基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集仿真

采用当前方法采集远程网络中存在的数据时,数据在远程网络中的信噪比较低,采集数据的时间开销较高,存在数据重构精度低和数据采集效率低的问题。将WinPcap运行机制应用到数据堆叠式采集过程中,提出基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集方法,对本地网络监控端中存在的数据进行预处理,在压缩感知的基础上通过WinPcap运行机制对本地数据进行随机采样,并对随机采集到的数据进行压缩处理,将压缩处理后的数据传送到远程网络的处理端中,根据节间点存在的社会关系估计没有传送到处理端的数据,通过压缩感知算法重构数据,实现远程网络微型数据的堆叠式采集。仿真结果表明,所提方法的数据重构精度高、数据采集效率高。

基于GIS/BDS/GPRS的露天矿爆堆数据管理系统

为了满足矿山企业信息化管理数据的需求,对栾川矿的采矿生产数据进行分析,发现这些数据存在数据来源多样、数据量大、数据获取不同步等现实情况,研究提出了一个爆堆数据管理系统。该系统在应用地理信息系统(GIS)技术和通用无线分组传输(GPRS)技术的基础上,结合我国自主研发的北斗卫星定位(BDS)技术来对爆堆系列数据进行采集、储存、管理、可视化和描述,同时也实现了对驾驶员和车辆的动态监控。着重介绍了系统的整体架构、数据处理、功能实现、系统部署及综合管理功能。实例证明该系统的设计开发可以使矿山工作人员实时动态地对爆堆数据进行可视化管理。与以往的数据管理系统相比,该系统具有易用性、实时性、数据共享、可扩展性及智能化等优势。

广西高校图书馆计算机管理集成系统的数据统计及数据库维护

对广西高校图书馆计算机管理集成系统出现的一些数据异常问题 ,分析其原因 ,给出解决方案、处理办法以及数据库定期维护 ,统计各类图书种数、册数、各类读者的人数、某段时间内各类图书的借出、归还的人次数 ,图书的流通复本数、借出次数。

堆叠自编码器在样本不充足下的轴承故障诊断方法

深度学习作为一种实用的大数据处理工具,在机械智能故障诊断领域也受到广泛关注,许多研究者已经成功地将深度学习模型应用于故障诊断领域。但这些研究往往忽略了两个重要的问题:(1)当原始训练数据集不足时,模型训练过程不理想;(2)网络模型的学习内容不明确。为了克服上述不足,提出一种新的数据增强的堆叠自编码器(DESAE)框架,该框架由数据增强模块和故障分类模块组成。在数据增强模块中,采用SAE生成模拟信号,对不充足的训练数据进行增强。在故障分类模块中,利用增强的数据集训练另一个SAE模型并进行故障样本类型识别。同时,利用轴承数据集验证该方法的有效性。此外,为了更便于理解DESAE工作过程,对其各层学习特性进行可视化分析。

矩阵与利润

矩阵对大多数人来说是一个比较抽象的概念 ,就是学过矩阵的 ,对它的实际含义及应用也较陌生 ,因为课时有限 ,教材重点放在讲矩阵的运算 ,真正遇到实际问题 ,却不知从何下手 ,完全还是书本上的知识本文通过“利润”这个经济生活中用得较多的概念 ,展示如何利用矩阵这个数学工具求利润 ,将矩阵与求利润联系起来 ,既能了解矩阵的实际应用 ,又能知道求利润也可以用矩阵这个数学工具 ,起到了两层意义的效果。

电路布线问题的一种快速算法

常用的解决电路布线问题的算法的时间和空间的复杂度都是O(n2)。这里n为一块电路板的上端(或下端)接线柱的个数。现给出一种时间复杂度为O(nlogn)的新算法。相对传统的算法来说,此算法是一种快速算法,提高了算法运行速度。

我们该借鉴什么——浅析西方新闻导语特色

西方新闻工作者历来十分重视新闻导语的作用。英国新闻学家里德把导语称为“新闻的生命所在”。导语写得好坏常常成为人们评判一条新闻优劣的一个重要标准。西方记者常常从以下几个方面入手。把导语写得生动活泼,别具一格。一、角度多变。一般科技报道,搞不好就会把一些专用术语和数据堆在导语里,读者往往望而生畏,难以卒读。变换报道角度却可以走出这个死胡同,收到意想不到的效果。 1979年,电子技术已发展到相当高的程度。而在西方,雇用一个保姆照料家务看管孩子是很普遍但又很费钱的事。当英国家用机器人问世时。

谈经济新闻的视角和可读性

经济新闻由于其报道对象的特殊性而具有自身的规律。现在我们常常见到一些数据堆砌、内容枯燥、外行人看不懂、内行人看了不过瘾,以及文件式的经济新闻,广大读者对此既毫无兴趣,又无可奈何。那末,经济新闻怎样才能生动活泼、具有吸引力和感染力,既能给人以启迪,又为广大受众所喜闻乐见呢?我们认为可以从记者采集和表现经济事实的角度等方面进行一些改革。同样的事实,可以从多种角度进行报道。经济新闻视角的转换,应以受众的接受为基本出发点。