纺织行业数据处理过程中大数据技术的选择与应用

纺织行业拥有经济运行数据、海关进出口数据、企业生产经营数据、产业集群的经济运行数据、市场价格数据、电商平台以及经济信息资讯等各类行业数据信息,这些数据能够从宏观上反映行业的运行态势。纺织行业开展行业运行数据的统计分析工作已有多年,简单的数据统计分析经验已经很丰富,但要说清多种数据之间的相关性,依靠传统的BI技术和统计分析方法相对困难。

凸显数据处理过程,发展数据分析观念——以“统计表、统计图的选用(1)”教学为例

一、背景 《义务教育课程标准·数学》（2011年版）指出：＂在统计教学中,设计有效的统计活动,使学生经历完整的统计过程,包括收集数据、整理数据、展示数据、从数据中提取信息,并利用这些信息说明问题.＂但是,同一学段里教材对数据处理各部分内容的呈现是在不同年级分别推出的.因此,学生往往缺乏对统计思想和统计过程的整体认识.为摈弃这一弊端,笔者最近开发了苏科版《义务教育教科书·数学》八年级下册“7.2统计表、统计图的选用（1）”教学设计，并取得较好的教学效果，本文展示该课的教学，并给出教学反思，与更多同行研讨．

数据库中知识发现的处理过程模型的研究

1 前言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discov-ery in Database)是近年来随着数据库和人工智能技术的发展而出现的,它是从大量数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的高级处理过程。它主要采用机器学习算法或统计方法进行知识学习,一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘(Data Mining)。数据挖掘是KDD中的一个非常重要的处理步骤。人们往往不加区分地使用两者。一般来说,在工程应用领域多称数据挖掘,而在研究领域人们则多称为数据库中的知识发现。人们进行的关于KDD的研究是为了将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中,为科学的决策提供支持。正是因为这样。

经历系统的数据处理过程在解决实际问题中发展数据分析素养

统计以数据为研究对象,利用概率论进行数学建模,通过收集整理所观察对象的数据进行量化分析,进而作出推断和预测,为决策提供依据和参考.统计中提供的“运用数据进行推断”的思想方法已成为现代社会的一种普遍使用且强有力的思维方式,统计无处不在、无所不用.高中必修课程中的统计主要学习收集数据的方法,解决单变量的统计问题(样本估计总体).本单元要通过一些典型案例,使学生经历数据处理的全过程,熟悉统计的基本思想方法,逐步形成统计观念,养成尊重事实、用数据说话的态度,在解决实际问题中发展数据分析素养.

电机试验数据截断处理过程的BASIC编程

在电机试验数据处理过程中,如何确定被截断数据末尾位的具体数值,即被截走的数据是向有效数值进了一位还是被舍去了。通常并不采用“四舍五入的方法,而是按照“修约规则”处理的。所谓“修约规则”是这样规定的:1.若舍去部分的数值的第一位大于数值5,则有效数值末位进1;2.若舍去部分的数值的第一位小于数值5,则有效数值末位保持不变;3.若舍去部分的数值的第一位恰好等于数值5.则分两种情况.第一种倩况。

污染地区农作物生长情况调查的数据处理分析

某工厂投产多年。由于外排的氟化物污染,使厂区周围农田水稻因生长不良造成减产。为了解氟化物对水稻的危害程度,我们对减产的情况做了调查。在数据处理过程中,除按一些常规方法处理外,还利用微机对环境信息进行识别处理,将污染等级的划分、建模、统计及绘图结合起来,对测试的原始数据做了较客观的处理,得到的结果较为理想。

基于“源网荷储”新型能源的全链路数据质量评测智能机制

大数据时代,数据处理过程长且复杂,数据的输出结果难以预期,很难得知数据链路输出的结果是否正确。基于“源网荷储”新型能源的全链路数据质量评测智能机制可判断有多少数据被正确处理及发生错误处理的原因等,供人们监控链路是否正常运行以及对数据链路进行优化。

时序特征提取算法在航空发动机性能模型构建中的应用

时序特征提取算法能够从实际意义出发,高效分析时间序列特征模式,提取可辨识的时间序列特征,挖掘数据蕴涵的规律。随着物联网、大数据和人工智能等技术研究和应用的蓬勃发展,时序特征提取算法在环境、金融、天气预报、工业控制以及天文医学等领域的应用越来越广泛。本文在某型航空发动机数据处理过程中引入时序特征提取算法进行关键特征提取,深入处理分析后获得航空发动机的稳态运行规律,而后基于此完成航空发动机性能模型的轻量化构建。

构建支撑网络安全态势感知的大数据平台

网络安全态势感知系统有助于用户准确感知所在网络安全情况,从而准确做出安全规划和决策。现阶段的技术水平在一定程度上制约了安全态势感知的应用。本文重点阐述了构建网络安全态势感知系统所涉及的大数据平台关键技术,旨在为搭建网络安全态势感知的用户提供借鉴。

谈谈BASIC程序数据输入方法

目前农业系统数据处理的计算机软件很多，使用的语言由初期的ＢＡＳＩＣ一种语言增加到ＦＯＸＢＡＳＥ、ＦＯＲＴＲＡＮ和Ｃ等多种语言，但仍有许多人喜欢使用已经熟悉的ＢＡＳＩＣ程序，使用时往往用ＤＡＴＡ语句来输入数据．如果数据量不大，也有可能无所谓，但数据量较...

财务管理数字化转型对企业高质量发展的影响与实践

财务管理数字化转型对企业高质量发展的影响。一、自动化会计和财务系统。自动化的财务报告和分析工具对企业带来了深远影响。一方面,自动化简化了数据处理过程,提高了准确性和效率。财务数据的收集、整理和分析往往是烦琐的任务。

利用计算机处理平面度误差的一种新方法——迭代逼近法

本文提出了一种利用计算机处理平面度误差的新方法——迭代逼近法。该方法具有算法简单,计算精度高,运算速度快的特点。曾对多组实例进行了计算,获得了满意的结果。

大数据技术在能源互联网中的应用与实践

大数据技术是能源互联网的重要技术支撑。本文首先分析能源互联网中大数据的分类及特征;进一步分析大数据对建设能源互联网的意义;最后结合能源互联网大数据分析应用工作实践,指出在能源互联网中应用大数据技术存在的问题及解决对策。

集团型企业数据采集交换系统的设计与实践

文章以一个典型的集团型企业为例,介绍了数据采集的方案设计及工程实践。结合集团与下属单位的特点,进行完整的技术体系设计,明确了重点数据处理过程,支持全面数据采集的实现。

基于数据可视化的基层统计改革建议

一、引言 随着网络技术和计算机技术的深入发展和广泛可用，传统的数据处理过程（如采集、传输、存储和分析等）正经历着天翻地覆的变化。随着大数据时代的到来，基层统计部门作为我国统计事业的排头兵，首当其冲地受到了影响。一方面，传统的统计思维和方法在大数据时代的冲击下，正接受着前所未有的质疑。另一方面，面对激增的非结构化海量数据，传统的饼图、直方图、柱状图、曲线图等一些初等的分析工具越来越不能满足日益增长的统计需求。如何更好地让数据说话，更加直观、明了地表现数据成了摆在每一个基层统计工作者面前的课题。

几种改进的地球自转参数预报方法

地球的自转运动可通过极移、日长变化、岁差及章动来描述,上述参数称为地球定向参数(earth orientation parameter,EOP)。EOP包含了丰富的地球动力学信息,在卫星定轨、宇宙飞船跟踪、天文动力学、深空探测等领域有着非常重要的应用。受限于复杂的数据处理过程,空间大地测量技术获取的地球定向参数存在几小时甚至几天的滞后,然而某些实际应用需要实时获取地球定向参数数据,因此地球定向参数的预报研究具有重要的理论和实用价值。

云计算技术在化工数据处理中的应用

化工数据具有类型多样、非结构化、规模庞大与动态变更等特点,对设备算力要求较高。传统的计算机数据处理效率较低,同时存在自适应性弱、处理方式单一、准确性不足等缺陷,云计算技术的介入可以很好地解决化工数据处理过程中算力不足的问题。客观上,云计算技术与大数据技术存在伴生性规律,大数据已经被众多产业、企业视为重要的生产资料,而基于大数据现象的产生.

统计观念的发展和培养

随着信息时代的发展和科学技术的进步,统计的初步知识已经成为未来公民适应日常工作和社会生活的必备常识.义务教育阶段数学课程应将培养学生的统计观念作为重要的目标之一,突出统计的实际意义和应用,强调产生和发展统计观念的全过程,使学生认识到数据处理对制定决策的重要作用,形成运用数据进行推断的意识和习惯.