档案数据大脑在推动新质生产力中存在的问题与对策

随着数字经济和信息技术的不断发展,档案数据大脑作为档案数据智能化发展的产物,对于推动数字经济和社会发展发挥重要的作用。然而,档案数据大脑在推动新质生产力的过程中也存在一些问题和挑战。文章主要对档案数据大脑在推动新质生产力中可能面临的问题进行分析和探讨,主要集中在数据安全、数据质量、数据治理等方面。同时,文章还提出相应的对策和解决方案,以实现档案数据大脑的更加可持续发展和应用。通过文章的研究得出结论:档案数据大脑在推动新质生产力中的确存在着一些问题和挑战,但通过合理的对策和解决方案,可最大限度地减少这些问题的影响,实现档案数据大脑的可持续发展和应用。

高速公路“数据大脑”发展思考

“交通强国”背景下,传统建设开始转型,打造规模化、集约化、一体化的“数据大脑”成为必然趋势。本文以山东高速在数据中心建设的实践和探索出发,结合当前的政策背景,基于对成本、规模、绿色、可持续发展的思考,对高速公路“数据大脑”的发展态势进行了探究,提出了“高速云”“交通云”的概念,旨在引发高速公路同仁思考,共同推动高速公路“数据大脑”健康发展。

档案数据化之浅析:档案数据大脑的构建

本文基于数据智能的理念,提出了档案数据大脑的概念。在对数据时代档案数据大脑构建的必要性和可行性论证的基础上,对档案数据大脑的若干概念和功能进行了重新解读,并对构成档案数据大脑的基本单元——档案数据单元的构建进行了初步分析。最后,探讨了基于档案著录规则的数据单元解构方法和档案数据单元语义与脚本组织方法,并对档案数据大脑的构建和数据大脑功能的实现方法给出了初步设想。

数据大脑推进沈阳数字经济发展途径思考

大数据、区块链、人工智能的新技术革命催生了经济智慧发展。经济发展模式改革迭代频率加快。数据大脑助力数字经济发展给区域经济发展带来新的机遇和挑战。沈阳数据大脑还没真正自成一体,数据量和质有待于挖掘,数字经济发展存在理念滞后、国内外协同合作不力等问题,提出顶层设计激励创新动力、打造沈阳市数据大脑、加强沈阳数字经济的国内外协同合作等对策。

区域教育数据大脑:内涵、功能与实施路径

国家智慧教育示范区是对教育现代化区域教育发展模式的探索,教育新基建鼓励区域建设数据中心共享超算资源和人工智能算力资源来创新智慧教育生态体系,而区域教育数据中心汇聚了海量教育数据、数据模型、算力、算法,因此,如何建设教育数据中心为基础的区域教育数据大脑是当前研究和应用的重要主题。文章基于相关研究和应用发展分析了区域教育数据大脑的内涵和特征,以人类大脑基本能力结构为基础,结合通用型分析算法和教育型分析模型的基本应用发展分类,提出区域教育数据大脑的基础功能、核心功能和专项功能分类,继而分析了区域教育数据大脑的功能建设框架,确定了图谱节点N和图谱关系R联结结构并得出十二类实施路径,从而为区域教育数据大脑功能建设和实施提供参考。最后,以两个区域教育数据大脑建设为例说明具体建设和应用情况。

基于数据大脑的船岸一体机舱智能运维系统研究设计

[目的]为提升舰船机舱运维的智能化水平,针对机舱设备种类多、数量大、耦合关系复杂等特点,梳理机舱运维智能化应用的技术路线,开发船岸一体化机舱智能运维系统。[方法]首先,分析国内外机舱智能运维技术的发展趋势,融合利用健康管理、大数据挖掘、数字孪生、数据轻量化传输等技术优势;然后,设计符合舰船机舱特点的一体化智能运维系统。[结果]提出了一种基于数据大脑赋能的机舱智能运维系统功能框架、平台设计、运行体系、运行流程及关键技术应用。[结论]研究成果可为舰船机舱智能运维系统设计及应用实践提供参考。

新时期综合交通数据大脑建设思路探讨

通过梳理综合交通数据大脑的业务特征、总体架构与建设内容,总结综合交通数据大脑发展现状,深入分析了现阶段综合交通数据大脑的数据管理向资产化转化、数据应用向智能化转变两大变化特点,提出了新时期综合交通数据大脑建设思路、总体架构及横纵向逻辑架构,为以数据为核心的交通新型基础设施建设提供了新思路。

城市公交数据大脑建设及应用

“公交数据大脑”是“城市大脑”城市数字化基础设施建设的有机组成部分,将全面整合汇集政府、企业和社会数据,在城市治理、公共交通信息化领域进行数据融合计算,实现城市运行的生命体征感知、公共交通资源配置、宏观决策指挥、事件预测预警、“城市病”治理、公交线网规划、智能调度决策、智慧出行服务等功能。

基于公交数据大脑的云调度平台建设

随着城市数据大脑、最多跑一次、雪亮工程等大数据技术在教字政府、数字城市建设等方面的深入应用,对于产生大量数据的城市公共交通如何利用云技术和大数据,构建公交数据大脑,通过数据智能来推进影响因素多、过程繁杂的公交调度系统的数字化改造,推进智能排班、动态调度等工作的落地至关重要,从而实现城市公共交通行业教字化转型升级,提高公交运营的效率和效益。

杭州“城市数据大脑”:交通治堵的探索和实践

在当前交通拥堵这个"城市病"严重影响城市经济活动和市民日常出行的背景下,亟需交警部门在治堵手段上有重大突破。随着IT向DT的科技革命,大数据、云计算、人工智能的兴起,数据越来越成为生产资料,计算越来越成为生产能力。杭州市实施"城市数据大脑"V1.0的研发建设,充分发挥了公安交警部门的经验优势和阿里巴巴等企业的技术优势,创新理念,科技攻关,为推进城市治理体系和治理能力现代化探索路径和方法。新形势下,将从推动制度创新与技术创新同频共振,构建共建共治共享城市治理格局出发,加快研发建设"城市数据大脑"V2.0项目,以充分发挥其在交通治堵等方面的更大的效益。

综合交通背景下交通行业数据治理思路

在数字经济、数字交通背景下数据的重要性已经不言而喻。抛开交通数据大脑、数据中台等热点话题,专注于交通行业数据治理子领域,通过分析总结现阶段交通行业数据治理现状及问题,结合数字交通背景下数据治理面临的形势,探索形成适合当下交通行业发展的数据治理推进路径,为交通行业各单位在开展数据治理工作时提供指导。

城市大脑数据安全建设方案

随着现代信息网络技术的不断进步和发展,特别是人们大脑数据存储时代的到来,它必然会给人们的日常生活带来巨大的变化。随着智慧数据安全技术在我国的积极推广,智慧数据安全在城乡建设中的规划理念不仅得到了有效快速的发展,而且进一步优化和完善了我国智慧城乡的规划建设。本文首先系统分析了大脑数据的基本概念,然后详细介绍了大脑数据智能城乡规划和保障体系建设的要点。希望通过本文的科学分析和深入研究,为我国未来智慧城市规划中的脑网络数据安全体系建设做出贡献,同时也希望能给业内人士和国内人士以借鉴和启发。希望通过本文的分析和研究,对我国城市大脑数据安全建设有所贡献,希望业内人士可以借鉴。

智慧园区数字化发展趋势及建设内容分析

建设智慧园区,符合智能社会发展的方向,顺应行业数字化转型,面向未来,生态化、服务化和智能化是园区的必然方向。数字化技术在智慧园区中的作用已经从辅助逐渐转变为主导。大数据技术的融合使业务协调和创新成为可能,并为园区的体验改善、运营管理改善和业务增值提供全面支持。本文介绍了智慧园区的发展背景,并以实际案例为依据,详细阐述了智慧园区的总体架构及功能实现,为智慧园区项目的落地提供了实施建议与参考。

智慧船厂概念模型研究

针对智慧船厂的功能概念、智慧生产流程、智慧化进程等方面的研究不足,提出智慧船厂的系统性功能定义,并进行详细的定义分解分析,建立智慧船厂的生产流程模型和智慧化进程模型。通过案例分析,对功能定义、生产流程模型和智慧化进程概念模型的有效性进行了验证。

智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例

根据城市突发事件和"城市病"的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,应用阈值分割法等,提出应急预测和预警方案。根据杭州城市数据大脑和G20峰会安保模式的实例,结合智慧城市与人工智能技术应用,设计一种"可测、可控、可视"的城市应急信息熵预警系统。

新一代信息技术背景下高职院校智慧校园建设思考

5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,高职院校智慧校园建设迎来新的机遇和挑战,在此背景下,做好智慧校园建设的顶层设计、深入推进信息技术与教育教学深度融合至关重要。以“人本、协同、共享”为理念,持续推进智慧校园建设,着力做到“五个提升”,全面提升师生信息素养和信息化服务获得感、幸福感和安全感,实现信息化有效支撑学校高质量发展。

淮安市公安智慧交通发展的思考

智慧交通技术的应用能全面提升现有交通设施的智能化程度和精准化服务水平,在保障道路交通安全顺畅,营造公正规范执法环境、提供优质高效服务等方面起到重要作用。本文剖析了智慧交通的主要技术及淮安市公安智慧交通现状及不足,针对不足之处提出淮安市智慧交通发展将基于公安“数据大脑”打造先进实用的城市“交通大脑”,实现车路协同、智能出行,系统解决交通拥堵问题。

节点属性和拓扑信息相结合的脑网络聚类模型

目前,脑网络分类是研究热点,研究者采用不同的方法从标签数据中提取并选择特征,以实现对数据的自动分类,但是从大量的标签数据中提取和选择最优的特征很费时。针对以上问题,提出一种脑网络相似度计算方法并构建基于无偏脑网络的聚类模型。首先,使用余弦相似度和子网络核来度量脑网络的属性相似度和结构相似度,然后将结构相似度和属性相似度集成为一个相似度矩阵,最后利用谱聚类实现脑网络聚类。对openfMRI数据库中的50名精神分裂症患者与49名正常对照组进行了聚类测试,结果显示,Rand指数为0.91,精确率为0.86,召回率为0.98,F1为0.92。研究表明提出的模型能较准确地计算脑网络相似性,表现出较高聚类性能。

精神隐私可以成为新兴权利吗?

新兴权利识别框架包含实质正当性、承载可能性、法体系协调性三方面要素。以马塞洛·伊恩卡和罗伯特·安多诺为代表的精神隐私权新兴权利论无法得到有效辩护。传统隐私权和精神隐私权都旨在保护个人与尊严和自由相关的隐私感受。引入新的精神隐私权会造成隐私保护上的身心二元论,并对传统隐私权造成不合理限制。既有个人数据保护权已有关于敏感数据的规定,大脑数据并不比这些数据更具隐私敏感性。引入新的精神隐私权无助于在无意识大脑信息解码的情况下恢复个人对自身信息的自主和控制。神经活动并不是精神隐私利益的合理载体,无需为了保护作为大脑数据来源的神经活动引入更宽泛的隐私权。总体上,神经技术情境并没有带来新的值得保护的利益类型,精神隐私的相关权利主张与既有权利分享着相同的权利根据。将精神隐私主张纳入既有权利的保护范围不会造成保护不足或不合理,故而证立精神隐私为新兴权利是不必要之举。