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工业数据安全合规治理的难点与路径探析
1
作者
官中奇
《新型工业化》
2024年第5期46-54,84,共10页
大数据、5G、云计算等新兴数字技术的快速发展,为工业数字化转型搭建了技术底座,加速了工业的生产效率和产业结构升级。然而工业数据作为工业企业数字化转型的核心要素却面临极大的治理难度。海量的工业数据广泛存在于工业研发、生产、...
大数据、5G、云计算等新兴数字技术的快速发展,为工业数字化转型搭建了技术底座,加速了工业的生产效率和产业结构升级。然而工业数据作为工业企业数字化转型的核心要素却面临极大的治理难度。海量的工业数据广泛存在于工业研发、生产、经营等环节,数据的安全性、合规性将直接影响数字化转型的质量和效果,因此工业数据处理者开展安全与合规的数据治理是在数字化转型过程中的关键措施,也是履行法律义务、满足监管要求的必然要求。
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关键词
工业
数据
数据安全与合规
数据
创新
数字化转型
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职称材料
题名
工业数据安全合规治理的难点与路径探析
1
作者
官中奇
机构
首都经济贸易大学
出处
《新型工业化》
2024年第5期46-54,84,共10页
文摘
大数据、5G、云计算等新兴数字技术的快速发展,为工业数字化转型搭建了技术底座,加速了工业的生产效率和产业结构升级。然而工业数据作为工业企业数字化转型的核心要素却面临极大的治理难度。海量的工业数据广泛存在于工业研发、生产、经营等环节,数据的安全性、合规性将直接影响数字化转型的质量和效果,因此工业数据处理者开展安全与合规的数据治理是在数字化转型过程中的关键措施,也是履行法律义务、满足监管要求的必然要求。
关键词
工业
数据
数据安全与合规
数据
创新
数字化转型
Keywords
Industrial Data
Data Security
Data Compliance
Digital Transformation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
工业数据安全合规治理的难点与路径探析
官中奇
《新型工业化》
2024
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