基于雾计算的制造物联网数据处理技术综述

制造物联网(MIoT)是一种将制造业生产系统与互联网连接相结合的技术,数据处理更是在制造物联网中发挥着至关重要的作用。随着制造业规模的不断扩大,传统的云计算已经逐渐不能满足数据处理的需求,雾计算的发展则能有效地减少决策延迟,提高系统效率。本文概述基于雾计算的制造物联网数据处理技术,首先介绍MIoT数据的产生、特点,以及数据处理过程中所要面对的挑战。其次,介绍基于雾计算的MIoT数据处理架构。然后,介绍雾计算数据处理的关键技术。最后,介绍该架构在部署时需要面对的挑战,以及雾计算在MIoT中应用的未来发展方向。

《新体制雷达信号处理和数据处理技术》专栏发刊词

随着多输入多输出(MIMO)雷达、频率分集阵(Frequency Diverse Array,FDA)雷达、网络化雷达、认知雷达、泛探雷达等新体制雷达系统的提出和发展,雷达数据获取方式逐步由单波段、单极化、单角度等发展到多频率、多极化、多角度和多时相等获取方式,逐步形成了雷达的多维信号处理体系,以满足雷达目标检测、参数估计、目标跟踪和目标识别等任务的需求。提高新体制雷达的信号处理能力是新体制雷达从理论走向工程和装备的核心问题。因此,新体制雷达下的信号处理与数据处理相关技术的研究,具有极为重要的理论价值与实际意义。

互通立交线形设计与数据处理技术的探究

为解决公路交通过于拥堵问题,保证有限土地能够得到高效率使用,通过设置互通立交的方法,切实提升公路运输能力,确保公路作用能够发挥到最大。当完成互通立交建设之后,交叉车辆可以进行转弯行驶,能够有效消除冲突问题,减少各方向行车之间的相互干扰。在进行互通立交的设计过程中,需要做好线形设计以及数据处理,通过对各项数据的合理应用,确保能够通过不断优化互通立交设计,有效提高公共交通整体作用。通过对实际互通立交设计工程的分析和研究,对互通立交线形设计方式方法展开深度探讨,并会就数据处理技术及其应用进行详细分析,旨在提升互通立交线形设计水平,促进我国交通事业稳定性发展。

智能化数据处理技术在水文地质探测中的应用研究

文章全面探索了智能化数据处理技术在水文地质探测领域的应用,重点阐述智能化技术在水文地质探测中的多方面应用,包括数据收集和整理的智能化方法、智能算法在数据解析中的应用、预测模型和风险评估的智能化处理,以及数据可视化和结果解释的创新技术。

大数据处理技术在汽车产销协同的应用综述

随着汽车产销业务数据呈几何倍数增长,目前传统技术手段已无法及时准确地进行处理分析,急需引入并采用合理有效的大数据处理技术。本文综述了大数据处理技术在汽车产销协同的应用情况,介绍了汽车产销协同及关键点,分别从汽车需求协同、物料计划、生产排产和订单交付四个角度出发,列举了部分研究成果和大数据处理技术的应用情况,对大数据处理技术在汽车产销协同的应用做了总结和展望。

基于智能感知与特征识别的电力工程数据处理技术分析

阐述针对电力工程数据处理中的问题,提出一种基于智能感知与特征识别的数据处理技术。通过智能感知技术实现对电力工程数据的自动采集和处理,并利用特征识别技术对数据进行分类和分析,从而实现对电力工程数据的高效处理和利用。

基于无人机遥感测绘的GIS数据处理技术

无人机遥感测绘利用无人机搭载的传感器从空中获取地表数据,数据经过GIS的高效处理与分析,能够为城市规划、环境监测、农业管理等领域提供精确的空间信息和有力的决策支持。介绍了基于无人机遥感测绘的GIS数据处理技术,包括无人机数据的采集流程和GIS中的数据预处理、分类、特征提取方法,并通过技术测试验证了方法的有效性。通过详细的技术分析和实证研究,为遥感测绘领域的研究者和应用开发者提供关于如何高效利用无人机与GIS技术处理和分析地理信息的综合性指南。

混合式教学模式在财务数据处理技术课程中的应用研究

科技发展正在改变着教育模式,影响着教育的未来,传统的课堂教学会逐步被混合式教学所取代。本文以财务数据处理技术课程为例,探索混合式教学模式的应用与实施。结果表明,线上+线下的混合式教学有助于调动学生学习积极性、提高课程教学质量,达到培养高级复合型财会人才的目标。

《大数据处理技术》课程思政教学设计探究

《大数据处理技术》是软件工程专业的专业课,将大数据知识点和思政元素进行有机结合,在专业技能知识点的灌输中渗透育人工作,将社会主义的核心价值观融入在课程教学和改革的各环节,实现知识传授与思想教育的紧密结合,力求在传授学生编程知识的同时,夯实学生做人做事的品德,实现培养学生具有社会主义核心价值观、职业道德、个人修养的教育目标。

试析大数据时代电力运营监控数据处理技术

为提升电力运营监控数据处理效能,更好地维持电力企业长足发展,要明确大数据时代电力企业电力运营管理的发展背景,由于电力监控数据具有冗余量大、规模大以及数据资源整合共享难度高的特点,要建立有效的监控数据处理模式,将电力运营监控数据处理技术应用在电力生产、电力营销以及电力检测中,为电力行业运营监控管理提供保障,提高电力运营监控数据处理效能。

大数据处理技术“三心两重一体”混合式教学模式探索

针对大数据处理技术课程中学生知识吸收被动、课堂参与度低、能力培养不足、考核差异化缺失的问题,提出“三心两重一体”的混合式教学模式,分别从优化教学内容、挑选教学项目、融合教学手段、丰富考核方式方面介绍设计思路,详细阐述实施方案及实践流程,最后通过对实验反馈数据和评教结果分析说明教学实践效果。

人工智能算法在大数据处理技术中的应用与性能优化

随着大数据技术的迅速发展,人工智能算法在大数据处理技术中的应用也越来越广泛。本文主要从人工智能算法和大数据处理技术的基本概念入手,深入分析了人工智能算法在大数据处理中的应用需求。然后,通过具体案例分析,探讨了人工智能算法在大数据处理中的应用场景以及实施策略,并提出了相应的解决方案。接着,探讨了大数据处理技术的性能优化原理,包括并发计算、数据结构与设计思路以及优化策略。在此基础上,通过实践研究,剖析了人工智能在大数据处理性能优化中的具体应用案例,并探讨了实现机制与方法以及效果评估。针对未来发展趋势,预测了人工智能与大数据处理的交叉融合趋势,以及人工智能在大数据处理优化中面临的挑战,并提出了相应的对策和建议。本文的研究结论对于推动人工智能算法在大数据处理技术领域的应用和性能优化具有重要意义。

基础地理信息数据内业数据处理技术的应用

基础地理信息数据是指关于地球表面自然、人文和经济现象的基础信息。基础地理信息数据的处理是地理信息系统(GIS)应用中的关键步骤,其数据处理技术的应用对于各个行业的决策制定、规划设计、管理和服务都有着重要的意义。本文将从数据处理技术的角度,探讨基础地理信息数据的内业数据处理技术的应用,重点分析了基础地理信息数据的处理过程中涉及的数据预处理、数据存储、数据质量控制、数据分析等技术及其应用实例,并针对当前存在的问题进行了深入分析和总结,提出了未来基础地理信息数据内业数据处理技术的发展方向和应用前景。

高标农田项目中测量与空间数据处理技术研究

随着农业现代化的发展,高标农田项目作为一项重要农业工程,旨在提高农田的利用效率和农作物的产量。在高标农田项目中,测量与空间数据处理技术起着关键作用,能够为项目提供准确的空间数据和决策支持。然而,目前对于高标农田项目中测量与空间数据处理技术的研究还相对较少。因此,本文旨在深入探讨高标农田项目中测量与空间数据处理技术,以填补当前研究的空白并为高标农田项目的实施提供技术支持。

云计算模式下大数据处理技术初探

随着云计算技术的不断发展,其在各个领域得到了广泛的应用,且发挥出了巨大的作用。云计算是一种新型的计算方式,它的出现及应用极大地改变了人们处理数据等方面的方式。利用云计算技术,可以更好地对海量的数据进行处理与分析。本文主要阐述了大数据的基本概念和特点、大数据处理技术和云计算模式下大数据处理技术等内容。

基于大数据处理技术的智能变电站应用分析

近年来,随着智能变电站的发展,电站一次、二次系统及运维服务智能化水平偏低的问题逐渐显现。新型电网智能处理方法为电力系统的自动控制和智能调节提供了技术支持,为管理人员的分析和决策提供了数据依据,进一步提高了协同交互能力。利用大数据处理技术的特点,变电站实现了系统数据标准化,从而实现了系统功能集成。在此背景下,本文就基于大数据处理技术的智能变电站应用进行相关探究,以便于为后续相关工作开展提供有效支持参考。

大数据处理技术在农产品商业模式构建中的应用

商业模式是指一个企业维持生存的方式。本文将结合对常德火车站水果大市场产品销售模式、乡村特色农产品销售模式、澧县高路铺村无土葡萄的栽培与营销模式、常德丹州桃林栽培技术与营销模式等情况进行调研、考察,结合客户群体、价值服务、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要合作、成本结构九大模块对企业商业模式构建进行探讨与研究。

云计算环境下大规模数据处理技术的研究

随着技术的发展,云计算技术越来越多地被运用到了各个领域。在大规模数据处理技术中引入云计算技术,能够有效推进大规模计算平台的构建,并建立起具有动态变化、可扩展性和高性价比的系统,从而形成一个以云计算环境为基础的大规模数据处理与分析系统的结构实体建模。文中论述了在这种情况下,如何进行大规模的数据处理,并建立了相应的计算机平台,最终验证了计算机体系结构的可行性。

基于专变采集终端的电能信息监测与数据处理技术

探讨基于专变采集终端的电能信息监测与数据处理技术在35 kV等级以下电力系统中的应用。该技术旨在提高电能监测的精确性和效率,以满足电力系统的可靠性和稳定性要求。介绍专变采集终端的工作原理和关键组成部分,详细讨论了数据采集、传输和处理的过程。此外,通过2个清晰的表格展示了采集终端在实际应用中的性能数据,并进行了数据分析,以评估其在电力系统监测中的效果。最后,总结了该技术的优势和未来发展方向。

多金属成矿区深地震反射剖面数据处理技术实验研究——以庐枞矿集区为例

针对庐枞多金属矿集区地震资料特点及浅、深多重探测目标,对深地震反射数据进行了处理技术实验研究。在区域长剖面上,为了获得矿集区地壳与上地幔结构的精细图像,解释成矿深部过程,开展了循序渐进的常规处理技术实验和精细处理技术实验。在矿区剖面,为了获得了浅层精细结构,针对变观测系统接收等特点,进一步开展了特殊处理实验。经过区域剖面与矿区剖面的多重处理实验,集成了一套矿集区深地震反射剖面数据处理方法与处理技术流程,为我国进一步的深部探测积累了技术与经验。