巧用线性关系处理高中物理实验数据

在数学中,若两个变量之间存在一次函数关系,则称它们之间存在线性关系.可见,如果两个变量之间存在线性关系,其图像在平面直角坐标系内是一条倾斜直线.从近几年高考物理实验的数据处理方式来看,无论是力学实验还是电学实验,因线性关系处理数据具有易操作性等优点,使得运用线性关系处理实验数据成为高考的高频考点.下面以认识和理解线性关系为切入点,用几种不同的方式建立线性关系,探讨运用线性关系处理高中物理实验数据的方法.

基于DEM数据预处理的小流域泥石流防治工程效果分析——以漳县方家沟泥石流为例

2013年7月22日岷县—漳县6.6级地震后,漳县方家沟爆发泥石流。为减轻泥石流的潜在危害,2015年在沟内修建了三级拦挡坝和排导槽,以调节泥石流峰值流量,减轻对下游堆积扇保护对象的威胁。当前研究区防治工程是基于前期泥石流发育特征所设计,未来防治效果有待检验。在野外调查的基础上,采用双线性插值法精细化处理DEM数据,结合高精度遥感影像,重新构建了方家沟小流域的拦挡坝以及地形模型,运用FLO-2D软件模拟分析了不同降水概率条件下方家沟泥石流的运动特征和危险性,以评价方家沟泥石流防治工程治理效果。结果表明:随着降雨强度的逐渐增大,拦挡坝对于泥石流的停淤能力逐渐增强,泥石流均未越过拦挡坝;泥石流流速限制效率达到了80.1%,大大弱化了泥石流冲击破坏能力;泥石流高危险区面积降低了约45.34%,有效地减小了泥石流的影响范围。综上所述,在构建方家沟拦挡坝的模拟条件下泥石流拦挡工程治理效果显著,研究成果可为类似小流域泥石流拦挡工程可行性检验提供借鉴。

线性转化在物理实验数据处理中的应用

数据处理是物理实验中的重要组成部分,利用线性图像处理实验数据是重要的、常见的手段之一,它能够形象准确直观地反映出实验过程的变化趋势和特征等动态特性,具有尺规作图方便直观、信息提取便捷准确、内涵丰富外延深刻等优势。下面就线性函数的意义、线性函数的转化和实验案例进行分析讨论,供大家参考。

基于LabVIEW的多元线性回归数据处理系统

多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法,借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW可开发出集数据剔错、模型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健,通用性和适应性强,可方便地与数据采集整合使用,又可单独应用,具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述,给出了主要的实现程序。

Excel一元线性回归及在化学实验数据处理中的应用

介绍了用Excel的绘图功能、函数功能及回归分析工具等进行一元线性回归分析的多种方法,并举例说 明了其在化学实验数据处理中的应用。

线性回归方法在核数据处理中的应用

在核数据处理中,为减少统计涨落引起的误差,在函数关系已知的条件下用线性回归方法计算,在函数关系未知的条件下用线性回归方法寻找待测量的计算公式.以中子感生瞬发γ射线分析方法测量水泥生料元素含量为例,线性回归方法可以准确地确定热中子通量以及Si,Al,Fe和Ca含量.计算结果显示,计算出来的热中子通量的平均偏差为0.31%,4种元素的测量精度都达到GB/T 176-2008(水泥化学分析方法)的要求.

C语言编程对实验数据进行一元线性回归处理

用目前最有发展前景的Ｃ语言编程处理分析实验及环保数据，其中用函数调用法编程，便于灵活组合及处理系统的扩展。

应用三元线性回归法处理车削力数据软件的设计

介绍应用计算机技术、随机试验法和三元线性回归法设计多因素车削力试验 ,并说明处理数据的原理和软件主要模块中难点的实现。该软件解决了单因素轮换试验法代表性差、正交试验法需要无级调速车床的难题 ,实现了用普通车床就可开展在线建立包含车削用量三要素的车削力经验公式和打印试验报告全过程的自动化。

求解线性回归方程的新方法

回归方程求取一般用最小二乘法、正交多项式法及逐步回归法进行,但传统求取方法计算繁琐,容易出现计算错误。本文以Excel2003为例,通过几个具体实例应用来介绍Excel在求取财务数据组回归方程中的应用。

基于动态线性回归的—阶导数分段法在螺纹检测数据处理中的应用

提出了一种基于动态线性回归的一阶导数分段方法，并成功应用于螺纹检测数据处理中．实践证明这是一种有效的对测量数据进行分类的方法．

一元线性回归分析在实验数据处理中的应用

本文报道了利用一元线性回归分析的方法应用于实验数据处理的实例。该方法能很好的处理实验数据。误差一般不超过5％。是一种可行的实验数据处理方法。

在大学物理实验中用计算机软件记录处理数据(线性回归)

我们在处理实验数据时,可以利用计算机软件来帮助我们完成数据处理(线性回归)任务。例如,在用数码相机研究抛射体运动实验中,测得数据记录在表1中。试通过直线曲线拟合,计算抛射体的水平速度和竖直加速度。如图(1)所示,在Excel表格中输入物理量的名称、单位以及实验数据。抛射体在水平方向是匀速运动,x和t应该是线性关系。我们在单元格E2中输入的公式为“=SLOPE(C2:C16,B2:B16)”,得到斜率为“12.2”。这是Excel根据最小二乘法,利用表格的数据直接计算出的斜率。

C语言的线性回归分析在数据处理中的应用

将最小二乘法曲线拟合与C语言程序的线性回归分析相结合 ,通过C编写了一个通用、简便的数据处理程序 ,实现了粗大误差的剔除 ,得到了良好的线性相关性 ,完成了曲线拟合的界面可视化。

澳洲VCE教材中关于非线性数据的回归分析

数据分析作为数学核心素养之一,要求学生具有基于数据表达现实问题的意识和较强的数据处理能力.本文以研究澳洲VCE课程(Victoria Certifi-cate of Education)高中数学教材中关于非线性数据的回归分析为切入点,探讨数据分析与图形计算器的运用,进而在现实情境中提出探究性问题,旨在通过海外教材中有关数据处理的教学内容和特点的分析,为国内高中数学课程中相关板块的实际课堂教学提供借鉴,也为今后结合本土教育教学特色进行有效融合与创新提供思路.

CR－3A数据处理机上一，二元线性回归程序设计

研究了在色谱数据处理器ＣＲ－３Ａ上进行一元，二元线性回归数据处理的ＢＡＳＩＣ程序设计．该程序能处理色谱定量过程中标准校正曲线的一元线性回归，绘制标准工作曲线拟合图，并给出线性方程和相关系数．也能处理象保留规律方程；ＬｎＫ′＝ａ＋ｂＬｎＶ＋ＣＶ及范迪姆特方程：Ｈ＝Ａ＋Ｂ／Ｕ＋ＣＵ等二元线性回归数据处理，扩展了ＣＲ—３Ａ数据处理器的处理功能．

监测数据的线性回归处理方法

回归分析方法在环境监测中应用广泛,当进行两种监测方法现场对比试验时,考虑到两种监测方法都有误差,宜采用正交回归法及综合回归法.本文阐明了三种回方法的原理、应用范围及计算,并给出计算程序,可供监测人员使用.

中学物理实验中的线性回归数据处理方法

物理实验中，不仅要用合理的实验方法测得所需要的数据，还要有合适的方法来对数据进行处理，才能得到正确地结论。

线性回归方程常见题型剖析

近几年高考对相关关系以及线性回归方程的考查力度逐步增加,主要考查同学们的数据处理能力、运算能力、阅读能力,以及利用统计思想解决问题的能力。利用具有相关关系的两个变量,得到的线性回归方程可以用来预测与估计,为决策提供依据。下面通过具体例题剖析线性回归方程的常见题型。一、相关关系的判断例1某数学小组从医院和气象局获得2018年1月至6月每月20日的昼夜温差x(单位:℃,x≥3)和患感冒人数y(单位:人)的数据,画出如图1所示的折线图。

某水电站库区边坡监测线性回归方程的建立及分析

在边坡的变形监测数据分析中,可以依据任意抽取的某一时段的监测样本数据做出变量间关系的散点图和变量之间关系的回归线,它能够最理想地反映监测数据变量间的关系。以抽取的2个变量的一批测量数据作为样本数据,建立变量之间回归方程,并对这一回归方程进行检验,以确定其能否比较可靠地反映2个变量之间的关系,如果回归方程可靠,就可通过回归计算的结果,对边坡位移量趋势进行分析,从而掌握变形体变形的动态和特征,对被预测变量进行有效的预测。