任务驱动-翻转课堂联合教学法的实践探索——以“海洋数据处理与可视化”课程为例

本文主要探讨了如何将"任务驱动"教学法与"翻转课堂"教学法相结合,并且重点介绍了该方法在"海洋数据处理与可视化"这一课程中的教学实践。研究表明,"任务驱动"与"翻转课堂"相结合的教学法实现了学生掌握主动权、讲课时间灵活分配、班级教学个性化等转换,提高了学生的学习和实践能力。

基于“大作业”+“全过程”的任务驱动-翻转课堂课程考核评价方法探究——以“海洋数据处理与可视化”为例

"海洋数据处理与可视化"涉及的知识面广泛,传统的闭卷考试考核方式只能完成对某些知识点的考查,并不能实现对学生实践能力的考查。因此,作者在"海洋数据处理与可视化"教学过程中实施"大作业"+"全过程"考核评价,希望能建立一种有效的学业评价模式,调动学生学习"海洋数据处理与可视化"的积极性,提高教学质量。本方法也可应用于类似课程的实践。

Matlab数据处理与可视化项目驱动式教学研究

为了提高学生应用Matlab解决专业领域问题的能力,本文提出了项目驱动式教学方法。实践结果表明,Matlab语言知识点与项目融和的教学方法能激发学生的学习兴趣,提高学生应用计算机语言处理信息的实践能力。

硫化氢气体模型海量时空数据的处理与可视化

鉴于在利用三维地形环境分析硫化氢气体沿地形扩散趋势时,需解决该气体扩散模型在三维环境中的时空可视化问题,该文针对气体扩散模型数据体的数据结构、硫化氢气体浓度值的时空有效性等特点,首先对气体扩散模型建立八叉树索引以压缩数据,提高对海量模型数据体的访问效率,其次,通过抽取模型下底面有效数据以及时空切片的方式,实现气体模型海量时空数据的可视化。该文研究成果可用于复杂山地高含硫气田开发的事故分析。