数据处理方式对口罩带断裂强力影响分析

GB/T 32610—2016《日常防护型口罩技术规范》对口罩带及口罩带与口罩体连接处断裂强力数据的处理方式未做出明确规定,导致各检测机构采用不同的数据处理方式而得出不同的合格判定。文中研究同一检测数据采用不同数据处理方式对口罩带及口罩带与口罩体连接处断裂强力合格判定的影响,并提出一种合理的数据处理方式,用以表征口罩带及口罩带与口罩体连接处断裂强力项目参数。同时建议GB/T 32610再修订时,应明确口罩带及口罩带与口罩体连接处断裂强力项目的数据处理方式。

岩盐三轴压缩试验方法及数据处理方式的对比研究

在能源地下储存及废弃物地下处置库的设计、施工、运行中,岩盐的强度和变形特征是极为重要的参数。正确地获得岩盐的强度参数对地下储存库的设计和安全运行具有重要意义。分别选定江苏金坛和湖北江汉岩样作为试验样本,通过三轴压缩试验获得岩盐短期强度和变形的力学参数,比较并总结了以德国为代表的欧美国家与国内试验方法及数据处理方式的异同。同时介绍了德国短期强度试验确定岩盐损伤起始点的方法及其不足,提出了更为精确地确定方法并确定了金坛岩盐损伤起始点。分析发现:对于大变形岩盐,国内测量的强度数据普遍偏高,应采用横截面积修正以及科学应变代替工程应变的度量方式。

宁东黄土状粉土三轴试验变形数据处理方式

土体强度参数和变形特征的正确获得对公路、铁路及各种工业与民用建筑的设计和安全运营具有重要意义。该文以宁夏宁东地区黄土状粉土为代表,通过分析其在三轴应力状态下的变形,对工程应变和对数应变及其相应的数据处理结果进行了分析和对比。研究表明:对数修正后得到的最大轴向应力低于规范方法面积修正的应力,并且围压越高,对数修正与面积修正得到的最大轴向应力差值越大。以往采用工程应变进行面积修正的数据处理方式得到的宁东黄土状粉土的强度要比对数修正后的强度平均高15%左右,这会高估黄土状粉土的强度,采用对数应变代替工程应变的度量方式更偏于安全。

构造基于Iframe的ASP数据处理方式

本文简述了目前普遍采用的ASP数据处理方式存在的不足,讨论了内联浮动框架Iframe要素的工作原理,提出了构造基于Iframe的ASP数据处理方式的基本方法。

2017年企业将采用新的数据处理方式

斑马技术认为数据是易消逝的，其价值对时间敏感，并且保质期有限。企业必须在数据过期之前了解数据。然而，企业正在失去宝贵的洞察力，因为有许多不连续的来源自行生成和收集数据，仅仅贡献了片段，而非全局。

会计电算化数据处理方式的分类与应用

会计电算化数据处理方式的分类与应用孙继续在开发电算化会计信息系统时，选择合适的数据处理方式是系统设计的一项重要工作。一、数据处理方式的分类目前，不少教材和文献都把有关会计电算化数据处理方式分成分批处理和联机处理两种。分批处理是指成批数据的定期处理，而...

小半径曲线通过仿真数据处理与试验对比研究

为比较不同数据处理方式对机车小半径曲线通过动力学性能的影响,运用多体动力学软件SIMPACK建立了某大功率交流传动电力机车动力学模型,采用不同方式对机车通过R300 m小半径曲线仿真结果处理,并与试验数据对比分析。结果表明:1)数据处理方式对机车小半径曲线通过动力学性能影响很大。轮轴横向力和轮重减载率2 m平滑后统计值比1/4周长滤波时小9.84%~22.67%,各指标变化也更平缓;脱轨系数滤波后与滤波前相比,统计值减小14.62%~28.39%,明显消除了高频干扰信号的影响,且波长越大滤波的影响越大。2)轨道不平顺越大,同一指标采用不同方式处理后变化百分比越大,数据处理方式对机车动力学性能的影响也越大。3)各指标试验中的评定值对应的仿真轨道不平顺均较平均值对应的不平顺大;不同线路条件,不同方向上轨道不平顺的差异性又各不相同。应在今后的分析中考虑数据处理和线路不平顺的差异性,使仿真更好地反应实际。

电力自动化系统中的数据处理研究

随着科技发展水平的提升,电力自动化系统已经开始使用数据处理功能,能够在提高电力系统运行精准性、可靠性的同时,精准采集相关数据,及时分析电力数据,切实满足自动化系统的运行要求。因此,电力企业需要重点研究自动化系统的数据处理工作,自动化处理电力数据,从而提高电力系统的稳定性。本文首先分析了电力自动化系统的数据分类方式,其次探讨了提高电力自动化系统数据处理能力的方式,希望对相关研究具有一定的参考价值。

探讨低空慢速目标检测、跟踪方法及数据处理

现代战争中,小型低空飞行器因其具有飞行高度较低、小巧灵活以及良好的隐蔽性等多种优势特性,故而得到了相对广泛的运用。该类目标具有低空慢速的特性。因此本文以小型低空飞行器为研究对象,对低空慢速目标检测、跟踪方法以及数据处理进行简要分析。引言:低空环境具有较多的地物杂波,特别是在高层建筑环境下,其产生的回波极有可能掩盖待测目标回波,加之受到较强的多径效应影响,进而导致低空目标检测与实时跟踪难度较大。探究低空慢速目标检测与跟踪方法及数据处理方式,可有效提高小型低空飞行器的目标检测与跟踪成效、优化相关数据处理结果等。

大数据时代人力资源管理迎来新的机遇和挑战

随着互联网技术的发展和普及,大数据时代已经到来。大数据的出现改变了传统的数据处理方式,为企业的人力资源管理提供了技术的支持。人力资源管理需要应对大量的信息和数据,采用科学的方法进行分析和处理,以更好地管理人力资源,提高企业的竞争力和核心竞争力。不过,大数据在给企业人力资源管理带来机遇的同时,也带来了挑战。

巧用“化曲为直”思路 解析实验图像问题

图像是表征物理问题的重要方式之一,尤其是在物理实验中,图像更是重要的数据处理方式.利用图像处理数据,不仅有利于得到隐藏在数据中的相关规律,形成结论,达成实验目的,更能减小实验结果的误差,剔除数据中明显的坏点.对于高中阶段的学生来说,直线型图像的规律最直观,同时也可以定量处理.

大数据技术与高校思想政治教育工作的融合探究——评《大数据时代:思想政治教育环境新论》

20世纪80年代,"大数据"一词出现,其最初还仅是一个概念,但随着信息技术的发展和普及,传统的数据处理方式已难以适应这个信息数据化的时代,由此大数据技术开始飞速发展。近年来,电子科技的发展和数据信息量的加大,使得大数据技术已渗透至各行各业,也为其未来的发展和改革带来了新的机遇。

基于单片机为基础多机通信系统的设计对策分析

随着计算机技术的不断发展,单片机得到了广泛的应用,人们对网络通信性能的要求也越来越高,单片机网络数据处理方式已经不能满足现代社会发展的要求。多机通信系统在当代社会较为常见,然而该系统在投入使用后出现诸多不足之处,大幅限制了通信效果。基于此,本文探讨单片机多机通信系统模式与结构,分析单片机多机通信系统实现方案,研究了单片机多机通信系统设计,以供参考。

大数据技术在审计发现案件线索中的运用

十八大以来,我国不断加大反腐打虎的力度,反腐成绩显著,审计部门作为国家经济监督的职能部门,始终是反腐倡廉的坚决拥护者、坚定执行者、坚实推动者。已经到来的大数据时代和由此带来的数据量、数据类型、数据处理方式的转变,为今后开展多元异构、跨领域关联的海量审计数据分析提供了可能,也为进一步发现案件线索提供了最新思路和技术支撑。

应用于心电图分类的两种数据输入模式的对比

两分类问题是模式识别的重要研究领域,在分类器选定的情况下如何进一步提高分类正确率是一个普遍受到关注的问题。为此,根据心电信号数据有8个导联且反映心电向量在不同方向情况的特点,发现一种不同以往的对训练样本进行运用的方法,并且与已往常用的数据输入模式在应用于心电图信号分类问题上进行了对比实验。新数据输入模式不仅降低了输入空间的维数,而且充分利用了心电信号具有的医学特征,分散了只依靠一个导联作决定的风险和错误因素。实验结果表明这是一个值得运用的数据处理方式。

国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性

英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明,利用手性(扭曲)磁体的内在物理特性,可提高机器学习任务适应性,大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法,消除对独特内存和处理单元的需求,促进更有效的数据处理方式,成为传统计算更可持续的替代方案。但该方法的缺陷在于缺乏可重新配置性,执行不同计算任务时效果存在差异,这是由材料物理特性导致的。

大数据技术在传统出版业的应用

阶段我国出版业正在向跨媒体出版转变,数字化现和绿色化也是其转变的两大趋势。随着大数据技术的兴起,出版业也离不开大数据的支持,大数据以其快速、方便、简洁的数据处理方式可大大提高出版效率。互联网为大数据的应用带来大量的数据源,促进了我国出版业对大数据的应用。国内一些外传统出版业中,也开始将大数据技术应用到出版业中。

媒体资源管理中的流媒体数据技术

从资源管理的角度 ,介绍多媒体信息在媒体资源管理平台中的有效存储、高速传输、合理索引。

大数据时代下的企业激励机制

随着信息化社会的快速发展,数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,大数据作为当前信息时代最重要的一种数据处理方式,对社会的各个领域都产生了不可估量的影响。在大数据的影响下,企业人力资源管理也随之打开新的篇章,对企业员工激励机制的探索亦将告别传统主观、随意的方式,进入科学化、信息化和可量化的时代。

大数据技术在高校思政工作中的应用——评《基于大数据分析的高职院校学生思想政治教育研究》

20世纪80年代,“大数据”一词出现,其最初还仅是一个概念,但随着信息技术的发展和普及,传统的数据处理方式已难以适应这个信息数据化的时代,由此大数据技术开始飞速发展。近年来,电子科技的发展和数据信息量的加大,使得大数据技术已渗透至各行各业,也为其未来的发展和改革带来了新的机遇。高校思政教育作为大学教学体系的必修课程之一,面对大数据时代带来的挑战,应该积极进行探索和尝试,从而推动高校思想政治教育的进一步发展。