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采用ARMA模型对变形监测数据处理与预报
被引量:
8
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作者
李世平
郭泉河
《矿山测量》
2013年第5期70-72,共3页
基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测...
基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测精度。结果表明:ARMA(m,n)模型对变形监测数据处理与预报是十分有效和可靠的,具有一定的应用价值。
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关键词
变形监测
数据处理与预报
ARMA(m
n)模型
下载PDF
职称材料
题名
采用ARMA模型对变形监测数据处理与预报
被引量:
8
1
作者
李世平
郭泉河
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
内蒙古科技大学煤炭学院
中国煤炭地质总局水文地质工程地质勘查院
出处
《矿山测量》
2013年第5期70-72,共3页
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目(项目编号:NJZY13140)
文摘
基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测精度。结果表明:ARMA(m,n)模型对变形监测数据处理与预报是十分有效和可靠的,具有一定的应用价值。
关键词
变形监测
数据处理与预报
ARMA(m
n)模型
分类号
TD327 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用ARMA模型对变形监测数据处理与预报
李世平
郭泉河
《矿山测量》
2013
8
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