空间环境科学数据安全分级概念框架研究

建立多维度、全面覆盖空间环境数据资源特性的安全分级概念框架,形成领域数据安全分级规则,是落实国家数据安全法要求,开展细粒度的领域数据安全分级管理工作的必要前提。空间环境科学数据资源具有多来源、多类型、多时空分辨率、多模态等特点,国家空间科学数据中心为满足流通共享、学科应用与安全管理等多方面的需求,通过个案研究法、定性分析法对其他行业领域数据安全分级标准的级别划分方法与不同级别数据资源特征进行梳理分析。研究形成基于领域和数据资源特点组和后逆向分析数据遭到破坏后对不同影响对象的影响程度,并将影响程度映射到数据安全分级规则后确定安全级别的逻辑主线,构建了能够适用于各类空间环境科学数据的安全分级概念框架。空间环境科学数据安全分级概念框架提出了领域数据分类基础上识别数据特征识别的方法,给出了依据保密性、完整性、可获取性和真实性的安全影响评估的方法和数据安全分级规则参考框架,为空间环境领域数据安全分级管理的落地实施提供依据,为领域重要数据目录的形成提供支撑。

物联网环境下电力数据安全分级算法的研究

电力公司采用物联网技术可以便捷地采集大量的电力数据,提高电网的安全性。针对电力管理数据安全分级的现状,提出了混合特征分级算法,用于电力数据的安全分级,基于词频参数的改进特征项降维方法,降低文本的噪声,并结合优化的支持向量机模型,提高分类算法的准确率,实现电力数据的自动化和智能化安全定级。对比实验结果表明,提出的算法对比经典的数据分类算法,准确率在80%以上,极大地提高了分类的准确率。

总体国家安全观视阈下我国外商投资数据安全审查制度症结与中国因应

我国数据安全审查制度性完善离不开总体国家安全观的指导。首先,理清数据安全及数据安全审查基本概念,探寻数据安全审查与国家安全的必然联系。其次,根据我国数据安全审查现状,理清我国数据安全审查制度尚不完善、数据出境安全审查标准模糊、数据出境监管水平存在局限性及数据分类分级保护制度不完善的现实症结,并对其根源进行剖析。再次,分析欧美数据安全审查的具体模式,并指出其制度性经验的借鉴之处。最后,基于总体国家安全观对我国外商投资数据安全审查完善的理论指引,以机构变革、制度重构为实践路径,提出构建数据安全审查一体化平台、数据出境安全可信认证体系、部署数据出境监管协同网络及研发数据安全分级量化评估工具等针对性建议,对我国数据安全审查制度症结进行系统性纾解。