调整数据库配置 提升数据处理效率

文章论述了大数据量的批量处理方式,尤其涉及到并发处理时效率较低,通过调整其数据库配置来提升数据处理效率。

地籍测量工作中内业数据处理效率提升的探讨

本文基于笔者多年从事测绘工作的相关经验,以发挥内业数据处理效能,提升整体测绘效率为研究对象,分析了几种测量方式之间的差别,详细探讨了基于内外业测量编制一体化的综合方法提升思路。

深挖Excel功能 提高数据处理效率

针对定期数据统计需求,对数据处理全过程优化设计,实现数据自动采集、汇总、核算和审核等功能,最终得到可因时间变动而自动取数的上报报表和图表模板.告别以往数据统计的单调、烦琐、重复的状况.这种数据处理模式可广泛运用到定期信息（包括数据、文字信息）统计工作中.

基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计

为了提高网络数据的并行处理能力,提升数据处理效率,本文开展了基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计。选择Synology群晖NAS型号的存储器与国威时代程控电话交换机WS848(5)型交换机,作为系统的主要硬件设备,通过智能数据交互、建立智能数据协同处理工作体系,完善系统软件功能。将开发的系统与传统系统进行对比,证明设计的数据处理系统可以提高数据处理时长,实现对线路任务的同步处理,提升了数据处理的效率。

云计算技术在大数据应用中的关键问题探讨

本文针对云计算技术在大数据处理中的应用进行了深入研究。首先引出了云计算技术的出现和大数据应用需求的增长之间的密切关联。然后,借助于深度分析和比较研究,探讨了云计算技术在大数据处理中面临的关键问题,如数据的安全性、隐私保护、处理效率与时效性等。阐述了云计算在大数据存储、处理和分析等方面的优点和弱点,并借以分析云计算解决大数据问题所存在的挑战和其产生的影响。最后,提出了针对这些问题的一些可能的解决策略和方向,比如加强云计算平台的数据保护机制,优化数据处理效率等。研究结果希望能为云计算技术在未来的大数据应用中出现的种种问题提供有益的参考,并引发更多的探讨。

数字信号处理技术在电子信息工程中的实践

数字信号处理技术在电子信息工程中扮演着关键的角色,可以高效地将信息转化为数字形式,以保障信息处理的准确性。该技术不仅创新了通信方式,还推动了电子信息工程活动的顺利进行。文章主要对数字信号处理技术的基本概念与应用优点和计算机技术在数字信号处理中的重要作用进行探讨。

室内位置地图数据处理的模型与方法研究

随着大型公共建筑的不断出现及其内部结构的日益复杂,室内位置地图作为人们认知室内空间环境的重要工具和各种室内位置关联信息的承载平台,已经成为导航与位置服务领域的研究热点。但是,由于室内外环境及对象特征存在较大差别,传统地图理论与方法对室内位置地图的适用性较差,特别是室内位置地图数据处理效率较低，很大程度上影响了大规模精准室内位置服务的开展。

一种机载数据并行实时处理模块设计

为了提升飞行试验数据处理效率,设计了一种数据并行实时处理模块,能够通过机载嵌入式软件实现数据并行实时处理。该模块主要具备配置接收、数据接收和实时处理功能。首先,该模块能够通过配置软件接受实时处理逻辑,根据试飞科目灵活配置实时处理的参数列表;其次,能够分流网络和PCM数据流、解析参数和提供数据源接口;最后,基于一种嵌入式操作系统的计算模块,能够对数据进行实时处理和分类存储。总之,数据并行实时处理模块能够缩短数据处理时间、提高数据处理效率。

云计算在计算机数据处理中的应用发展

云计算是新时代中的主要产物,伴随社会发展和产业持续变革,云计算在各行业中运用甚广,有效提升了数据处理效率。因此,本文首先从云计算基本概念着手,分析了云计算特征与服务方式,然后阐述了云计算于计算机数据处理中的有效应用,最后提出了云计算在计算机数据处理中的发展策略,以供参考。

智能电网大数据处理技术现状

最近几年,社会经济突飞猛进发展,城市化建筑步伐日益加快,智能电网建设得到进一步推进。在社会大众用电量的日益增加的同时,设备监测和电网运行等数据量也在成倍增长,给电力企业的发展带来了诸多的挑战和机遇,同时也对智能电网数据处理技术和存储技术提出了更高的要求。随着科学技术不断发展,数据处理技术也有了很大的提升,但由于智能电网大数据处理具有一定的复杂性,在现阶段的智能电网大数据处理中还存在诸多的问题。笔者根据自己的工作经验,重点论述了智能电网大数据的特征,分析现阶段智能电网大数据处理技术,最后分析智能电网大数据处理面临的挑战和机遇,以期进一步推动智能电网大数据处理效率的提升。

日立JP1为金融业务创建集中、自动化的后台数据处理模式

深圳已有越来越多的金融机构在规划建设自己的后台服务中心，这成为金融机构降低运营成本、提升服务水平、增强竞争力的重要手段和普遍的选择。但如何优化后台数据处理模式，以降低操作风险和整体成本，提高数据处理效率呢？

日立JP1为金融业务创建后台数据处理新模式

近日，首届中国（深圳）金融科技与后台服务发展论坛顺利召开，探讨新形势下如何通过科技促进金融业的发展，建设辐射亚太地区的金融后台服务基地。论坛上，与会嘉宾纷纷探讨，在深圳越来越多的金融机构在规划建设自己的后台服务中心，这成为金融机构降低运营成本、提升服务水平、增强竞争力的重要手段和普遍的选择。但如何优化后台数据处理模式，以降低操作风险和整体成本，提高数据处理效率呢？

基于压缩感知的移动终端数据实时采集方法

当需要采集的原始数据量较大时,数据处理效率较低,且数据采集中会产生较大的能耗,为此提出基于压缩感知的移动终端数据实时采集方法。稀疏表示原始数据,以实现低采样率条件下的高效率数据采集;通过建立随机路由,优化压缩感知的数据观测矩阵,降低数据采集失误率;使用AIC算法精确重构数据,建立基于压缩感知的数据采集框架,周期性采集数据,实现移动终端数据的实时采集。实验结果表明,该方法的数据采集效率较高,且较数据采集方法的能耗更低。

飞行品质科目动作段自动筛选算法

飞行品质试飞是飞行器平台鉴定试飞科目最多、数据处理最为复杂的试飞项目。随着国内航空事业蓬勃发展,试飞架次和试飞数据呈现出跨越式增长。海量的试飞架次和试飞数据给试飞工程师数据处理的效率提出了挑战,制约了试飞进度和工程师科研精力,因此实现试飞数据的自动化处理和分析技术势在必行,而动作段的选取往往依靠试飞工程师进行手动选取,耗时耗力,成为影响数据处理效率的关键环节。

环境监测技术在市政工程中的应用

阐述市政工程中利用环境监测技术的特点,提出环境监测技术的应用措施,包括完善环境监测质量管理体系、提高样品质量、有效评价监测数据、优化监测数据处理效率。

试论智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用

随着我国电费的调整和电力体制的改革,电厂经济效益分析日益重要,智慧电厂能够对电厂的各项指标进行分析,并做好电厂生产成本与维护成本的有效管控。智慧电厂的重点在于自动管理、自主学习以及自我判断等自动化方面,数字化系统的应用使数据资源成为电力企业经营的关键,快速增加的数据也给系统数据存储和处理工作带来难度。因此,有必要建立一体化大数据平台,提高数据处理效率。

SNMP数据异常 检测系统设计与开发

SNMP工作在TCP/IP的无连接的数据报上,由SMI（Structure of Management Information,管理信息结构）、MIB（Management Information Base,管理信息库）和协议组成。MIB是一个树形结构的数据库,数据库中的每一个被管理的项目都有相应的对象所对应,这些对象结构化集合起来就是MIB。管理站通过读取信息库里的数据来获得数据,从而起到监视作用。

云计算环境下的数据安全分析与对策探讨

数据安全是云计算技术的首要问题,也是当前云计算技术的主要问题。网络环境的特殊性使得人们可以自由地浏览相关资源。信息资源泄漏是难以避免的,网络安全已经成为所有企业必须面对的问题。随着现代化经济建设的发展,各行各业的数据处理量随之增加,庞大、复杂的数据处理需要强大的处理技术。云计算处理技术应运而生,它可以提高各领域的数据处理效率,辅助人类快速获取数据进行判断和决策。云计算是一种新型的网络服务模式,按照使用量进行付费服务。

基于云计算的大规模数据处理算法优化分析

阐述提升数据算法运行速度的策略,介绍基于云计算技术的大规模数据处理算法,包括数据处理算法分类、大规模数据处理算法特点。针对云计算环境下数据处理挑战,提出算法优化方案。

互联网音乐教育资源对高校音乐专业的影响--评《高校音乐教学与多媒体技术应用研究》

数字化互联网、多媒体技术的迅猛发展极大地推动了信息数据处理效率,也衍生出一大批高度智能化、便捷高效的多媒体设备,大大提升了信息资源的搜集、储存、整理、分析、传输、共享效率,各种功能强大的多媒体设备、数字化系统可以让信息资源以不同形式呈现,高清视频、音频、影像、PPT等形式丰富了优化了数据呈现方式,VR虚拟设备等则进一步提升了信息传播的人机交互性,优化了数据传输体验。