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基于前向搜索和投票的移动群智感知动态用户招募方法
被引量:
4
1
作者
纪圣塨
郑宇
+1 位作者
王诏远
李天瑞
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1998-2015,共18页
随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出...
随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据.
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关键词
移动群智感知
动态用户招募
前向搜索
爬山算法
数据均匀指标
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职称材料
题名
基于前向搜索和投票的移动群智感知动态用户招募方法
被引量:
4
1
作者
纪圣塨
郑宇
王诏远
李天瑞
机构
西南交通大学计算机与人工智能学院
京东智能城市研究院
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1998-2015,共18页
基金
国家重点研发计划(No.2019YFB2101802)资助.
文摘
随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据.
关键词
移动群智感知
动态用户招募
前向搜索
爬山算法
数据均匀指标
Keywords
mobile crowd sensing
dynamic participant recruitment
look-ahead search
hill climbing
data balance indicator
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于前向搜索和投票的移动群智感知动态用户招募方法
纪圣塨
郑宇
王诏远
李天瑞
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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