基于分组数据处理神经网络气动人工肌肉迟滞特性

气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工肌肉迟滞特性的输入空间.将自适应模糊小脑模型神经网络引入滑模控制,基于已确定的输入空间,在每个采样周期逼近迟滞力不断变化的动态值,在线实时补偿迟滞力的影响.实验结果验证了输入空间选取的合理性和有效性.

基于陆态网络数据处理平台的精密单点定位分析

介绍了精密单点定位的基本原理及陆态网络数据处理平台的处理流程,采用该软件独立处理了我国境内3个IGS站某天观测数据,并对解算过程出现的问题做了说明。最后结合1个工程实测数据说明了软件在进行工程数据处理时遇到的问题及解决办法,从而为该软件的研究提供了一些借鉴。

工商行政管理数据处理网络技术顾问组成立

工商行政管理数据处理网络技术顾问组成立根据《工商行政管理数据处理网络建设方案》要求，各级工商局的数据处理网络建设已经全面展开。这是一项要求迫切、涉及面广、技术性强、投资力度大、建设周期较长的系统工程。为了准确了解各地的系统建设情况，吸取有益经验，发挥...

加快工商行政管理数据处理网络建设

加强工商行政管理数据处理网络建设,实现工商行政管理信息现代化,是各级工商行政管理部门实现职能到位,提高管理水平,建立有权威的市场监督管理机构的一项重要工作,应该加快建设进程。 数据处理网络的建设目标是,建成使用和管理分层,技术体制统一,联通全国各级工商局的计算机网络环境;建成具有表格文献处理、图形图像处理、分析预测处理功能,安全保密,资源共享。

信息先行——全国工商行政管理数据处理网络建设正式启动

为贯彻全国工商行政管理工作会议精神,落实会议提出的“建设工商行政管理计算机网络和数据中心”的部署,国家工商局从上到下紧锣密鼓运作起来。 国家工商局领导先后数次召开局长办公会和局务会,讨论研究全国工商系统计算机网络和数据中心的建设问题。国家工商局信息中心按照会议的要求,以最快的速度提出了数据网络建设的规划和方案。在局办公室和各司局的大力支持下,提出了“立足已有基础,保护原有投资,满足当前需要,适应未来发展”的原则。这个原则和规划、方案的设计,经局长办公会同意并通过了由国防科工委、清华大学、国家信息中心及系统内部分省市知名专家、学者组成的评审委员会的审定。

工商行政管理数据处理网络实施计划（1995─2005）

工商行政管理数据处理网络实施计划（１９９５─２００５）注：１、此计划是为落实１９９５年全国工商行政管理工作会议提出的建设工商行政管理计算机网络和数据中。的任务而制订的，于１９９５年５月１５日经国家工商局局长办公会同意，并通过了专家评审而下发。２、Ｘ．...

在工商行政管理数据处理网络建设座谈会上的讲话

同志们: 大家齐聚一堂,讨论工商行政管理数据处理网络的建设,非常及时。并不是因为建计算机数据处理网络是一个新问题,而是这个老问题遇到了新形势:全国工商行政管理系统正处在管理体制改革的重要转折时期,目标是要把自身建设成为维护市场秩序的、有权威的行政监督与行政执法机关。这就要求工商行政管理部门实现一系列重大的职能转变、作风转变和工作方式的转变,真正达到高效能、

网络化测绘数据处理探讨及其实现

从测绘数据处理的基本原理、公式出发,探求在现代计算机系统及网络环境下的数据处理方式和实现方法,并利用C++和网络编程语言PHP进行实际程序设计,具体实现了一个具有常用大地测量计算、摄影测量立体像对交会计算、GPS单点定位计算等功能的网络在线处理系统。

基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究

由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。

浅谈网络数据处理与计算机安全方面的应用

随着我国社会经济的不断发展,计算机随之应运而生。计算机的出现不仅给人们的生活带来了许多的便捷,而且其优势对于促进我国的发展也有着十分重要的帮助。在计算机的发展过程中,不可否认的是,网络数据的处理与其它安全方面的问题一直以来都是人们所研究的重点问题。本文也将针对浅谈网络数据处理与计算机安全方面的应用进行相关的阐述。

FPGA在高速网络处理中的应用综述

FPGA在网络处理中的地位日益凸显。如何使让FPGA在高速网络数据处理中扮演更加重要的角色,如何充分利用FPGA的高速、可编程特性通过实现深度并行化流水线结构来加速网络应用逐渐成为研究热点。本文主要总结了FPGA在网卡功能卸载、网络数据包交换和处理、键值存储、高速流量生成与捕获以及在网络该能虚拟化等方面的应用,同时对这些应用所涉及的数据包的解析查找、直接存储器访问引擎、数据包的调度和负载均衡等关键技术进行了介绍。

基于LLE-PCA的社交网络数据二重降维方法研究

社交网络数据属于多维数据,在社交网络数据挖掘研究中,对海量社交数据进行降维处理是必不可少的步骤。文中针对传统的局部线性嵌入(LLE)降维算法和主成分分析(PCA)降维算法对所处理数据类型有要求的局限性,提出一种新的局部线性嵌入-主成分分析联合二重降维算法(LLE-PCA),并将该算法应用于社交网络数据处理中。该算法将LLE中的重构系数矩阵与PCA中的主成分矩阵相结合,得到在低维空间投影后的新样本方差表达式,新的样本方差表达式可为数据降维的效果好坏提供判断依据。实验结果表明:所提算法对多维社交网络数据的降维效果较好,能明显将不同属性的社交数据分散开,同时兼顾数据的整体和局部特征;此外,相比单一的LLE和PCA算法,LLE-PCA算法缩短了对多维社交数据降维的时间。从降维效果来看,文中算法融合了LLE和PCA算法的优点,在处理同时具有线性和非线性特征的社交网络数据时有更好的兼容性。

基于机器学习的多元异构网络数据安全传输技术

为了减少多元异构网络数据安全传输时延,设计一个基于机器学习的多元异构网络数据安全传输技术。通过选择数据源与数据属性的重要性定义,对多元异构网络数据预处理,并建立多径并行传输架构,在此基础上,采用机器学习方法进行有效带宽估计与参数滤波处理,最后进行带宽调度与信道安全协议体系建立,从而完成基于机器学习的多元异构网络数据安全传输。实验结果表明,此次研究的基于机器学习的多元异构网络数据安全传输有效减少了数据传输时延,并减少了数据传输中断情况与数据丢包率,满足数据传输技术的设计需求。

基于数据挖掘的网络信息数据图表自动分析系统

网络数据图表的分析是一项十分复杂的工作,具有较强的灵活性和多变性,数据图表的执行也较难控制。因此,对基于数据挖掘的网络信息数据图表自动分析系统进行设计,建立Flash复合电路,并接入SDRAM电源,完成对硬件的设计;构建关联数据挖掘图表模块层级,与信息数据图表自动分析数据库相关联,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:与初始的信息数据图表自动分析系统相对比,设计的信息数据图表自动分析系统具有更强的灵活性与多元化的特性,日常的自动分析误差也相对较小,表明对于信息数据的图表联动性较高,具有实际的应用价值。

网络处理器的研讨

网络处理器的应用研究被认为是推动下一代网络向高性能、灵活性方向发展的核心技术。本文从网络设备研制角度，对网络协议处理基本操作、网络处理器产生技术需求、基本功能、体系结构特点、产品现状、应用前景、未来发展进行研究。

电子信息类专业课程思政教学设计与实践

深入贯彻全国高校思想政治工作会议精神,落实立德树人根本任务,是新时代高校人才培养工作的重要内容。立足电子信息专业特色,结合相关专业的人才培养要求,以“随机信号分析”和“Python网络数据处理”等必修课程为试点,深入挖掘其中蕴含的思政元素和马克思主义理论,通过多种教学形式将价值观引导融入专业知识传授和能力培养中,在培养技能过硬、人格健全、立场坚定的电子信息专业人才方面取得了一系列有益成果。

利用网络图书馆实现读者调查

讨论了通过网络,利用浏览器、SQLSERVER及ASP等基于浏览器/服务器(B/S)三层结构的相关技术对读者进行问卷调查统计分析的基本方法、技术步骤等,可望为各图书馆在网络环境下开展读者问卷调查、加强文献资源建设提供经验.

神经网络算法在股指预测中的应用

GMDH是一种具有自组织特征的数据处理方法,适用于非线性系统的建模,股指是一种重要的金融数据,具有混沌特性。该文将相空间重构引入了GMDH神经网络的建模中,并将之应用于道琼斯等股指的预测。同BP神经网络方法及一阶局域预测法相比,GMDH获得了更好的预测效果。

提高网络流媒体平台性能的探讨

本文在比较分析当今流媒体平台性能的基础上，从编码压缩和网络数据的处理两个方面分析流媒体平台性能的关键制约因素，提出提高网络流媒体平台性能的建议。