-
题名存储系统中的频繁访问模式挖掘
- 1
-
-
作者
朱旭东
卜庆忠
柯剑
那文武
许鲁
-
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期699-705,共7页
-
基金
863计划(2007AA01Z402)
973计划(2004CB318205)资助项目。
-
文摘
研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率,使其难以被存储系统接受的主要因素——噪音的产生原因和表现类型,提出一种具有噪音过滤能力,适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法——Z-Miner。Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音,对实际系统工作负载的模拟结果显示,Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%~66%,平均响应时间降低26%~66%。相对经典挖掘方法,Z-Miner的挖掘开销有1~2个数量级的下降,而预取优化效果提高了1倍。
-
关键词
频繁访问模式
数据块关系
序列模式挖掘
聚类
预取
-
Keywords
frequent access pattern, block correlations, sequential pattern mining, clustering, prefetching
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-