基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集仿真

采用当前方法采集远程网络中存在的数据时,数据在远程网络中的信噪比较低,采集数据的时间开销较高,存在数据重构精度低和数据采集效率低的问题。将WinPcap运行机制应用到数据堆叠式采集过程中,提出基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集方法,对本地网络监控端中存在的数据进行预处理,在压缩感知的基础上通过WinPcap运行机制对本地数据进行随机采样,并对随机采集到的数据进行压缩处理,将压缩处理后的数据传送到远程网络的处理端中,根据节间点存在的社会关系估计没有传送到处理端的数据,通过压缩感知算法重构数据,实现远程网络微型数据的堆叠式采集。仿真结果表明,所提方法的数据重构精度高、数据采集效率高。