技术的档案整理及数据验收辅助系统的运用研究

随着现代信息技术的不断发展,信息量越来越大,电子文件的数据呈现指数级的增长,过去人工处理文件的传统做法与现有需求越来越不相适应。基于此现状,四川省档案科学技术研究所结合现有的档案整理相关标准规范,通过实践经验总结,梳理了现有档案整理的工作现状,结合人工智能技术的文本分类算法、深度学习等技术,研发了“基于人工智能技术的档案整理及数据验收辅助系统”(以下简称:自动档)。该系统在推广过程中主要运用于档案整理和数据验收,截至发文日期止,已辅助完成300万件的整理任务。同时,对档案数据验收也起到了很好的辅助作用。

铝挤压机数据采集及其呈现方法

挤压机是铝挤压型材生产最主要的设备,其运行状态的好坏影响整个铝型材挤压的生产效率,对整体成本控制有非常大的影响。针对铝挤压效率改善工作的非挤压时间监控需求,提出了针对挤压机进行数据采集及数据分析的方案,方案中通过构建工业以太网络实现OPC服务器与挤压机PLC的远程连接和通讯,以特定的数据采集方法,实时采集挤压机的运行状态数据存入到SQL Server数据库中,并应用网页报表平台将数据进行呈现,实现对挤压机非挤压时间的实时监控和追溯。

广电行业发展全景扫描及数据呈现——看这里!

9月19日,国家广播电视总局发展研究中心在北京举办“2022广电全媒体蓝皮书媒体研讨会”。会上,国家广播电视总局发展研究中心副主任杨明品发布了《中国广播电视全媒体发展报告(2022)》,中国广播影视出版社副社长王华介绍了蓝皮书出版及宣推情况。

实验数据的获取、呈现与论证——以《热起来了》一课为例

实验数据是学生在探究活动中观察并记录的第一手证据,能帮助学生建立自己的观点,培养用事实说话、用证据解释的科学实证精神。但在实际教学中多存在着实验数据不准确,缺乏对实验数据的剖析,个别小组的特殊数据常常被教师忽略,最终以标准答案代替学生的实验结果等情况。长此以往,对学生的科学思维的培养是不利的。这就要求教师在日常的教学中要有意识地改进器材排除干扰,借助图表直观呈现数据,利用数据深入剖析论证,帮助学生获得有效的实验数据,建立科学探究的精神。

科研大项目档案“暗数据”管护变革路径探析

在大数据时代,科研大项目所产生的数据呈现爆炸式增长,这些科研大数据产生后多数即被封存起来,未被及时整理和提供利用,被称为“暗数据”。通过分析大数据视角下科研大项目数据管理面临的挑战,提出科研大项目档案“暗数据”管护变革措施,引起科研档案界的重视,对这些科研宝贵数据加以挖掘,实现知识管理,最终达到融合、创新与发展。

芯安微众:以数据赋能智能网联汽车产业

当前,智能网联汽车的发展备受行业和消费者关注。伴随功能和体验的提升,车辆产生的数据呈现大幅增长态势,数据中蕴含的丰富信息具有重要的挖掘和应用价值。因此,合法、合规、合理、安全地用好海量数据成为汽车产业绕不开的必答题。

思想意识经由行为数据化呈现可能性研究--基于思想政治教育视域

所谓思想意识数据化呈现,是指人的思想意识通过外在的行为所产生的数据信息表现出来,通过分析该行为数据信息,揭示和还原人的思想意识轨迹。思想与行为的密切相关性,是通过外在行为了解思想意识的逻辑前提。大数据时代的技术支撑,为思想意识数据化呈现提供了现实依据。思想意识数据化呈现过程中表现出诸多的复杂性、不确定性和局限性:思想意识与外在行为数据信息间的复杂关联性影响数据化呈现的真实性,外在行为数据信息反映思想意识路径上的多样性影响数据化呈现的稳定性,外在行为数据信息产生背景及情形上的特定性影响数据化呈现的客观性,数据分析滞后于数据产生带来数据解读上的历史性影响数据化呈现的有效性。