数字经济时代数据犯罪的风险挑战与理念更新——以数据威胁型网络黑灰产为观察对象

信息互联网向价值互联网之转型催生数据安全风险的变异与升级。我国当前数据刑法体系在面对数据威胁型网络黑灰产这一典型样态时,表现出明显的规范评价分歧、法律规制不力等现实问题。究其原因,在于建构于信息中心主义理论之上的“静态数据-动态信息”双核法益保护模式已无法有效涵盖数据的全部属性。在社会治理数字化转型的深化期,积极调整数据违法行为的犯罪化立场,实现“数字安全法益观”导向下传统数据犯罪风险防范体系的转型,是时代的应然选择。在“数字安全法益观”之下,践行“重塑以数据为中心的法益保护体系+完善数据用户权益的全周期性保护”纵横双向路径,有助于推动数据刑法的立法和司法完善,构筑保障数据安全的法律屏障。

网络黑灰产治理:从后端应对型到前端防控型的模式转换

当前网络黑灰产非法产业已形成分工精细的上中下游链条,而受助违法犯罪行为属于链外行为。传统的事后回应的治理模式属于后端应对型,面临治理需求迫切与规制能力不足、资源投入耗费与治理成效不彰的困境;以事前预防控制为本位的前端防控型模式是源头治理和整体治理的必然要求,公私共治阶段性转型的应然选择,大数据时代风险治理的使然运用。前端防控型治理结构嬗变为合作型平台治理,治理重心移至以犯罪预防为主;其具体路径包括将平台参与治理纳入法治轨道,建立数据收集分析和风险阻断体系,克服数字治理的算法歧视与算法黑箱难题。

黑灰产网络资产图谱构建与可视化

黑灰产团伙的网络化运作严重破坏着网络生态和社会治安.查封黑灰产团伙掌握的核心资产,如重要IP地址和安全证书,是目前打击黑灰产的主要手段之一.为此,提出黑灰产网络资产图谱构建与可视化.首先提出一种黑灰产网络资产图谱构建方法.从多源异构数据中广泛获取黑灰产网络资产信息及关联关系,并整合到点边双异质有向图;然后提出一组黑灰产网络资产图可视化方法,基于资产图拓扑特性改进经典力导引布局算法和社区检测算法,帮助用户观察和理解资产间复杂关联,并快速地识别核心资产及其影响范围;最后公布一个大规模黑灰产网络资产图谱数据集,梳理数据集可支持的黑灰产治理需求,并展望图谱分析面临的技术挑战,旨在推动面向黑灰产治理的大数据分析技术的发展和创新.

新型网络诈骗犯罪的防控反思

随着互联网技术的迅猛发展,传统犯罪结构中的信息流、技术流、资金流汇聚异变,形成交织复杂的上中下游网络黑灰产业,这也是新型网络诈骗犯罪发展的典型特征。黑灰产技术给犯罪分子提供隐藏身份、隐匿犯罪证据的“马甲”和“保护伞”,各环节链条化、分离化、去中心化,使得侦控难度加大。故而,有必要从多方面进行立体防控。首先增强多区域、多部门协作意识,平台数据共享,联动预警;其次,减少个人信息滥采滥用等问题,从源头上遏制网络诈骗犯罪;再次,在不断加强刑事司法、行政执法打击的同时,灵活运用行政法规、部门规章、行业规范开展信息网络行业和生态治理;最后,建立网络诈骗案件大数据库进行智慧分析,节约侦查时间,避免证据毁坏和遗失。

网词百科

解锁科技热词科普流行用语科技热词网络黑产指以互联网为媒介,以网络技术为主要手段,对计算机信息系统安全和网络空间管理秩序,甚至国家安全、社会政治稳定带来潜在威胁(重大安全隐患)的非法行为。例如:非法数据交易产业。