数据和机理驱动的人工智能科学智算

科学智算作为跨学科领域正不断演进。本文回顾从数值分析到高性能计算,再到数据驱动范式的演进历程,重点分析数据驱动和机理驱动方法在科学智算中的优劣势。数据驱动方法能够处理复杂非线性关系,但可解释能力弱、数据依赖性过高。机理驱动方法具备良好可解释性和外推能力,但计算效率较低。本文将讨论数据和机理驱动的人工智能科学智算在复杂系统模拟中的应用,包括多尺度多物理场耦合和不确定性量化。