基于DSP的人造毛皮提花机控制系统设计研究

伴随着现代化的电子技术的发展与应用,开发基于电脑结合数据处理芯片的数控系统已经成为了改造和提高毛皮提花机性能的一个非常重要且有意义的课题。

基于DSP的电力系统谐波分析

提出将DSP技术应用到电力谐波分析中，并介绍了一种以单片机(AT89C51)为主控机，TMS320VC 5402为数据处理芯片的电力系统谐波分析仪，详细介绍了该装置的整体结构、工作原理和软、硬件设计思路。

基于拓扑层级关系结构的便携式低压智能检测仪设计

针对传统智能检测仪灵活性差、灵敏度较低的问题,基于低压台区拓扑层级结构进行智能检测仪的设计,对低压台区拓扑关系进行星型拓扑改造,使低压台区结构更加简洁,数据完成互通;将智能检测仪管理模块进行集成化设计,使仪表检测数据控制力度更强;采用TMS320芯片加强检测仪数据处理速度,同时将检测仪功能模块集成化处理,缩小检测仪体积;利用多层级拓扑优化算法对检测仪采集数据分层次划分,并分析检测数据与时间周期的关系,从而完成条理化处理,最后通过测试网点对测量误差进行分析,发现该设计最大误差为0.9%,最小误差为0.2%;通过仿真实验发现该设计灵敏度最大,最高达到96%;通过对比实验发现该设计模型强控比率最大为0.8,控制时间为30 s;从而验证了该设计方法的优越性,证实了该研究的可行性。

面向混杂流计算的适应性存储器体系结构

可将科学计算中大量算法的计算形式视为由流计算和相当比例的通用计算混合而成。针对低并行度计算以及不易流化(Streamlization)的数据结构对流计算整体性能具有较大影响,提出了一种软、硬件可控的适应性片上存储结构DAMS Cache。该结构能够同时适应混杂流计算中流数据以及标量数据的存储需求;采用了适应性动态存储资源分配策略和适应性动态地址映射策略解决地址映射冲突问题;通过全硬件支持非规则流、条件流的存储与访问,混合数据替换策略能够充分挖掘数据的生产者-消费者局部性及时间、空间局部性。验证评估实验表明,相对Cache以及SPM(Scratchpad Memory),DAMS Cache算法的适应性较好,面向混杂流计算的性能较优。

大数据分析下的智慧交通自动化运维系统设计

为实现智能交通运维自动化程度、覆盖范围等方面的提升,引入大数据分析下的智慧交通自动化运维系统。将系统架构设计为三层结构,为系统设计多个模块。在数据处理模块中,设计一种能够处理大批量数据的数据处理模块。数据采集模块能够通过大数据分析技术中的物联网感知技术实现数据采集。通过视频质量分析模块能够对视频源实施质量判别。运维管理模块能够实现智慧交通运维信息的管理。故障自动跟踪溯源模块能够通过挖掘和提炼采集数据对推断故障根源。通过硬件与软件相结合实现智慧交通自动化运维。测试设计系统的多个项目,测试结果为系统能够实现该市服务器等设备的完全检测以及其他设备的大面积检测;系统信号丢失检测的检测帧数可达523214帧/日;系统的外场设备链路重复告警过滤数最高可达912条/月,有着良好的重复告警过滤性能;系统的内外场设备故障溯源性能均良好。说明系统的设计对于提高智慧交通的自动化运维水平有一定意义。

近存/存内计算专题简介

高性能计算和数据处理芯片是软件算法功能实现的硬件载体,软件算法和高性能计算芯片有着相互依存、相互促进的关系.近年来,集成电路蓬勃发展带来的算力提升对基于深度神经网络的智能应用取得巨大成功有着不可磨灭的贡献.同时,大数据和人工智能时代的来临也给传统的计算/存储分离的硬件架构带来了的存储墙及功耗墙挑战.