NCL在气象数据图形化中的应用

介绍了NCL在PC_LINUX上的安装,以及NCL数据图形化的编程方法,结合常用气象数据处理方法在NCL中的实际应用,与一般的图形显示软件GRADS对比,表明NCL在图形绘制方面的优越性。

气象节目数据图形化系统的开发和应用

随着电视气象节目的日渐成熟完善,电视气象节目的形式已经不能只用地形图、云图等传统模块来表现。如何在有限的时间内完成批量的节目制作和发布,同时提供给广大观众更多的人性化的服务是所有气象影视中心面临的问题。

有关“数据图形化”的探讨

文章提出了“数据图形化”的概念，并借助于关系数据库中 Ｓ Ｑ Ｌ 和 Ｏ Ｏ Ｐ技术，结合实例给出了实现“数据图形化”

基于QT的数据图形化设计与分析

在用QT进行用户界面开发时,由于其没有内置的图形窗体控件,使得开发者在进行数据图形化界面的开发时需要编写大量代码,这样降低了开发效率。针对这一问题,利用双缓冲技术以及QT的事件机制,设计了一个绘图通用类,它能够实现基本的绘图功能以及多样的图形数据分析方式。目前该方法已经应用在航电仿真系统的RS422总线监控软件以及数据记录软件中。

Visual C#与Matlab混合编程原理及其在数据图形化中的应用

C#是一种安全的、稳定的、简单的,由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率,以其强大的操作能力、优雅的语法风格、支持.NET开发、创新的语言特性和便捷的面向组件编程,成为程序开发者非常喜爱的编程语言。但是常用的程序设计语言在统计方面存在不足,Matlab可以弥补这方面的不足,并且Matlab在计算和图形处理方面的能力无可比拟,成为很多行业仿真、模拟不可或缺的工具软件。但Matlab在界面设计,运行效率和与外部设备连接上无法令人满意。本文对如何将二者结合起来,使数据图形化问题进行探讨。

基于SCADA数据图形化的海上风电机组故障预测

随着海上风电的快速发展,海上风电机组的状态预测引起广泛关注,精准、及时的状态预测有利于减少机组状态恶化可能导致的重大损失。为了提高故障预警的精准性,该文将机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据图形化处理并作为整体输入神经网络,以充分反映海上风电机组不同部件故障的相关性与SCADA数据多状态信息之间的耦合性;针对部分故障类型标签样本数据稀少致使的故障辨识失效问题,采用双层生成器、双判别器的循环生成对抗网络(cycle generative adversarial networks,CycleGAN)来丰富故障标签样本。为了提升机组故障预警的时效性,尽可能早的做出故障预警,该文采用相关性分析将高维SCADA数据降维处理,以简化径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络结构,加速神经网络收敛,提升训练速度。针对国内某实际海上风电场的算例结果显示,所提方法可有效提前预知故障的发生,同时可以有效辨识故障类型,有利于风电场提前处理故障并合理安排运维检修计划,避免重大损失。

在地震采集中利用SEISEE实现数据图形化

地震数据采集的相关图件质量,直接影响到地震采集技术的研究与分析,影像采集成果报告的质量。目前较为流行的方法是利用处理系统产生的光栅文件转成图形文件,这种方法存在通用性差的缺点。而使用SEISEE方法转换的图形文件,图形清晰、细节清楚。在性能上完全超过了利用处理系统所产生的光栅文件所转的图形,能满足地震采集报告编写、多媒体制作以及地震采集技术研究的要求。

数据库数据图形化显示研究

提出通过三维CAD软件与数据库相联接,解决生产车间数据库管理一些问题。以SolidWorks为例,介绍了在VB环境下对SolidWorks进行二次开发,实现数据库数据图形化显示方法。

吐哈油田勘探生产技术平台数据图形化综合应用建设与研究

吐哈油田油田勘探生产技术数据系统平台的建设与应用,为油田勘探生产与地质研究提供了数据获取与应用的平台,数据图形化的应用也在油田勘探生产决策和综合研究工作中得到了良好的应用.传统的数据查询只能进行简单的数据提取,效率低,查询不直观,不能满足用户基于图形的应用要求.而在数据图形化应用中,科研人员以熟悉的地质图件为导航,方便、直观获取数据,各类专业数据通过图件能有机地结合,可大幅提高数据应用效率.数据图形化综合应用是吐哈油田油田勘探生产技术数据系统平台的子系统,该系统适应了地质研究人员在地质图件中开展研究工作的习惯.该子系统包括:图形化导航、数据提取、地质统计分析、数据成图等丰富的数据图形功能,经过多年完善,现已成为吐哈油田地质综合研究的重要工作平台.

基于层次聚类分析与数据图形化技术探讨少腹逐瘀汤与温经汤的组方配伍特点

目的:研究少腹逐瘀汤与温经汤的配伍特点,为治疗妇科瘀血腹痛提供治疗思路及理论依据。方法:对少腹逐瘀汤与温经汤组方药物的药性信息进行量化处理,采用层次聚类分析法、数据图形化技术分别对两方组方特点进行分析。结果:聚类分析结果表明:少腹逐瘀汤10味药物根据其性、味、归经属性聚类为当归、肉桂、小茴香与干姜;没药与延胡索;蒲黄与五灵脂;赤芍与川芎4组。温经汤12味药物聚类为生姜、半夏、吴茱萸与当归;人参、麦冬与甘草;芍药;阿胶、牡丹皮、桂枝与川芎4组。图形化分析结果显示:在归经上,少腹逐瘀汤主要分布在脾(胃)、肝(胆)、心(小肠)经,而温经汤主要分布在脾(胃)、肺(大肠)、肝(胆)、肾(膀胱)经,脾(胃)、肝(胆)两组经络均为两方的重要分布区域;在味的分布上,辛、甘、苦3味是两方共同的重点分布区。体现了少腹逐瘀汤以温经散寒止痛配伍活血祛瘀药,针对少腹瘀血腹痛的病机,而温经汤则寒温消补并施,升降相调,更注重从整体角度调制的用药特点。结论:多种数据挖掘分析方法联用能够更加客观的分析评价中医方剂配伍关系及其用药特点,为妇科瘀血腹痛病症的治疗及方剂现代研究提供参考。

图形化数据在变电运行管理系统中的应用

变电运行管理的日常工作形式多样、分类复杂。随着电力事业的发展 ,变电运行管理在电力系统中的科学管理越来越受到关注。针对变电运行管理系统的特殊性 ,以及变电运行管理的实际情况 ,分析了制作电力系统组件的原因 ,结合面向对象的开发方法 ,以对象式包装程序设计概念为基础 ,介绍了图形化数据在变电运行管理中的灵活输入和查询中与数据库结合的应用。变电运行管理系统在实际应用中提高了电力系统管理的效率 ,为今后变电管理的进一步发展打下良好的基础。

动态数据采集系统的图形化数据显示

本文主要讲述了动态数据采集系统的图形化数据显示以及历史数据分析功能的实现方法,具有实时数据绘图、历史数据重绘图以及图形的分析功能。

数智融合:数据驱动下教与学的演进与未来趋向--兼论图形化数据智能赋能教育的新形态

随着5G、大数据、XR和人工智能等技术的发展和应用,人类已经进入到数智融合(BD+AI)时代。图形化是当今大数据的重要形式之一,可以快速耦合异构数据,为各类教育主体提供决策支持。图形化数据驱动教育的核心特征,包括实时互动、埋点采集、深度分析和循证决策。在教育领域,图形化数据包括状态、过程、关系和支持四个维度的不同类型,具有直观性、全景性、交互性、智能性、可扩展性和叙事性等特性,在学生学习、教师教学、学习评价以及教学管理均可有效应用。数智融合使得图形化数据可以从脑机技术、全域交互、人机融合、虚实共生、教育均衡、教育智脑六个方面,赋能未来教育新形态。

探究图形化数据在变电运行管理系统中的应用

变电站的日常运行需要管理很多设备,所涉及的设备运行工况也很复杂,因此,对变电运行管理系统进行充分利用能够实现优化配置变电站运行管理人员的目的。文章简要介绍了图形化数据在变电运行管理系统中的应用。

图形化数据在变电运行管理系统中的应用

随着我国经济和科技的不断发展完善,变电站的运行管理也不再局限于固定化的单一模式。现如今,变电运行的管理系统越来越复杂,形式也越来越多样,在这样的情形下,变电运行管理受到了越来越多人的关注。本文通过对变电运行系统的分析,描述了图形化数据在变电运行中进行应用的必然性,并结合实际情况提出了如何提高电力系统的管理效率,如何利用技术手段提升变电运行的规范性,为我国的变电运行打下坚实的基础。

变电运行管理系统中图形化数据的应用

随着电力工业的快速发展,电力系统管理越来越得到供电公司领导层的重视。电力系统管理是电力正常运行的保障。其中,变电运行管理是电力管理中一个很重要的组成部分。变电运行的管理在先进科学技术快速发展的基础上出现了多种的管理形式,图形化数据应用于变电运行管理中,有利于提高工作效率,促进电力事业的发展。本文就针对变电运行管理系统中图形化数据的应用进行论述。

论图形化数据在变电运行管理系统中的应用

在变电站的日常运行过程中,因涉及到的运行设备较多、运行工况较为复杂,充分利用变电运行管理系统可实现变电站运行管理人员的优化配置,以及变电站运行管理工作的效能提升,但变电运行管理系统自身也具备着运行结构复杂及形式多样等特点,需要配合以适应的技术来提升运行管理系统的科学规范性。文章以图形化数据在变电运行管理系统中的应用为研究课题,进行变电运行管理系统、图形化数据在变电运行管理系统中的应用实现及应用前景等内容的阐述。

变电运行管理系统中图形化数据的应用

变电运行管理系统的日常工作结构复杂、形式多样。文章通过对变电运行管理系统的分析和对图形化数据在变电运行管理系统中应用的描述,来达到在实际的应用中实现变电运行管理系统中电力系统管理效率的提高,完善变电管理系统的发展。